算法

互联网哲学问题:下划线、SEO 和算法竞赛

编者按:互联网刚刚兴起的十几年前,搜索引擎成为获取注意力的流量来源,各种小网站、小平台为了流量屈服于谷歌这样的大公司,成功让渡自己决定算法应当是什么样子的权利。当然,这重塑了整个互联网生态,大型互联网公司一步步成为垄断机构。这段历史引出一个问题: 我们是否应该为了适应像谷歌这样的大公司而改变我们的应用和内容,还是让那些大公司来适应我们? Anil Dash发表于Me

算法是如何左右用户决策的?

互联网科技的恐怖之处不在“窃取”我们的隐私,而在于那些打着“给我更优质服务”旗号的所谓人工智能算法正在不断侵蚀我们的心智,影响我们的决策。最近两天关于互联网科技产品明目张胆或暗度陈仓的收集用户隐私的文章在不断的爆出。不管是由于量变终于带来了质变的用户意志觉醒还是自媒体人无聊的自造热点,不得不承认,近几年互联网产品在收集用户信息方面愈演愈烈。除了技术的进步带来的收集能力提高以

算法也有价值观,取决于你想用来做什么

算法也有价值观,前提是你想用来做什么。被央视点名之后,快手CEO宿华做出了不同于其他人的反应,没有极力为算法辩护,而是发表了《接受批评,重整前行》的声明,“社区运行用到的算法是有价值观的,因为算法的背后是人,算法的价值观就是人的价值观,算法的缺陷是价值观上的缺陷。”快手的道歉让人联想到豌豆荚创始人王俊煜此前呛声今日头条的观点,“技术是有价值观的,取决于你做什么。”在算法是否

对个性化推荐感到恐惧?RSS阅读器是一个不错的选择

编者按:厌倦了各种社交网络?对个性化推荐感到恐惧?RSS阅读器是一个不错的选择。文章发表在《连线》杂志。伴随着互联网技术的日臻完善,其恐怖之处开始显现出来。从各种购物平台上无处不在的广告追踪器,到各种各样的个性化推荐算法,都在悄然间吞噬着每一个深入其中的人。不幸的是,没有什么灵丹妙药可以祛除这些弊端。不过,如果你厌倦了控制你在互联网看到什么东西的黑箱算法,你还有一个喘息的机

一路狂奔的今日头条,在人工智能上还有三个隐忧

今日头条近况不太顺利,头条系多个产品被要求下架整改。一直将自己定位为“技术公司”的今日头条为何会屡屡被批?本文作者在总结了其最近一系列事件后,发现了今日头条三个技术上的隐患。今日头条仍在继续整改。4月11日,张一鸣一夜未眠,于凌晨发公开信向公众道歉。紧接着,头条内部宣布整改,APP里语录、美女、趣图、段子、美图5个频道被关闭整顿。目前,打开今日头条客户端,在频道选择中,已经

算法撑不起兴趣电商

距离兴趣电商的提出已经过去了一段时间,抖音正在从一个单纯的短视频软件成长为一个多功能的巨量产品。那么,依托于算法成长起来的兴趣电商,如今发展得怎么样了?本文作者将从两个方面展开分析,与你分享。抖音要的实在太多了。跨境电商要入场,海外电商要入场,品牌方要入场,工厂店播要入场,本地生活团购要入场,第三方带货要入场,甚至连电商延伸品外卖也要插一脚。而现在的情况来看,算法

主流媒体如何驾驭算法?有思路了……

近日,“总台算法”在央视频平台“影视”板块上线,为用户提供良好收视体验。同时,9月16日正式上线的川观新闻8.0,也推出了“主流媒体算法”。这篇文章里,作者分享了其对主流媒体融合发展逻辑与算法的9点思考,一起来看看吧。现阶段,平台型媒体被认为是主流媒体融合转型的未来形态之一,而主流媒体的平台化转型很大程度上是参考互联网的媒介逻辑,来对自身原有媒介逻辑的革新与置换。

互联网公司掀开黑箱幕布

随着互联网与人们的生活融合加深,如何保障用户的权益、保障用户数据安全,成为互联网行业必须思考的事情,而对算法的修正、让算法走向“中性”,则是对这一问题考虑过后的相应体现。本篇文章里,作者就互联网和算法的关系等方面做了阐述,不妨来看一下。互联网公司正在掀开盖住黑箱的布。8 月 23 日,新浪微博官方发布公告,首次透露了热搜的算法机制,该公告称,热搜算法会根据搜索量、

个性化算法要合规整改,“个推”政策限制下如何做好算法推荐?(上)

个性化推荐可以让用户更加快速地获取自己想要的信息,帮助用户在海量信息中进行筛选,减少用户的时间成本,但这存在着数据泄露的隐患,且后续若形成信息茧房,也会限制用户的思维边界。那么,未来个性化推荐应该怎么走,还存在着什么发展空间?本文作者就个性化推荐的定义、利弊以及发挥空间等问题做了探讨,一起来看一下。8月27日,国家互联网信息办公室发布《互联网信息服务算法推荐管理规

时下产品经理入行AI的技术分解

本文着重讲解:AI的技术范围?时下有哪些落地的AI技术?各自的优缺点是什么?产品经理视角应该知道的技术和切入的角度?随着大数据的累积,AI迅猛发展,希望了解AI的人,期待从事AI产品经理工作的人也越来越多。但是摆在希望从事AI产品经理工作的人面前的第一件事是:AI的技术范围?时下有哪些落地的AI技术?各自的优缺点是什么?产品经理视角应该知道的技术和切入的角度?本篇重点解答以