技术开发

2022 技术趋势：C++、Go、Rust 大放异彩，网络安全值得关注

在线学习平台 O'Reilly 最新发布了一份《Technology Trends for 2022》报告。该报告基于该平台 2021 年 1 至 9 月产生的数据，并与 2020 年同期进行了比较；就技术行业的趋势进行了一番分析。O'Reilly 的用户群涵盖全球来自 100 多个国家/地区的数以百万计的开发者。报告基于四种具体数据进行了分析：搜索查询、向人工智能引擎 O'Reilly Answ
技术开发 2022年02月04日

newSQL 到底是什么？

数据库发展至今已经有3代了：SQL，传统关系型数据库，例如 MySQLnoSQL，例如 MongoDBnewSQLSQL 的问题互联网在本世纪初开始迅速发展，互联网应用的用户规模、数据量都越来越大，并且要求7X24小时在线。传统关系型数据库在这种环境下成为了瓶颈，通常有2种解决方法：升级服务器硬件虽然提升了性能，但总有天花板。数据分片，使用分布式集群结构对单点数据库进行数据
技术开发 2021年05月14日

事件模型：如何将行为标准化？（数据埋点的基础）

“ 事件模型，是数据埋点采集的基础。其本质是将用户的互联网行为标准化。”今天继续聊聊数据采集、数据埋点相关的内容。之前分享过《埋点及数据采集的基础知识》，今天专门针对事件模型，进行一些深入的分享。一、什么是事件首先，什么是事件呢？举个例子，用户在微信上添加了一个好友、给好友发了一条信息、打开朋友圈等等，都可以分别称为一次事件。再说的直白点，事件就是用户在APP或网站上发生的
技术开发 2021年01月30日

免费课程！Eclipse 和 Idea 中插件使用教程发布！

Maven是目前主流的自动化构建工具，它以构建项目标准化、发布项目容易化、在多个项目中共享jar包简单化等优点备受青睐。Git是目前最先进的分布式版本控制系统，深受开发者的喜爱，是团队协作必备的工具！GitHub更是全球最大的同性交友网站。对于初学者来说，并不知道在Eclipse和Idea中如何使用Maven和Git。本套视频从配置出发，图文并茂、通俗易懂地讲述了在Ecli
技术开发 2020年05月21日

网易杭研的中台往事

本文是中台系列的第三篇，第一篇《所有的中台都是业务中台》厘清中台概念，第二篇《如何建设中台？中台建设的组织、支撑技术和方法论》介绍了建设中台的方法，这篇将介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训，并补充在中台组织管理方面的方法。以下为原文（有少量改动）：我们面临的是一个 VUCA（Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambigui
技术开发 2019年10月27日

如何建设中台？

上一篇中台系列的文章 所有的中台都是业务中台 重点阐述了中台的概念，本文是系列文章的第二篇，目的是说明什么情况下可以考虑建设中台，如果要建怎么建的问题，可以作为企业思考中台建设的大框架。以下为原文（有少量改动）：本文将例举典型的需要建设中台的场景，供参考判断要不要建中台。建设中台需要考虑组织、技术支撑和方法论，往往还需要咨询服务的帮助，本文也可以作为思考中台建设的大框架。要
技术开发 2019年10月27日

所有的中台都是业务中台

中台是什么？中台的建设时间和方式又是什么？为了说清楚这些问题，网易副总裁、网易杭州研究院执行院长汪源决定通过系列文章的形式分享对这些问题的看法，本文为该系列的第一篇文章，主要目的在于厘清什么是中台。中台的概念一热，很多似是而非的东西都在往中台的概念上凑，一下子出现很多中台，比如业务中台、数据中台、技术中台、算法中台、移动中台等。特别是很多原来称作平台的，现在也都摇身一变成了
技术开发 2019年10月27日

解密国内 BAT 等大厂前端技术体系之阿里篇

前端框架的不断变化，对不同行业产生了诸多的影响。目前，前端的发展趋势究竟是什么样的？为了解更多的前端趋势相关内容，让我们跟随本文，看一下像阿里巴巴这样的互联网大厂，是怎样做的。进入 2019 年，大前端技术生态似乎进入到了一个相对稳定的环境，React 在 2013 年发布至今已经 6 年时间了，Vue 1.0 在 2015 年发布，至今也有 4 年时间了。整个业界在前端框
技术开发 2019年10月27日

什么是机器学习？看完就明白了

说到人工智能必然要了解机器学习，从信息化软件，到电子商务，然后到高速发展互联网时代，到至今的云计算、大数据等，渗透到我们的生活、工作之中，在互联网的驱动下，人们更清晰的认识和使用数据，不仅仅是数据统计、分析，我们还强调数据挖掘、预测。一、什么是机器学习1. 机器学习概念机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。机器学习的核心是“使用算法解析数
技术开发 2019年10月27日

