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案例分析:测测星座的用户研究方法

本文主要分享利用问卷调研方式来进行用户研究的案例。背景调研方向测测星座”用户调研——星座命理对于大众来说是一个闲暇时人人可参与的很好的话题,每个人多多少少都了解过星座,这些人喜欢谈星座看运势,更有的会进一步研究占星学或者成为更专业的占星师。这些用户需要了解更多的星座占星内容,吐糟运势、分析星盘,互动交流。目前用户量最大此类APP就是测测星座。调研目标方向——对测测星座来说用

衡量产品增长的 4 个关键指标

文章分享了4个衡量产品增长的关键指标,希望可以給大家带来帮助。数据是用户在产品上发出的回音。产品设计遵从以用户为中心,那互联网产品的数据分析也应以用户为中心,用正确、精准的数据指标去衡量产品现状是增长的基础,在当前精细化运营的市场环境下,如果你仍然停留在关注一些流量指标,如每天的新增、留存和活跃,那你很难触达到产品反馈给你的真实现状,文章提供了4个指标,因业务不同,所以我们

结合大众点评的首页产品,总结首页高转化率的设计窍门

本文是作者基于最近的工作,结合大众点评首页的产品设计,谈谈面对千万日活&复杂多变的本地吃喝玩乐场景,点评首页是如何设计,既充分体现产品的定位,又将用户的价值最大化挖掘。互联网的下半场,当流量和时间红利耗尽的时候,如何基于行业和用户深耕细作,成为了摆在各公司面前的最大命题。解题的第一步在于明确问题究竟是什么?在用户的蓄水池里,用户流量入口从波澜壮阔的大河到涓涓细流时,如何提高

别总把用户体验挂在嘴边

追求极致的用户体验,这是种精神,是在策划、设计、开发、运营、市场等等各个层面都仔细考量,并把艺术与实用一起带给用户的完美主义价值观,而不是用来挂在嘴边念叨的口号。不知道什么时候起,“用户体验”这个词开始被越来越多的人挂在嘴边——是的,挂在,嘴边。HR:诚聘产品经理/交互设计师,追求用户体验的小伙伴请到碗里来……BOOS:你是产品负责人,提升用户体验是你的责任……市场:不是推

或许,这就是用户运营的「终极奥义」

所谓用户运营,就是通过种种手段提升用户量和用户价值,最终实现产品价值的最大化。运营的所有行当里, 用户运营 是最复杂的。在所有林林总总的用户运营里,大多数人只是管管微信群,有些严格来说是客服,有的负责写App推送,有的要做活动。甚至某些UGC平台的小编、直播平台的审核员,也叫用户运营。所以大家很糊涂,到底什么才是用户运营?用户运营到底是做什么的?想弄清这个问题,你需要从种种

产品设计方法之容错性 02:如何进行产品的容错性设计?

继上篇文章,这篇文章主要介绍了几个进行产品容错设计的方法。1、正确有效的引导和提示在用户操作前即给出正确且有效地引导和提示,有助于减少错误发生的可能性。正确地引导和提示第一种情况是面向于新手用户,因为高级用户或者曾使用过的用户已经对于产品的操作、流程和反馈都已经比较熟悉,对产品已经有了一定的认识。而对于新手用户来说,刚开始接触产品之后的使用过程其实就是一个学习的过程,这时候

产品思考:资讯产品日活跃用户天花板该如何计算?

结合市场现状及合理假设,请推算出资讯类 App 日活跃用户数 DAU 的天花板?前 2 天,一个产品群有同学发了上面的问题,说是今日头条的面试题,想要大家帮帮忙。这道题考察的产品经理两方面知识:行业认知及逻辑推理。每个的理解不一样,自然得出和结果值也会不一样。我试着从个人理解的角度去推导下。先上答案:3.76 亿。常规想法看到题目后,第一想法是用下面的公式,日活跃用户 =

“天使用户”引爆产品:从 0 到 1

尝试从需求特征来划分和计算“天使用户”,来引爆你的产品阅读前,请思考:怎么系统地定义 “ 天使用户 ”?如何快速发现和拓展天使用户?引爆一个产品的用户都有哪些分类?不同阶段用户的刚需痛点和分水岭是什么?日活用户达到多少方能一家独大?怎么通过日活用户判别市场竞争格局?如何预警天使用户的衰减期?需要防范哪些错误的 “ 天使用户 ” 思维?前言通常大家去看一些产品的文章,会简单提

网易云音乐作为工具性产品,是如何通过用户模型来寻找市场需求?

一般情况下to C类工具都是明确解决某一场景的需要,比如将照片变得漂亮一点,听音乐,看电影,看小说,下载应用等等。这种类型的工具往往非常单纯,我们通过用户模型将此类产品的用户划分为粉丝用户及一般用户。to C类产品的用户类型粉丝用户粉丝用户非常依赖场景,也可以理解场景的重度使用群体,是这个场景的忠实受众,我们可以通过使用时长,使用频率,活跃度等相关的指标来对粉丝用户进行判断

【连载 2】甄别问卷的设计

在上一篇连载:连载1|如何制定用研计划?中提到,在做用研项目之前要考虑清楚此次用研的目的是什么?在此次调研中,我们的目的是通过调研某款笔记本的典型用户,来改进这款笔记本的某款自带软件。在前期我们进行后台数据的提取分析,了解到以下信息:男女比例9:1 ,60%以上在北京,年龄位于20-25岁之间的占85%(备注:为保密起见,文中涉及到的数据信息皆为虚构)通过这些数据,能够看到