正确的用户画像：如何选择用户画像范围

用户画像并非适用于所有的研究产品，不同范围的用户画像所实现的目标不一致，构建怎样的用户画像取决于你需要完成何种目标。本文对宽窄范围的用户画像进行解析，并总结如何正确选择用户画像范围，一起来看看。简介：窄范围和宽范围的用户画像实现不同的目标。成功取决于了解权衡因素，并根据您要实现的目标来构造用户画像范围。用户画像并非完全适合所有研究产品：您不能先创建通用的用户原型，

用户研究 2021年10月26日

4个问题带你了解用户画像

用户画像贯穿在多个业务流程当中，理解用户画像的概念和作用，在一定程度上是为了更好地实践和使用用户画像，每个产品都有相对应的用户画像，这就要求我们产品经理对用户画像有一定的了解。这篇文章从用户画像的定义出发，带我们详细地了解用户画像，一起来看看吧。你是否在工作中遇到过以下场景：公司新产品上线，团队一起讨论新产品的用户是谁？优先开拓哪些用户？产品优化时候考虑，目前功能

产品运营 2021年10月21日

用户画像、画像标签、用户分群是一回事吗?

用户画像、画像标签、用户分群，做运营的同学一定对这些名词都不陌生。乍看上去，这三个名字好像都是在说同一个东西，但是他们具体有什么区别呢？本文作者对此进行了分析，一起来看看吧。数据化运营时代，运营方式从过去粗放式转向精细化。用户画像受到热宠，不搞用户画像都不好意思说在做精细化运营了。各种用户画像标签体系建设、从0到1教你构建用户画像之类的文章广泛传播。前几天听到有同

产品运营 2021年09月18日

如何运用头脑风暴完成用户画像

相信大家对头脑风暴都不陌生，在激发与搜集创意思考时，这个方法能够有效地挖掘不同的创意点子。作者以其团队项目为例，总结如何利用头脑风暴完成用户画像，一起来看看吧。本文有满满的关于用户画像和头脑风暴的干货，即有知识的总结，也有执行技巧的分享。撰写本文的目的，既是对自己产品工作的总结，也希望能帮助有类似需求的产品同学。一、背景我们团队正在研发一款教育机器人，目的是在学校

职场攻略 2021年08月27日

用SIKT模型，让用户画像效果倍增

做用户画像项目最害怕就是做了无用功，做出来的用户画像被业务方吐槽没用。为了避免这种情况，我们该如何做？作者介绍了一种方法，利用SIKT模型推进项目，确保用户画像不会与业务场景脱节，这样做出来的用户画像才会是有价值的。做用户画像项目最怕啥？三个字：没！屁！用！经常是做数据的同学哼哧哼哧整了白天，输出所谓的“360度用户画像”然后被业务方喷：知道性别、年龄又怎样！过去

分析评测 2021年07月30日

让用户画像见效，我找到了这个突破口

用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务；本文作者分享了关于用户画像的相关分析，我们一起来了解一下。用户画像能不能提升付费率？肯定能，问题是：怎么干？前几天就有同学A，在面试的时候遇到这个问题。同学A举手：这题我会！构建RFM模型，把用户

分析评测 2021年06月04日

5个问题，讲清如何做用户画像项目

如今随着互联网的不断发展，大数据时代也早已来临；现在很多企业开始做用户画像，从用户画像带来精准的投放以及转化，但收集用户数据成为了需要解决的一大问题；本文作者分享了关于如何做用户画像项目的问题，我们一起来看一下。用户画像人人都想做，可用户数据从哪里来呢？今天就结合一个问题，详细讲解一下。话不多说，直接上场景。问题场景：一个O2O平台提供家政服务业务，运营和数据团队

分析评测 2021年03月09日

想做好用户画像？制作用户标签是你要做的第一步

用户标签，是一个非常基础的，估计人人都听过的，但是却经常弄混淆的概念。它是用户画像、精准营销、个性推荐、智能投放等等各种系统的砖石。本文对此进行了系统分析，与大家分享。一、什么是用户标签性别：男女，就是一个标签。简单吧！所谓标签，就是：由原始数据，经过整理、加工、分类所得一个抽象的符号代表一类人/物的特征用来描述商品的，就是商品标签；用来描述业务的，就是业务标签；用来描述用

用户研究 2019年12月30日

实例解析：生活中的用户画像

本文利用生活中的小例子，给大家讲一个利用用户画像提升交易额的例子，一起来看看~有同学问：到处都看到吹用户画像的，可就是没见过真正例子。今天我们来一个：利用用户画像提升交易额的实战例子，而且这个例子就发生在我们身边。陈老师上周带娃的时候刚刚碰到的，还新鲜热乎着呢。一个活生生的用户画像实例秋高气爽，爸比带着coco出去玩，在某个湖边看到好多人在放风筝。突发奇想：我们也去放吧！c

用户研究 2019年12月26日

用户画像高大上，但90%的人都做失败了

做好数据分析，有助于清晰现有用户的画像，找到各个行业用户的核心关注点，来进行精细化的运营以提升用户的复购。但实际的情况中，很多人却并不知道如何做好用户画像。本文作者从项目实践出发，结合案例对用户画像失败的原因进行了分析讨论，与大家分享。上一篇分享算法模型失败的案例，参见《不懂数据分析的算法工程师，会有多惨》，激起了很多同学的共鸣，有同学问：“有没有用户画像项目失败

分析评测 2020年09月21日