用户

设计沉思录:IP助力,搞定用户

试试这三步,用IP来搞定你的用户!IP形象一直维持着相当高的讨论热度,从开到哪儿火到哪儿的line cafe,到各种爆款im表情包,成功的IP形象不仅提高了品牌认知度,更带来了巨额利润。那么这种成功有没有可供借鉴的内在逻辑呢?答案是,当然有~只3步,宇宙最强IP就帮你搞定用户!如何让IP更好地为品牌服务 ?58大家庭中,几乎每个产品都拥有自己的IP形象,并且为它所在的品牌带

干货推荐|关于无线C端产品的一些UX建议

一、视频UX回归方程分析:开始之前,先来看一下Eric WK.See-To的一项最新研究成果(Eric WK.See-To等人针对如何提升移动端视频的UX满意度做了以下研究)。图中为Eric WK.See-To构建的回归方程,该回归方程清晰地描述了用户体验各个要素之间以及各个要素与上游要素的关系。从图中可以得出以下几个关于视频的UX Tips:感官体验(Sensory Ex

如何抓住用户的真实需求?

业最重要的三件事情:产品,产品,产品。重要的事情说三遍,产品可以说是创业公司的核心。所有的商务,市场,技术,运营的连接点就是产品,整个创业公司就是围绕所要提供的产品创建的团队。而在设计产品的时候什么最重要呢?在这件事情相信大部分人都有相同的认知,需求最重要。产品说白了就是要解决用户的某个实际问题,不了解用户的需求,是无法设计出有价值的产品的。但如何精准的把握用户的需求呢?坊

这样“撩”用户,产品增长得更快

产品是为了满足用户的某种需求,想要获得用户增长,就要不断去进行用户调研。了解用户会在增长的这5个阶段发挥重要作用,了解过程中也要注意以下3个陷阱。和“敌人比我们自己更了解我们”相对应的是:用户比我们自己更了解我们的产品。产品是有人用才成为有灵魂的产品,图纸和代码堆出来的只是躯壳。——张小龙记录了基督教的神——耶稣言论的书叫《圣经》,记载儒家代表孔子说过的话的书叫《论语》。被

以用户为中心的设计:到底好在哪里?

以用户为中心的设计的核心原则就是,如果在设计时融入自己的洞见,另一方面又从用户方面收集数据并进行了优化,那么你就更有可能满足到用户的真实需求。他们更有可能因为喜欢你的设计而喜欢你的产品,进而增加使用粘度。但是以用户为中心的设计还有个大大的好处,那就是可以实现产品团队、产品和用户三方的共情。我们知道,在一个产品的设计过程中,产品的每个元件,每个功能,每个流程都必须通过逻辑性、

“看起来不错”,但是如何让用户购买?

到底是什么触发人们的购买欲?什么东西促使用户快速购买?线下很多的销售人员和老板都在思考如何将自己的产品卖给客户,那么线上的产品经理应该如何思考,用好的交互体验来迎合用户,打动用户为你的商品付费呢?购买心理学中有二元法则,这一法则包括一个“听起来不错”的原因及一个真正的原因。在互联网行业,听起来不错的原因通常包括感性的认知,譬如广告Banner漂亮、文案舒心等等;但实际上,真

在金融数字产品设计中,如何营造“安全感”?

涉及到钱财方面,用户会比较敏感,尤其当下互联网信息泄露严重。那么互联网金融产品想要赢得更多用户,就更要给用户营造充足的安全感。安全感,作为人类底层需求之一,从来不容被忽视。数字产品,这种新兴的物种已经逐渐深入到在人们生活中,如何将人们对安全感的需求在网络世界延续,一直是从业者们的挑战之一。继最近Facebook用户数据泄露事件、李彦宏口出“私隐换便利”之后,大家对互联网安全

四步分析真实案例,让你线上用户访谈也能深度挖掘

用户访谈一般分为线上和线下。相较于线下,线上访谈具有便捷、成本低等优势,但也会因为距离原因,不利于深度挖掘,这时就需要运用到下文的访谈技巧。产品经理的主要工作就是评估产品机会和定义要开发的产品。评估产品机会狭义上可以说是需求挖掘,通过多种方式进行挖掘用户潜在需求,并分析筛选和排定优先级的过程。它又可以分为需求收集和需求分析管理两个部分,今天咱们 主要讲的是需求收集中用户

用户体验设计师常用的21款工具和应用

工作在用户体验团队中会经常需要用到一些在线工具。对于UX的世界,不管你是一个新手还是一个经验丰富的老鸟,你都不应该停止寻找一些会让你的工作变得轻松的工具。在这篇文章中,我们为你准备了21款有用户体验设计的相关工具。其中一些工具你可能已经使用过了,但是我们希望通过这篇文章给你带来一些新的感受,我把这些工具分成了三类:用户调查/测试/回馈原型 / 图表协作用户调查/ 测试 /

哪些应用指标可用来做用户行为分析?

首先让我们说说用户行为分析分类研究的必要性及意义: 我们知道用户行为数据的获取是由用户在网页或者APP的点击产生的,这些在网页或者APP的行为数据能够用来判断用户对产品的喜好及期望,所以分析用户的行为数据对于我们做精准营销以及迭代出符合用户喜好的产品非常重要。但是,用户行为数据又那么多,我们很难做到一个个不遗漏的去分析,所以我们很有必要对用户行为数据进行一个简单而又方便全面