浅聊四个主流的页面间跳转动效

最近一直在做交互规范总结的工作，在不断梳理页面间跳转逻辑的同时，发现页面间的逻辑关系并不能和页面间跳转的动效很好的结合上。虽然只是零点几秒 的切换动效，却能在一定程度上影响用户对于页面间逻辑的认知。为了输出详细的规范，花了大量时间把玩现在公司线上的产品以及国内外优秀的APP，尤其是苹 果、谷歌自己开发的APP。（如果某些方面在设计规范中并没有给出答案，就在原生APP中找答案

用户研究 2016年04月10日

译文 | 用户体验要素之连接性

夜晚，卡梅伦的手机响起了熟悉的蜂鸣声，提醒他起床的闹钟将在8小时后响起。他将他的手机充电并放好。卡梅伦在他的智能手表上进行一个滑动和点击的动作将卧室的灯熄灭，启动监视睡眠程序和助眠噪音。第二天早上，app检测到卡梅伦已经进入到浅睡眠阶段，触发缓缓点亮卧室的灯（模仿太阳升起）。智能手表触发轻度的震动叫醒他。卡梅伦点击手机app，记录他已起床。一系列聪明简单的整合操作，卡梅伦经

用户研究 2016年04月10日

Google 移动APP体验准则—优化用户体验并提升转化率

App UX Principles Improving user experience and optimizing conversion （移动APP体验准则—优化用户体验并提升转化率），我们觉得非常有必要将其推荐给公司同事和众多正在从事O2O服务的同仁，因此，MUX用研翻译小组组织翻译了这份准则，并将其发布出来，以期能对大家的工作有一些帮助。本文来自MUX 原文地址：h

用户研究 2016年04月10日

iOS设备上高效演示APP原型的方法总结

相信许多产品和设计师童靴都可以用原型设计工具制作制作出逼真的产品交互原型，如果能方便、直接地在iPhone上演示这些APP原型，对于我们模拟用户真实体验，展示设计亮点都有很大帮助。壮壮结合自己这几天阅读资料和摸索实践，总结了一下个人认为最高效的方法，希望对在iPhone上演示APP交互原型有困扰的童靴们有所帮助。 首先，简单介绍下我了解到的制作及演示APP原型的工具:   

Axure教程 2016年04月11日

用户角度聊一聊豆瓣的新App——豆瓣

豆瓣终于推出了一个融合核心四兄弟——影视、书籍、音乐、活动——于一身的大杀器：豆瓣！看这霸气的名字，直接就叫豆瓣，但是它并不等于豆瓣电影+豆瓣购书单+豆瓣同城，个人感觉，它最大的突破也最有野心的一点，就是基于某个特定“条目”的即时讨论组。这弥补了豆瓣在移动化中一直缺失的一点：instant communication，相信这会是豆瓣迈出的关键一步。豆瓣App图标非常直观，电

Axure教程 2016年04月11日

App Store 的超级曝光位，你 hold 住了几个?

从当前 App Store 的版块、排名规则以及搜索算法等因素来看，可利用的超级曝光位主要有以下几个：精品推荐页、关键词搜索结果排名、排行榜、热门搜索等。如何充分利用这些曝光位让应用获得更多曝光以及流量呢？接下来，就和大家分享一些有效的方法。一、精品推荐页目前的精品推荐页主要包括编辑选荐、优秀新App、优秀新游戏、最佳更新游戏、热门App以及根据本周主题灵活设置的版块等等。

产品运营 2016年04月15日

从《娜就这么说》到# Feel出好身材# ，借势就要这个Feel

现在很流行秀身材，朋友们交流最多的就是怎么去健身，有没有跑步，怎么减脂，自从反手摸肚脐、锁骨夹硬币、A4腰等等话题出现后虐了不少胖子的心。这不在4月9日播出的《娜就这么说》节目中，谢娜也秀起了身材，号称“A8纸的腰”，跳起了倍儿爽，谢娜的那个Feel，你喜欢吗？看了节目，这个部分原来是华丽丽的一个植入广告啊！Feel App的此次植入还是不错的，不仅从谢娜口播中植入，而且在

产品运营 2016年04月15日

深入分析美团和糯米的团购模式（二）

首先，判断功能点的位置，按照我之前的分类：一进入APP，用户本身就有不同的诉求，已经在店里的看到二维码要扫的；搜索去哪里玩的和人已经在商圈想找个确定的店吃饭的。那么最开始的4个点就已经确定了，用户打开APP就需要用到这几个点：二维码扫描，搜索功能，地图检索，APP内推荐以及优惠券。在讨论具体功能之前，个人觉得有一个大前提，就是这类型的APP是跟地理位置高度相关的，所以，在城

产品设计 2016年04月18日

阿里投资饿了么，欲掀外卖O2O“三国杀”新格局

至此，阿里巴巴正式摆出了向互联网外卖领域进军的姿势。而阿里巴巴此次的强势投资，不仅让原本就群雄逐鹿的外卖O2O市场激起了阵阵涟漪，还造就了该领域的新格局——「饿了么」、「美团外卖」、「百度外卖」分别归入BAT三大巨头麾下。2016年3月外卖类App综合指数排行榜2016年3月，移动互联网外卖领域可谓热闹！ASO100 从多个维度对 2016 年 3 月 iOS 平台的外卖类

业界综合 2016年04月20日

什么样的推送App用户才不会出轨

1. 细分消息推送的对象，不随意Push 全量。根据不同用户的地理位置，活跃程度，在网情况，手机机型等进行标签化的精准推送，防止向用户推送不适合或者无效的信息，要实现这一点，就要基于用户行为的大数据分析建立用户模型。一方面开发者可以在自己的APP 中，基于用户行为数据筛选用户分群，可将分群后的用户进行定向推送，更聚焦在业务转化率薄弱的环节，另一方面，专业的大数据服务商可基于

产品运营 2016年04月20日