用户画像

如何从0到1做电商用户画像建模?

一、构建用户画像① 用户画像信息:基本属性,购买能力,行为特征,兴趣爱好,心理特征,社交网络② 行为建模:文本挖掘,自然语言处理,机器学习,预测算法,聚类算

实战案例讲解:用户画像如何应用?

用户画像到底如何使用?在抛出这个疑问之前,我研究过许多文章,这些文章的研究方向更热衷于如何给用户360度画像,用常见的人物形象卡来描述平台某部分用户的特征,比

JTBD 从理论到实践:用结果驱动创新

最近完成了低活用户和高活用户深度访谈,深度访谈我们更注重挖掘用户期望的故事描述,而不仅仅限于对我们产品的使用,这给我们产生了新的思路。这就是“Jobs to b

内涵段子关停后,上亿的用户迁移是机遇还是挑战?

拥有上亿用户的内涵段子最近被关停,作为一个曾经的“段友”,作者对于内涵段子的整体价值导向和氛围有一定的了解,可以说它的内容和价值观早已注定了它的命运。作者觉得除了这个事件本身之外,它所引起的巨大用户迁移更加值得关注。本文将从以下几点进行分析:一款上亿用户的time killer在关停后其海量用户会流向哪里?这巨大的用户流对于其他产品而言是一次机遇还是一次挑战?内涵段子的关停

产品经理构建用户画像Persona:可以不专业,但一定要真实

面对构建用户画像,一百位产品经理,九十九位都有吐不尽的苦水。究竟应该专注用户还是产品本身,对所负责的项目、商业负责?这个问题恐怕是许多产品经理捉摸不透的痛点。本文作者认为,产品人不必过多关注构建用户画像,陷进单点工作的逃避中,并详细阐述产品人面对构建用户画像的具体方法论。推荐感兴趣的产品人阅读学习~“有没有什么人物模型的模板可以套的?”“弄这个画像要调研多少人啊?如何做出来

用户画像到底有什么用?

用户画像这一术语也经常被产品、运营人员提起,然而你真的了解用户画像的全部,包括其应用场景吗?可以肯定的是,产品运营人员可以利用用户画像做好精细化运营工作。本篇文章里,作者阐述了用户画像的定义及具体用处,一起来看一下吧。不论是产品经理、运营、商业分析师、数据分析师都经常把“用户画像”这个词挂在嘴边。我们经常听到这个词脑子里就会浮现一个关于我们产品的目标用户描述:谁在

一个案例,看懂用户画像如何做出效益

在数据分析业务场景中,用户画像十分常见。然而你知道如何才能构建出一个符合实际场景的用户画像、并用其解决问题、产生最终效益吗?本篇文章里,作者结合案例,对如何利用用户画像做出效益一事做了梳理,一起来看一下。用户画像是很多人挂在嘴边的东西,可每次遇到问题的时候,似乎除了列一个“性别、年龄”的百分比,就戛然而止了,很难真正诊断问题,发挥作用。今天看一个具体例子,如何拿用

用户画像在风控实战中的应用

说到用户画像,大家应该不陌生,本篇文章会通过几个维度介绍用户画像的内容,从三个方向验证其解决了什么问题,并提出构建画像的难点。推荐对用户画像感兴趣的朋友阅读,希望对你有所帮助,一起来看看吧。在日常的风控实战中,经常会有业务部门的同学提问:业务中的黑产用户 / 羊毛用户是谁?他们长什么样子?他们是怎么进来的?进来之后又去了哪里?风控会不会误拦?误拦之后的客诉怎么去处