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画交互原型方案前,你应该思考的三个点

一个优秀的交互设计师,一定要从用户目标出发,了解用户的核心痛点,满足用户的需求,只有这样才能打造一个好的产品。本文主要针对从事交互行业两年内的入门或初学交互设计师,并重点讲述如何精准清晰的做好交互方案,主要内容有以下三点:画交互原型前要了解用户使用产品的核心需求;思考用户在使用产品时的痛点场景;梳理产品信息框架;在国内,交互设计行业兴起至今,不过十年左右,许多院校还没有专门

为什么用户体验设计和大数据需要彼此?

在数字时代,靠公司原有资源经营的企业在不断下降。现在,好像所有的企业都在谈论“大数据”和怎样分析海量信息以促进他们的业务。从此,企业家不再是公司发展的先驱,而是一名研究员。当你可以对数据进行分析得出结果的时候,为什么还要依靠猜测呢?传统形式的市场营销研究无法达到新生代数据的深度和广度,而且其数据量级也非常大。 但是这是为什么呢?大数据有三个以下不同定义呢:数据量巨大:Ta会

优化UI的四种方法:利用“系列位置效应”

任何博得人们喜欢的产品,都在一定程度上契合了用户的心理需求。设计和心理学息息相关,掌握一些基本心理学知识,设计师的作品更能在潜意识中抓住用户的心。系列位置效应“系列位置效应”(The Serial Position Effect) 最早由研究记忆的德国心理学家 Hermann Ebbinghaus 提出,描述了一个物体在序列中的位置影响人们对它的记忆。系列位置效应主要

用户个人行为报告思考

我们试图通过用户个人行为报告来体现产品价值,满足用户对自己历史行为的知悉需求。很多产品在积累到用户一段时间的行为数据后,都想给用户形成一份行为报告,关于用户个人行为报告,思考见下。报告的价值对产品的价值以美团外卖个人报告为例为何一个产品会辛辛苦苦的拉取用户历史数据,费心费力的去帮用户设计和开发一份属于用户的行为报告,因为对于产品本身而言,一份用户个人行为报告可以:1.表达产

产品设计方法之容错性(中)

1、正确有效的引导和提示在用户操作前即给出正确且有效地引导和提示,有助于减少错误发生的可能性。正确地引导和提示第一种情况是面向于新手用户,因为高级用户或者曾使用过的用户已经对于产品的操作、流程和反馈都已经比较熟悉,对产品已经有了一定的认识。而对于新手用户来说,刚开始接触产品之后的使用过程其实就是一个学习的过程,这时候正确的引导和提示就显得格外重要。举个例子,现在很多应用当你

什么样的推送App用户才不会出轨

1. 细分消息推送的对象,不随意Push 全量。根据不同用户的地理位置,活跃程度,在网情况,手机机型等进行标签化的精准推送,防止向用户推送不适合或者无效的信息,要实现这一点,就要基于用户行为的大数据分析建立用户模型。一方面开发者可以在自己的APP 中,基于用户行为数据筛选用户分群,可将分群后的用户进行定向推送,更聚焦在业务转化率薄弱的环节,另一方面,专业的大数据服务商可基于

符合预期才是好的产品体验

设计者深思熟虑的安排产品的功能权衡和交互设计是设计者深思熟虑的安排,哪怕是一个按钮的颜色。几天前我写了一篇 《简约,不简单》 的文章,提到要做出简约的设计其实是非常困难的。其中一个主要原因是无论 任何产品,总会面对不断出现的新需求 ,增加更多的功能,更多的设置,更多的逻辑。这些工作 原本是希望用户能更容易的使用产品,实际上却可能导致用户不适、费解、困扰和焦虑 。更多的内容和

[译]可用性之外:使用劝导式模式设计(下)

上篇文章为:[译]可用性之外:使用劝导式模式设计(上)二、首次使用的挑战:爱上你的产品用户注册了你的产品之后,是时候给他们一个良好的第一手经验了。你的目标是让用户掌握你产品能提供的所有功能。让我们来看看你能做些什么来使用户体验到产品的真正价值。我们如何使特定行为发生?你的目标是让你的用户执行一些特定的行为,这些行为能显示出从使用你的产品他们可以收获多大的潜在价值。福格行为模

电商基础(二):用户群体

我们可以从用户群体中得到用户的什么信息,又怎么去利用这些信息呢?文章为你解读。大家在做营销或者是项目的时候,是否有遇见过不知道如何开始的情况?无论是做电商或者是其他行业,每一个项目开始之前我们都应该做好准备。不仅为了和其他部门对接时撕逼更有底气,更主要是为了自己项目有成果。怎么样合理的分析网站的情况,又应该去遵循一个什么样的逻辑呢?首先,我们应该想清楚为什么要去看这些数据,

90 后人群移动购物研究报告

90后慢慢地毕业了,经济实力越来越强,90人群即将成为移动购物主力,但是70后、80后的广告主并不了解90的想法、习惯以及购买倾向,这给产品推广、活动宣传以及品牌营销 都造成了根本上的难度。此时,了解90后用户的喜好是一件很关键的事情。口袋推搜集了DDCI互联网数据中心近日发布的《2016年90后人群移动购物研究报告》,帮助广大广告主分析90后用户喜好和习惯。手机购物用户规