算法

个性化算法要合规整改,“个推”政策限制下如何做好算法推荐?(上)

个性化推荐可以让用户更加快速地获取自己想要的信息,帮助用户在海量信息中进行筛选,减少用户的时间成本,但这存在着数据泄露的隐患,且后续若形成信息茧房,也会限制用户的思维边界。那么,未来个性化推荐应该怎么走,还存在着什么发展空间?本文作者就个性化推荐的定义、利弊以及发挥空间等问题做了探讨,一起来看一下。8月27日,国家互联网信息办公室发布《互联网信息服务算法推荐管理规

算法学习之算法思想

一、算法的特征和发展由来算法的英文名称是Algorithm,这个词在1957年之前在Webster's New World Dictionary(《韦氏新世界词典》)中还未出现,只能找到带有它的古代涵义的较老形式的“Algorism”(算术),是指用阿拉伯数字进行算术运算的过程。在中世纪时,珠算家用算盘进行计算,而算术家用算术进行计算。根据经验和发展结论得出,算法应该具有如

一款基于AI算法的调查问卷:从产品运营,到技术研发全过程深度剖析

我用最简单粗暴的形式,为大家讲解一个调查问卷项目横跨运营,产品,技术三个部门的背后,到底都经历了什么,从无从下手到顺水行舟,详细讲述一个用户调查问卷产品的生命周期,并且从代码层级展示一套初级的人工智能算法如何挖掘用户数据,那么这套算法对于商城类的线上产品有什么作用呢?简单来说就是,通过算法算出商品之间的关联性,下面我来带你们一步一步分别从运营,产品,技术三个维度去做这个项目

实操分享:实时意图算法应用案例

店铺全部商品页是商家将商品按照品牌或品类的维度展示的全部商品的集合。消费者在易购平台浏览商品、内容等,然后通过各种渠道进入店铺全部商品页。消费者的进店行为会有

内容算法时代,如何引爆用户流量?

对于算法分发很多人会有所误解,这或许源自远观而缺乏了解,才会觉得算法猛如虎。而当你走近了算法分发,有了一定的了解之后,可能会有重新的认知:算法如虎,细嗅蔷薇。一、算法分发知多少?尽管算法分发中应用了各种高深的算法,但其基础原理却是朴素的: 更好地了解待推荐的内容,更好地了解要推荐给的人,才能更高效的完成内容与人之间的对接。从这个角度来看: 断物识人,是一切推荐行为的

关于递归的思考

之前有接触过递归,看到别人写的递归函数的代码,好生羡慕,怎么就能写这么好呢?我怎么就想不到这样写呢?如此等等。就拿fibonacci函数来说吧,一个普通的函数可能这样写:def fib(n):if n == 0:return 0elif n == 1:return 1else:return fib(n-1) + fib(n-2)我看到这个函数的思考方式是这样的:1. 当n=

反思 Youtube 算法:个性化内容推荐能毁掉你的人格

编者按:《卫报》近日发表了一篇长文,披露了Youtube的算法是怎样歪曲事实的。洛根·保罗(Logan Paul),一个Youtube上的大V,在日本以自杀闻名的森林中偶然发现了一个挂在书上的死人。一开始刚刚22岁的他显然被吓到了,然后他竟然被这一情形逗乐了。“伙计,他的手是紫色的,”他说,然后转向他的朋友们咯咯地笑。“你从来没有站到过一个死人旁边吧?”保罗将这个场景拍了下

三维空间两直线/线段最短距离、线段计算算法

Segmentfault编辑器里对公式的现实暂时不正确,可以参考这里:设有两空间线段$L_s$,其起点、终点坐标为$ s_0、s_1 $,方向向量$vec u = s_1-s_0 $$L_t$,其起点、终点坐标为$ t_0、t_1 $,方向向量$vec v = t_1-t_0 $记两线段对应的直线为$l_s、l_t$,采用向量表示法如下:$$l_s = s_0+c_scdo