基于 NLG 算法的智慧医疗：应用场景和构建经验

在未来一段时间内，业务定制NLP系统将仍是真正能帮助大型智慧医疗行业达成业务目标的重要系统之一，也是AI落地的主战场之一。人工智能正处于非常火热的时期，自然语言处理（NLP）领域也令人兴奋了十年。在阅读理解、语言翻译和创意写作等复杂的任务上，计算机的表现将会和人类一样出色。语言理解能力受益于免费的深度学习库（如Pytext和BERT这样的语言模型），大数据（Hadoop,S
技术开发 2019年10月27日

VsCode 中使用 Emmet 神器快速编写 HTML 代码

一、Emmet简述Emmet (前身为 Zen Coding) 是一个能大幅度提高前端开发效率的一个工具. 在前端开发的过程中，一大部分的工作是写 HTML、CSS 代码。特别是手动编写 HTML 代码的时候，效率会特别低下，因为需要敲打很多尖括号，而且很多标签都需要闭合标签等。于是，就有了 Emmet，它可以极大的提高代码编写的效率，它提供了一种非常简练的语法规则，然后立
技术开发 2019年09月28日

这样配置，让你的 VS Code 好用到飞起！

VS Code是一个开源的跨平台开发工具，是我目前用的最顺手的编辑器。本文介绍了一些常用的插件和快捷键，帮你大大提高软件开发的效率，让你有更多的时间去撸铁和泡妹子。初识VS Code先放上它的官网：https://code.visualstudio.com/VSCode全称是Visual Studio Code，光从名字上来看，一开始可能有人会把VSCode和Visual
技术开发 2019年09月28日

面试官问你 B 树和 B+ 树，就把这篇文章丢给他

原文链接：面试官问你B树和B+树，就把这篇文章丢给他原文作者：欧阳思海1 B树在介绍B+树之前， 先简单的介绍一下B树，这两种数据结构既有相似之处，也有他们的区别，最后，我们也会对比一下这两种数据结构的区别。1.1 B树概念B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。二叉树我想大家都不陌生，其实，B树和后面讲到的B+树也是从最简单的二叉树变换而来的，并没有什么神秘的地方，下面我
技术开发 2019年09月23日

国内智能语音行业分析报告

伴随着人工智能行业的快速发展，中国在智能语音这个细分市场的发展速度也将会持续增长，但是目前国内在智能语音市场，技术已经相对成熟，且头部企业在行业的垄断力度较大。一、智能语音简介智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。当前，人工智能的关键技术均以实现感知智能和认知智能为目标。语音识别、图像识别和机器人视觉、生物识别等目前最火热的
技术开发 2019年08月12日

趋势 | 声音的未来：即将永远改变的行业

语音技术的发展越来越迅速，并且越来越智能，亚马逊的 Alexa、谷歌的智能助手、微软的 Cortana 等语音服务，这些都正在影响着我们的生活……语音用户界面技术变得越来越智能、越来越快速、越来越可靠，这对于今天和未来的主要行业意味着什么？语音用户界面已经在我们的意识中存在了几十年，但限制——即技术和我们无法收集足够的有形数据——使得我们难以实现与计算机对话的理想世界。这一
技术开发 2019年06月24日

AI 芯片简识

本篇重点讲述何为AI芯片，AI芯片的分类，不同AI芯片的对比，AI芯片的主流技术路线，AI芯片产业概况，国外国内AI芯片和企业发展情况，最后小结AI芯片发展的预期。世间事分为可以计算和不可以计算，例如你给你女朋友买的礼物是可以计算的，但是您对你女朋友的爱是不可以计算的。类似在科技网络领域更狠的事是，即使不可以计算也需要算力来告诉不可以计算，所以现在几乎所有工作的背后都会涉及
技术开发 2019年05月24日

人类也许高估了 20 年后发生的事

到底什么是人工智能？人工智能不能做什么？为什么接下来20年人工智能不会有一个巨大的加速发展？三年前, 开启了人工智能时代，“它能做的事越来越多，几乎所有的事都可以做”，这是一种普遍的看法。但是任何时候，如果一个事物当所有人都觉得它能做时，都有两个可能性：一是这个事确实太厉害了；再一个可能也发展到头了。因为所有人都看到的事，红利未必还能继续存在。这时恰是需要一个冷静的思考。换
技术开发 2019年05月06日

万字干货 | 一文助你了解机器学习

本文将通过大量案例和通俗易懂的“人话”，讲述机器学习建模逻辑和使用场景，让非数据科学专业的职场人都可以快速了解机器学习是什么，能做什么，如何用！从AlphaGo战胜李世石开始，AI迎来了新一轮爆发增长，2018年，全球人工智能市场规模达到了73.5亿美元，各个行业和领域几乎都被AI渗透，各国对AI人才的争夺也正愈演愈烈。《中国人工智能发展报告2018》显示：专利上，中国已经
技术开发 2019年05月06日
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