python如何运用ols_python – 使用Pandas数据框架运行OLS回归
我认为你几乎可以做你真正想到的是理想的，使用
statsmodels包是熊猫的可选依赖项之一(它用于pandas.stats中的几件事)。
>>> import pandas as pd
>>> import statsmodels.formula.api as sm
>>> df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]})
>>> result = sm.ols(formula="A ~ B + C", data=df).fit()
>>> print result.params
Intercept 14.952480
B 0.401182
C 0.000352
dtype: float64
>>> print result.summary()
OLS Regression Results
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