职场攻略

在细分机会的时代,做一个有作品的人

本文作者简单结合了自己的经历,聊一聊成长过程中的几个感悟。enjoy~一、永远有足够多的细分机会等着我们去深入挖掘我从来都相信这个世界有更多的机会在等着那些有准备的人,我想说的是 在互联网时代,它增加了信息获取的平等,让逆袭变得可能性更大 ,现在的世界比中国的秦代、唐代、中世纪的欧洲甚至比20世纪的美国一个普通人逆袭的可能性都要大的多。你可能会说,你看即便是互联网领

进大厂必读:京东—产品经理主观题解析

产品经理的求职过程中,笔试是第一块敲门砖,笔者整理了历年京东产品经理主观题目,并附有详细解析,正在求职的产品汪们不要错过。2016 题目一如果你作为产品经理,和开发人员闹僵了,会如何处理?考点:工作流程/协作关系【主要解题思路】和开发人员闹僵了?淡定淡定(大概是因为产品研发闹僵这件事太寻常了……orz)毕竟闹僵无所谓,有所谓的是闹僵之后的处理方式。产品和研发通常是由于针对某

模版大全(1):产品设计部门如何制定OKR?

关于 OKR 的理论汗牛充栋,可实践过程中,许多细碎的问题都会给 OKR 的制定与实施带来困扰。为了帮助企业更好的落地实施 OKR ,这一系列文章将为企业中大部分职位角色提供一系列“ OKR 模版”,以供参考。OKR 实施过程中起草制定好目标和关键结果是非常重要的一环,有效的 OKR 制定需要满足 SMART 原则—— 明确的、可衡量的、可实现的、有相关性和有时限性。目

刚毕业去大公司实习还是去创业公司实习好?

一,这是个老问题。虽然我没在知乎答过,但是“毕业生、实习生进大公司还是小公司”,是个初级职业发展规划中的经典问题。二,这个问题的答案也是经典而千篇一律的。正如开复老师所言,大公司的制度、流程、体系、规范;小公司的灵活、重任、自由,各有各的优势。三,其实,这个问题并不那么重要。因为在毕业生选择就业的时候,第一重要的不是“企业规模”。排序是行业、专业、个体环境,接下来才是规模。

应届生该如何拿下互联网行业校招?

“产品经理”遇上校园招聘对于大多数在读的学生来说,参加校园招聘是进入互联网行业的重要途径,在参加校园招聘的同学中,很大一部分是初次体验这个过程,在这个过程中应该要做的事情有:找准自己的定位。参加校园招聘之前,务必要确定自己感兴趣的行业,并在其中找到自己感兴趣的公司,了解公司已经做了或者正在做的产品。锻炼自己的能力,提升自我能力。确定好目标之后,就要针对想从事的行业,有目的地

交互设计师的知识管理:知识体系篇

设计师是既然知识工作者,那么身为设计师的个人应当如何鉴别知识、并对知识有效地进行管理呢?有人说设计师是创意工作者,然而我觉得设计师是知识工作者,设计师的创意来自于知识的不断累积与运用,再把累积各种知识组合、连接、碾碎、再组合、再连接……最终产生新的点子或形成新的知识。设计师是既然知识工作者,那么身为设计师的个人应当如何鉴别知识、并对知识有效地进行管理呢?本文将主要分两个部分

产品经理战地笔记(二):项目里的干系人

关于项目管理中的干系人,你了解的有多少?这篇文章给出了详尽的解答什么是项目干系人?干系人是指能影响项目决策、活动或成果的个人、群体或组织,以及会受到项目决策、活动或成果影响的个人、群体或组织。干系人可能会主动影响项目,或他们的利益会因项目的实施或完成而受到积极或消极的影响。——摘自《项目管理知识体系指南》第五版项目干系人的定义来源于项目管理这门学科,通过对干系人进行细致的归

自我进化加速器 | 不革自己的命,就会被别人革命

恐怕再也找不到哪个时代,如我们当下所处的这个时代一样,每天被意想不到的颠覆式变革和现象级创新洗礼。这个世界变得太快,快到你已经无法预知,下一轮变革会因何而起,又将在何时颠覆世界。2018年,在互联网创新最前线的网易,我们却让自己慢下来,潜心破译创新的底层密码,基于大量的实践和效果追踪,终于找到了一种行之有效的方法,来帮助个人和团队打破惯性思维,加速自我进化。不革自己的命,就

团队组建,如何识别个体是否适合团队呢?

我们经常在面试招募员工的时候有看走眼的情况,怎么样能够提高我们看人的准确性呢?今天的这篇文章,我将给你介绍一个看人三维度的法则。在组建一个团队的时候,通常我们是通过30-60分钟的沟通,来判断说这个候选人是否合适。这30到60分钟看似简单,但实际上举足轻重。你的判断将决定对方是否加入到你的团队,与你共事。但根据人力资源机构mercer的调查, 员工在工作中达到面试所期望

前数据时代,人们是怎么分析问题的?

麦肯锡分析问题的五步法:界定问题、设计分析内容、收集数据、解释结果、汇报结果。这篇文章并没有什么现成的方法论可以拿来就用,而是梳理了一下各种分析方法之间的脉络关系,让你对分析一个问题的步骤有一个更全局的理解。数据分析不是盯着数据想思路很多人人觉得,数据分析就是把数据提取出来,然后对着这些数据“找规律”、“找异常”。所以很多人就会盯着一个数据想问题,我见过很多人都是这样做业务