Kafka 处理器客户端介绍 【编者按】本文作者为 Bill Bejeck,主要介绍如何有效利用新的 Apache Kafka 客户端来满足数据处理需求。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现,以下为正文。如果你使用的系统需要传输大量数据,就算你没用过
简易版用户画像,你需要掌握这3个数据处理方法 衡量用户价值主要有两大维度:忠诚度和消费能力。本文从这两方面进行了简易的用户画像,以此做出用户分析,并告诉大家具体的数据处理方法。一、背景某电商,已上线并稳定运营了一段时间,积累了一些用户数据。产品及运营想要了解平台用户的价值类型,以便针对
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数据处理:非搜索场景下的列表应该如何排序呢? 《数据处理之搜索如何命中》中说到了搜索结果的排序其实是对文本数据和业务数据得分的计算,那么对于非搜索场景下的列表应该如何排序呢?有两种排序方式:单一维度排序;
在操作 SaaS 客户数据这件事情上,劝你三思! 前言对于大多数 SaaS 平台来说,客户都是使用SaaS 公司提供的云端服务。这类 SaaS 平台,数据都是存放在 SaaS 公司的云服务器上的数据库。从技术
市面上琳琅满目的各类【数据处理与分析产品】背后的共通之处及差异剖析 个人从事2B/G产品工作3年半,期间个人直接或间接负责建设的系统包括:【智慧城管系统】、【政务热线分析系统】、【人体/车辆异常行为告警系统】、【舆情分析系统】、
如何做数据标准化:哪类数据需要标准化处理 关于“数据标准化”,MBA智库百科的解释如下:数据标准化是指研究、制定和推广应用统一的数据分类分级、记录格式及转换、编码等技术标准的过程。主要指的是数据治理中的