掌握核心用户:数据分析提升运营效率理论和实战

最近又开始了几年一度的找工作活动,正好借着这个机会好好的整理下过去在各段工作中总结的各类方法。

今天要分享的是运营相关内容,因为不同的产品按照我的理解来说是由不同的东西驱动的,比如最近小米的Su7,他在设计产品时就像是考虑到了要如何做宣传运营,而且他的模式和我上次分享过的徕芬由异曲同工之妙,很有意思。所以说做产品也要懂得运营,最近听到了一个有意思的观点懂产品设计的产品不一定是好产品、懂运营的也不一定是好产品,即懂得产品又懂得运营的才是正真的好产品人。

运营又包含很多部分,这次主要关注运营中如何做数据分析,因为以前因为社会的原因市场很大所以很多企业即使做粗放化的经验和管理依旧获得了不错的收益,但是现在的环境各个企业开始意识到精细化经营的重要性,更加关注数据,虽然本文将的不是数据如何驱动企业精细化经营,但是如果将企业也作为一个产品来看,产品的运营思维何尝不能用到企业经营中去呢!

还有一个有意思的话题,运营如何驱动产品设计,打算后面再开一篇新文档来讲讲。

一、产品思维&数据思维

我们在设计一个产品和功能的时候通常会经历如下步骤,按照通用的模式来说产品功能设计应该包含数据额部分,但是大多数情况下因为公司文化产品特性等原因数据不好监测或者大家不关注导致挺多做了几年产品的人依然没有意识到数据的重要性:

掌握核心用户:数据分析提升运营效率理论和实战

二、数据指标有哪些以及如何设计?

2.1 一般运营会关注哪些指标?

数据到底有什么用,按照我的理解就是通过数据将很多人分成不不同群体,然后公司按照全体特征来进行分类型的管理,管理的目标会因为产品生命周期、产品类型的差异而存在差异。

如下是一个较为简单的一般需要获取哪些指标:

掌握核心用户:数据分析提升运营效率理论和实战

注意点:

  1. 用户分层:区分核心用户是谁,因为他们才是你需要关注的群体,因为毕竟20%用户创造了公司80%的利润
  2. 数据结果能否判定真的是你的做了什么业务操作造成的,比如一个咨询平台近期新增加了一些咨询方向后发现本月咨询量增加了20%,需要分析下会不会是因为季节因素造成以及是否是因为运营搞了一些什么引流的操作导致总的用户量增加,以及使用了新增咨询内容的用户量占比为多少
  3. 要明确你期望的数值,因为有了期望才有优化的方向。这个数值通常需要一定的行业积累,因此可以问下相关人员或者看些行业报告如艾瑞咨询等产品。

2.2 如何设计需要在什么情况下获取什么数据?

由于这个大佬的文章,我觉得写的很好,因此我就不过多赘述这个模块,大家可以看看大佬的文档:https://zhuanlan.zhihu.com/p/293279922,他从业务目标->用户路径->数据指标体系设计->埋点方案设计->需求文档输出,全流程非常详细和专业的进行说明。

三、案例 数据分析如何指导运营和产品决策?

产品背景:

假设有一个心理测试平台,目前主要通过售卖单份心理咨询测试来获得营收,现在想做一个功能来增加用户留存和提升产品营收需要如何设计

发现问题:

通过数据分析发现问题对2023年度历史数据进行分析,发现平均付费人员客单价=14.37,年付费人数11470,且愿意付费测试的人有倾向于做第二次测试,且两次测试之间的间隔时间小于5天,且愿意多次测试的人测试的产品价格普遍高于只进行一次测试的。

掌握核心用户:数据分析提升运营效率理论和实战

分析问题:

理想态:用户留存,我们希望原本只打算做一次这类用户可以倾向于做第二次,而第二类用户在5天内多次测试且愿意购买更高价产品的用户我们希望他们去测试价格更高的产品

提出解决方案:

成本:

考虑到心理测试产品是一次测试就可以反复使用的产品因此产品本身的成本不高,反而用的人越多产品的分到每个用户头上的成本越小,因此产品方案的设计上不用考虑心理测试问卷的构建成本,主要要关注功能设计和研发分成本。

心理学:

人类喜欢打折,且存在登门槛效应等因素,因此可以按照用户类型设计不同的会员产品供他们购买

掌握核心用户:数据分析提升运营效率理论和实战

产品方案设计:

针对一次都没有购买过的用户,可以通过社交比如邀请他人打折,或者构建心理社区,通过分享个人每日见闻获得积分换心理测试机会(但是不能免费赠送测试,最好要让用户付费即使只付0.99)等也是一个可以考虑的策略,用来将可以提升用户的客单价以及留存率

针对只做一次测试且价格敏感的人,新增14.8元月度会员,用户可以在一个月内对价值0-10之间的所有产品进行测试,且为了防止用户给别人测试可以要求每个测试题只能测试一次。

针对连续多次做测试题,且题目价格比较高的用户,新增29.8月度会员产品

针对一次都没有购买过的用户,当然除了会员机制还有通过社交比如邀请他人打折,或者构建心理社区,通过分享个人每日见闻获得积分换心理测试机会等也是一个可以考虑的策略,用来将可以提升用户的客单价以及留存率。

产品化:

设定好功能方向后需要结合功能做产品原型设计以及需要监测的指标,比如购买人数、以及购买的产品,还需要评价新做功能的作用,比如说单月环比同比GMV变化率,主要如下图所示的业务指标:

掌握核心用户:数据分析提升运营效率理论和实战

参考内容:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/293279922

网易云课堂大饼老师产品经理课程总结

《SaaS创业路线图》


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