从常识出发，解读数据分析的五大乱象

如果你想做数据分析，你最好是 一个敏感的人：要对数据变化敏感、更要对数据变化背后的原因敏感。 数据营销时代，越来越多人开始接受用数据指导广告投放。但很多人并不知道， 数据可以指导投放的前提是数据分析师/广告优化师能够正确的解读数据 。同样的数据，通过不同方式的解读，给投放带来的指导作用天差地别。是帮助广告主 更好的实现KPI？ 还是把营销带入另一个无

产品 2017年12月19日

从大数据传播角度看《中国有嘻哈》双冠军GAI和Pg One

6月24日开播，9月9日决出冠军，这个夏天，《中国有嘻哈》在综艺市场上独占鳌头，以小众音乐-嘻哈为切入，凭借小众音乐的新鲜感，真人秀的剪辑放肆、个性鲜明的嘻哈选手、新鲜刺激的赛制，都切中了年轻观众的兴奋点。GAI和Pg One成为第一届《中国有嘻哈》的双冠军。本文将从舆情传播、粉丝画像等角度来全面分析2位冠军的方方面面。GAI VS Pg One的全网热度全网热度概览从下面

产品 2017年12月11日

以陌陌注册流程为例，教你写前端埋点文档

数据埋点作为数据分析的步骤之一，也是产品需要掌握的技能。一份准确而有效的数据埋点文档，能减少很多不必要的沟通。那么，如何写呢？今天深入浅出一下app的数据埋点（主要是前端，有机会讲后端），从下面几个方面讲一下：埋点是什么怎么结合页面写埋点文档埋点怎么使用一、数据埋点是什么形象生动的来说有点类似于摄像头，通过在一个特点位置装一个摄像头，记录下在此处发现的事情，并且有相对应的数

产品经理 2017年12月04日

抓取6W+篇帖子、13W+个人用户信息，分析虎扑论坛与用户数据

文章作者对虎扑论坛的帖子、个人信息展开分析，到底虎扑论坛用户有哪些特点呢？通过文章来了解下。目录一、虎扑是什么？二、数据说明三、虎扑论坛分析 各论坛版块流量分析步行街/NBA论坛版块 用户发帖内容分析步行街/NBA论坛版块 用户活跃时间段分析四、虎扑用户分析 用户性别分析用户地域分布分析用户使用设备分析用户注册时长分析五、分析总结六、技术说明 一、虎扑是什么？以

用户研究 2017年11月25日

热图分析：画出用户的行为

热图分析，就像一群人通过一块草地去各个目的地，走的人多的地方就成了路，走的人少的地方则还维持原样，而通过高空俯视草地，我们就能清晰地了解用户的行为轨迹。作为产品或者运营，我们几乎每天都会重复同一件事，说服老板/开发/设计/市场同意我们的建议或者方案。他们往往会用怀疑的口吻说出这些话：为什么要这样做你这样做影响用户体验对手A为什么不这样做……千言万语，其实说的都是同一件事：

用户运营 2017年08月18日

数据分析卡片（三）：漏斗分析

文章介绍了一个数据分析工具：漏斗分析，一起来学习下。如何将转化率提升27.5倍？安迪·琼斯，是一名数据分析师，曾效力于 Facebook、Twitter、Quora。在他的增长黑客生涯中，曾遇到这样一个难题：来自搜索引擎的流量占到网站流量的40%，但其中只有不到0.2%的人转化成注册用户，这意味着每1000个访客中有998人最终流失掉了。为了提高转化率，安迪的团队足足耗费了

产品经理 2017年08月18日

什么才是打开「数据分析」的正确姿势？

文章分享了做数据分析的一些方法与思路，与你分享，希望对你有所帮助。上周和大家聊了一次数据建设，于是就有读者问做好数据分析应该用什么姿势，那就来聊个10块钱的吧。1.基本原则做数据分析工作，一定要遵循一定的原则，这些原则，我简单列了列，属于亮哥比较看重的，但是不一定是通用的。让我们先来看数据分析的流程。亮哥认为，数据分析应该遵循下面这个流程：也就是说，数据分析需要从问题中来回

产品经理 2017年08月14日

半年实战经验，总结 O2O 电商售后产品体系

电商售后品的好坏将很大程度上的影响用户的留存，良好的体验能够帮助更好的保留、维护用户，以免前期的用户拉新等系列工作功亏一篑。瑞叔近半年时间全部扎在整个售后服务产品搭建和维护中，从用户下单起到整个订单生命周期结束梳理了一遍，做了一遍，跑了一遍。当然这其中也只是做了整个售后产品体系的部分，还有许多坑去要去填、许多模块需要去做。就这半年的实战经验，瑞叔进行了总结，最终得出了”O2

产品经理 2017年08月14日

如何通过数据分析来衡量产品改版的效果？

我们总以为产品改版会带来更佳的用户体验，提升用户留存、用户活跃，似乎每项指标都会如想象中一样蹭蹭上涨，但这只是自我认为的好结果，真正的改版效果还是需要我们落到实处的去衡量评估的。在产品正式发布之前，产品经理的大部分工作都是围绕着需求的升级迭代来进行的，比如说定义要迭代的需求点，撰写产品新版本PRD，然后开产品评审会，接着跟踪设计、研发，最终测试没问题之后发布给产品所有用户。

产品设计 2017年08月14日

如何七周成为数据分析师：SQL，从熟练到掌握

我们在上一篇《 如何七周成为数据分析师：SQL，从入门到熟练 》文章已经掌握了除Join外的常用语法和函数，今天会通过一系列的练习彻底掌握SQL。我们知道，数据库由多张表组成，表与表之间可以实现关联。上图就是一个简单的关联模型：Students.addressId = Address.idStudents.id = Scores.studentIdScores.course

产品 2017年08月03日