Google

Google 盯上了新零售,要用两款工具测一测你的转化率

如果以后直播和短视频营销都能测量转化率,那真是挺神奇。线上广告能为实体店带去多少客流?不同的市场营销方式最终转化率究竟几何?相信不少零售商都关心,营销的钱是否花到了正确的地方,能不能帮他们挣到钱。Google 升级更新了两款工具,加了点AI的小辅料,让营销变得更加智能,还真是彻底贯穿从移动优先转变为AI优先。在Google Marketing Next大会上,Google

Google Material Design:900 个实用图标的 Aure 组件库分享

本文作者将分享一套来自于Google Material Design的实用Axure图标组件库,其中一共有900+款的常用的经典图标。enjoy~平时各位交互设计师和产品经理们在设计原型上都会用到图标,但是临时去找图标是一件很影响效率的事情。虽然其它同行朋友有分享过自己制作的图标库,但是要么数量不够全面、要么不支持调整尺寸和颜色。今天分享一套来自于Google Materi

想知道用户体验是否有效?试试谷歌的用户体验新框架 HEART!

编者按:HEART是一个用来衡量提升用户体验的框架,同时包含了宏观和微观的衡量方式。为什么谷歌会采用这个框架?如何利用这个框架?这篇文章带你入门!你知道HEART 框架吗?当我无意中听到这个框架时,我就一直在反复思考。骑车回家的路上,我会念叨各首字母所代表的单词,我也把它画在了各个会议室四周的白板上——我深陷其中。HEART是一个用来衡量提升用户体验的框架,每个字母代表一种

同样在搜索框下搞事情,Google 和百度完全是两码事

几乎在同一时刻,百度和Google两大搜索巨头都对他们的搜索App进行了改版。手机百度9.0将导航页和底部菜单都进行了彻底调整,让整个手机百度基本变成了一个新闻客户端。而Google搜索App则在经典的搜索框下面同样也加了一个新闻信息流的功能Feed。殊途同归,两大搜索巨头都将改变的重心放在了内容信息流上,由于百度先于Google进行改变,不少媒体解读为这是“Google在

谷歌和微软的 Q2 财报里 都玩了什么小花样

由于Q2的财报让一个令人担忧的隐患重新浮出水面,Google的股价出现了下挫,因为随着公司把更多的钱花在了扩张Google增长最快的广告业务上面,公司的成本在日益上涨。根据彭博社报道:“由于Q2的财报让一个令人担忧的隐患重新浮出水面,Google的股价出现了下挫,因为随着公司把更多的钱花在了扩张Google增长最快的广告业务上面,公司的成本在日益上涨。在减去支付给合

谷歌真的要重回中国吗?

9 月 4 日,大家都知道是谷歌 19 岁的生日,从 1998 年 9 月 4 日拉里?佩奇和谢尔盖?布林联手创建 Google 公司,到如今如今谷歌的市场已经超过 6400 亿美元,谷歌毫无疑问深入影响现代人的生活。而在今天,Google正在北京组建AI团队的消息也被爆出,广大国内用户感叹不用再翻墙的时代要来了。那么,谷歌真的要重返中国了吗?我们一起来看看下面的这些信息。

谷歌发力硬件市场,是有备而来还是无奈之举?

谷歌秋季发布会来势汹汹,一口气发布了包括手机Pixel 2、音箱Google Home、笔记本Google Pixelbook、无线耳机Pixel buds和相机Clips等重量级产品在内的8款硬件产品,新任CEO桑达尔·皮查伊更是高调宣布,在AI时代,谷歌不是要做一个大后方,而是要亲历战阵,主动以硬件去推动创新。这一系列动作,无不预示着,硬件将被谷歌提在一个前所未有的高度

2018 年 AI 8 大趋势:AI 将助力 Google、Facebook 等大公司稳赢?

AI的生命刚刚开始,它有更长的路要走, 那你对AI的预测又是什么?作者:顾险峰,翻译:元元、田奥计算分析大数据远远没有过时。反而,随着数据量不断增大,数据分析的水平也逐渐提高。我们看到的预测分析(Predictive Analytics)的应用,仅仅只是冰山一角。很多公司采用数据挖掘,机器学习和人工智能的方法预测销售额,从而达到优化市场营销的目的。这些做法对公司的发展有很大

盘点增长黑客必备的 8 项技能 9 种武器

自Facebook 2008年成立Growth Team伊始,“增长”已经成为企业公开追求的关键词。如何以最快的方法、最低的成本、最高效的手段谋得大量增长,成为管理者运营产品的核心问题。本文旨在从数据分析角度,阐述打造“增长黑客”中的关键技法,并提供“增长黑客”的9种武器,助力企业迈出打造增长黑客的第一步。 关于“增长黑客“ 关于“增长黑客”的著作已经不少了。第一位创造出“

光明还是黑暗?——帮助用户做决策的设计模式

构建诚实透明的界面体验,帮助用户更好地作出决策。如今,许多应用会基于用户的个人数据对其偏好做出假设,如Google Now,Spotify和Amazon等。它们甚至可能提前替我们做决定,而不需要我们做任何主动的信息输入。譬如Facebook的订阅新闻信息流和Amazon的推荐产品。它们都主动隐藏了“无关紧要”的信息,只显示它们认为我们会喜欢的内容。这种免除了用户选择的设计模