算法

算法在左,迷信向右

算法代表了科学,迷信意味着愚昧,这很容易区分,也没什么好区分的。作为数据工作者,这本应该就是板上钉钉的事情,根本没有什么好争辩的。但是,请你看下去,你会开始疑惑

算法左右歌曲推荐,而不是用户喜好?

一个平常的工作日晚上,筱佳和往常一样打开抖音,打算好好放松一下心情。过了几分钟,由于所看视频的背景音乐都是那几首热门“神曲”,越刷越烦的筱佳很快就关掉了APP。

打工人的饭碗,掌握在“算法”手中

每一个打工人,或许都经历过那种突然被“抓包”的窒息感。上学的时候,是打开你房间门的父母或是出现在窗边的班主任;工作之后,可能是不动声色地站在你身后领导。而现

你真的用好用户分层了吗?

用户分层是个老生常谈的问题,这里面核心会涉及到用户行为/属性、标签特征以及业务经验。纵向来看用户分层常见的一般方式就是通过专家经验的规则设定结合一些常见用户模型

大模型的“成本瘦身”运动

数据大、参数量大、算力大,大模型的某些能力才会“涌现”,这一点在科技圈广为流传。做大模型的主流思想是:不要轻易说模型“不行”,如果“它还没行”,那就做得更大一

数据标注,从蓝领到白领

AI应用落地热潮正推动数据标注市场进入新一轮洗牌期。大模型和自动驾驶领域的AI需求搅动了数据服务市场,数据标注服务商整数智能CEO林群书告诉数智前线,今年以来

算法之弊,“算法”解

2021年7月,还没被马斯克强娶的推特,做了一个不算艰难的决定——推出算法偏见赏金。大意就是:求求你,找我茬。这记悬赏找茬的操作,被视作开启了算法伦理治理的众