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从社交到内容,QQ这些年为年轻人做了什么

根据中国互联网信息中心2017年报告显示,29岁以下网民占全部网民的52.2%。而在网络使用频率上,95后和00后用户则是最为活跃的一群人。由此可见,90后-00后正在成为互联网的核心用户。而一个值得注意的具体数字是,在过去一年,QQ上的95后用户日均消息增长了18%。那么,作为当今互联网的真正的核心用户——年轻人,QQ是如何持续吸引他们使用QQ的?在这背后,到底是QQ为年

结束你的 YY,你不是你的用户

易用性最来之不易的教训就是“你不是你的用户”。“我就是用户啊”、“如果我是用户”、“ 我觉得用户……”,你有过这样的想法吗?其实不只是你。2010年2月9日,谷歌发布了Google Buzz,用户可以直接在Gmail内分享信息、连接和照片,Google Buzz会自动连接你发过邮件的人。内测显示当时20000名谷歌员工用的很6,但员工不是他们的用户。Gmail用户集体起诉B

移动互联网存在用户“转移成本定律”

在一个移动互联网垂直市场中,究竟能够容纳几个企业生存,这是一个非常有趣而重要的问题,我们的研究结论认为,一个垂直市场的容量,最主要的影响因素是用户转移成本。这里的用户转移成本包括:用户在使用互联网应用中的沉浸深度、用户转换所需要付出的时间和智力成本。一般而言,用户转移成本越大的市场里,所能容纳的同类应用数量越少。这就是“转移成本定律”。例如,在社会关系平台中,无论使用的是S

微信公众号如何推广、运营、盈利?

大部分微信运营者都会看很多书、资料,去学习各种方法和技巧,但是,他们完完全全忽略了一个最重要的点:了解用户、了解产品。这是很不可取的。了解用户对做好公众号有多重要?我们来思考下面几个问题:1.为什么“餐饮行业老板内参”每天都是在早上7点—8点之间推送文章? 因为关注这个公众号的用户大多是餐饮老板,他们有开晨会的习惯,老板看到一些实用的干货后,就可以在9点开会时马上传达给各部

怎样才能做好产品策略设计?

产品的竞争点有很多,相比较而言,产品策略往往要起到最更重要的作用。在产品讨论会议中大家总是会发生激烈的争论,争论的方面有很多,可能是用户体验,也可能是产品功能。但仔细想想让大家争执最激烈,争执时间最久的恐怕就要属产品策略方面的问题了,这才是最关键的地方。一个问题从不同的角度,或者是不同的思维的人去看,肯定都会不一样,产品策略所涉及到的方面也会有很多。产品策略是什么?说起产品

从6个方面,对LinkedIn中国进行详细的分析和讨论

LinkedIn领英在全球职场社交市场上占的份额特别大,然而进入中国市场后却表现平平。本文对领英这一产品进行了详细拆分,并对其在中国市场的发展提出了一些建议。LinkedIn领英是全球职场社交的巨头,在2014年进入了国人的视野中。其核心是“职场+社交”,即帮助用户发现并维护他们在商业交往中的联系人,即“人脉”,通过对“人脉”的沟通管理,来发现更多的求职或者商业机会。下文就

如何唤醒沉睡用户

▌用户唤醒移动互联网领域,CAC(Customer Acquisition Cost,用户获取成本)日趋增长,在业务有了一定规模的用户量之后,用户的LTV(Life Time Value,用户生命周期价值)需要引起足够的关注,尤其是当业务运营较长时间后,会不可逆的出现基数庞大的“沉睡用户”,这个时候“唤醒沉睡用户”就成为一个非常重要的课题了。海外的一项分析报告中显示,用户卸

回顾与展望!从9个方面聊聊用户体验设计的发展

[br]一、扣像素是没前途的[br]你可能仍然花着大量时间对着屏幕对齐像素描点勾线,不过到了 2015 年,你也终于意识到你的 LinkedIn 技能表需要添加上「用户体验」光环。如果真是如此,那么你的 PS 生涯可能就此结束了。不是说用户界面设计这行就要翘辫子了,而是说,当你自己被定位成一个所谓「用户体验设计师」的时候,精力应该更少地放在狭义的用户界面设计上。以下将详细解

教育工具类 APP 如何做好用户激励,实现用户活跃

一款好的APP,会建立相对应的用户激励机制,帮助用户克服自身惰性。本文重点以教育工具类APP的运营为例,分析教育工具类APP要如何建立用户激励机制。在在线教育APP如火如荼的今天,工具类的教育APP是否还可以占有一席之地呢?曾有人断言过,工具类APP必死,为什么呢?传统的工具类APP的属性是“用完即走”,用户完成了一次使用,就关闭了APP,对APP的依赖性不大。而事实上,工

如何构建诚实的 UI 和帮助用户做出更好的决定

原文链接:https://www.smashingmagazine.com/2016/10/how-to-build-honest-uis-and-help-users-make-better-decisions/原文作者:Graeme Fulton现在很多的app应用都会根据使用者的偏好进行内容推荐,例如Google即时资讯,Spotify和Amazon。他们甚至会根据这