Design for Xuture：IOS 11用户界面设计指导六个原则和九个特征

随着X的问世，IOS11设计规范也相应更新，读下来的第一感受是：很大篇幅都是针对X进行的增补，包含一丝丝未来移动APP设计的气息，即：Design for Xuture。Design for Future六个原则1. Aesthetic Integrity美学（说句题外话，优美的Aesth词根，读起来发音都那样与众不同）这次的设计原则，“美”的原则升华了，比起以前的Guid

用户研究 2018年01月12日

宜家创始人坎普拉德的“新零售”逻辑

透过宜家，我们或许能够揭示出新零售的些许真相，并持续为新零售未来的发展指明发展道路和方向。最近一段时间，宜家创始人坎普拉德逝世的消息被刷屏，人们在惊叹于他的巨额财富的同时，更多的是将关注的目光聚焦在了他所创立的宜家上。众所周知，宜家是当今世界家居领域首屈一指的巨头，它对于人们生活的改变之深，影响之远，至今都没有哪个企业可以企及。笔者最近看了有关坎普拉德的报道，对于他所创立的

用户研究 2018年02月04日

影响裂变活动成败的 4 个关键节点和 3 个重要细节

裂变活动的策划关键在于对细节的把握和优化，想要实现低成本的裂变活动，需要对用户需求有足够清晰的认知，渠道推广实现精准触达，活动诱惑符合用户所需，才能驱动用户自发参与，贡献自己的资源参与活动。前两天有个朋友找到我，说他们最近做了个裂变活动，预算挺充足，目的是希望能够增加APP的下载量。于是就设计了一个好友助力得积分的活动，关注公众号弹出注册页面，注册后得到一张专属海报，转发给

产品运营 2018年08月16日

最全面的用户画像分析方法论

前言最近在产品新版本需求规划的时候，碰到了许多的问题。例如，当来自四面八方的需求不断地围攻和猛砸我的时候，我还是无法拿出一套逻辑清晰且极具说服力的产品方法论来评估哪些需求该做，哪些需求不该做，哪些需求是需要可以在这个版本就上的，哪些需求是应该在下个版本或者往后几个版本再上的，其实这些归根到底就是对整个竞品市场的不够了解以及对自己产品每个阶段的方向性模糊不清所致。所以我需要总

产品经理 2016年04月26日

如何构建诚实的 UI 和帮助用户做出更好的决定

原文链接：https://www.smashingmagazine.com/2016/10/how-to-build-honest-uis-and-help-users-make-better-decisions/原文作者：Graeme Fulton现在很多的app应用都会根据使用者的偏好进行内容推荐，例如Google即时资讯，Spotify和Amazon。他们甚至会根据这

产品经理 2016年11月17日

结束你的 YY，你不是你的用户

易用性最来之不易的教训就是“你不是你的用户”。“我就是用户啊”、“如果我是用户”、“ 我觉得用户……”，你有过这样的想法吗？其实不只是你。2010年2月9日，谷歌发布了Google Buzz，用户可以直接在Gmail内分享信息、连接和照片，Google Buzz会自动连接你发过邮件的人。内测显示当时20000名谷歌员工用的很6，但员工不是他们的用户。Gmail用户集体起诉B

产品运营 2016年11月17日

周鸿祎自述：我的互联网方法论——读书笔记

1、任何企业都可以找最强的对手打，但有一个对手你是打不过的，那就是趋势。趋势一旦爆发，就不会是一种线性的发展。它会积蓄力量于无形，最后突然爆发出雪崩效应。2、大公司失败不是因为愚蠢，实际上他们有很多聪明的人才，失败往往是因为自大。大公司看不懂新的模式，所以凭借老经验，对新事物报以嘲笑；而即使看懂了新的模式，他们又因为不愿意放弃现有的业务收入而错失良机，而这给了小企业足够的发

业界综合 2016年11月25日

为什么用研总是感觉无用（下）

为什么用研总是感觉无用（上）为什么用研总是感觉无用（中）为什么用研总是感觉无用（下）作者：chenjunrui链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24164092第三个阶梯：围绕行动策划去行动用户研究最后的层次就是推动行动的发生。这个阶段用户研究最重要的工作是要能够提出一个企业可以实现的目标。比如，用户研究中你发现了一个用户需求，并提出了机会点，

产品经理 2016年12月06日

腾讯数据总监：运营人员必须掌握的 APP 基础数据分析体系

在互联网公司，任何一个APP都应该事先规划好数据体系，再允许上线运营，有了数据才可以更科学、更省力地运营。本文将为大家介绍APP的基础数据指标体系。APP的数据指标体系主要分为五个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标；参与度分析主要分析用户的活跃度；渠道分析主要分析

产品运营 2016年12月19日

关于数据驱动增长的四个问题：是什么？为什么？有何用？怎么用？

关于“数据驱动增长”，你了解多少？“数据驱动增长”在2015年开始在国内被人提及，作为“Growth Hacking”的一部分，伴随Growth Hacking概念的流行而逐渐被互联网行业的产品、运营、数据分析人员所接受。图1 .增长黑客的搜索指数（图片来源：百度指数）然而大多数朋友只是听说过“数据驱动增长”这个名词，对其方法还缺乏系统的认识。究其原因，首先是各公司普遍缺乏

用户研究 2018年01月17日