用户体验

引导性交互界面怎么设计才能直观有效?

1. 形色引导形状、色彩、大小等进行引导。当人们大脑接收到一定量信息时,会对相似的的信息进行分类来简化信息的处理,所以我们在设计中可以把同类型的元素使用相同的形状或色彩等。比如在选择购买电影票或宾馆时,我们所需要筛选的信息较多,如日期、位置、影院/宾馆,这时候把这些信息使用相同的样式展示,用户很自然的认为这些信息是有关联的,都是为了筛选影院/宾馆所需的条件。[br]使用形色

案例实战!淘宝总监教你打造一份用得上的设计规范

奇维(手淘客户端设计总监):别人常问我的花名是什么意思,是否期望具备奇特思维?然而并没有,那是前公司昵称的音译,以感恩及怀念志同道合的逗逼们一起成长的日子。别人也常问kiwi是什么意思,是否期望像kiwi鸟一样没有条件创造条件具备前行飞翔永不停歇的精神?然而并没有,诚恳的星座实事求是的告知那只是猕猴桃的翻译。想象和现实总是如此生分。在界面的设计规范身上也同样适用。界面的设计

Google 移动APP体验准则—优化用户体验并提升转化率

App UX Principles Improving user experience and optimizing conversion (移动APP体验准则—优化用户体验并提升转化率),我们觉得非常有必要将其推荐给公司同事和众多正在从事O2O服务的同仁,因此,MUX用研翻译小组组织翻译了这份准则,并将其发布出来,以期能对大家的工作有一些帮助。本文来自MUX 原文地址:h

产品体验分析之7步走(附PPT下载)

我最近一直在做新产品的策划,方案一个又一个的被毙掉,方向一次又一次的调整,PPT一遍又一遍的改,交互一稿又一稿的画,所以我还在继续努力中,也深深的感受到产品「从0到1」的不容易。产品经理在日常生活中将发现的问题记录下来后经过分析转化为可落地的产品方案,这个过程很复杂,也很容易出错,原因就是思维的过程是不可控的,也就是没有一个相对的衡量「标准」,导致一个现象是想法人人都有,却

国外的视觉设计好在哪里?

△ 国外一些to B 产品的首页设计以上是我随便找的几个产品的首页截图,大家感受下。总的来说,国外设计有以下几个特点:一、超高逼格(放大看)所谓“高端大气上档次”,可能也就是这样了吧。由于我不是专业做视觉设计的,所以也很难说出其中的原因,相信视觉设计师会从不同的角度讲出很多门道。二、充满个性(缩小看)我认为“个性”是中外设计最大的区别:中国的设计师比较注重是否满足客户需求,

邮件其实是一种不容忽视的用户体验

人们总是愿意相信,他们自己的创作本身就能够说明一切。由于电影《梦幻成真》里 “车到山前必有路” 的这种心态,加上非理性的恐惧,通常这类思想会影响到产品的设计,造成用户体验脱节,这个过程中又很少与用户交流沟通。然而,电子邮件其实是产品的一部分。从注册到用户使用周期的每个时刻,电子邮件是你的产品和用户之间连接桥梁。一家即时在线聊天软件 Olarker 的首席营销官 Sunir

为什么要考虑用户场景?

你在淘宝上买东西,在家里用电脑可以买,在地铁里站着可以买,在厕所里拉屎的时候也可以买,有什么区别吗?还真的有区别。当你把用户体验和用户场景割裂之后,就会发现做用户体验很容易就陷入『老板式』或者『拍脑门式』的设计。不结合真正场景做出的功能就是耍流氓。设想和完善健全的用户场景可以有助于:让需求分析更准确;让产品功能更全面;让市场定位更明晰;让团队对产品的理解更具体。我们分条来描

iOS 9人机界面指南(二):设计策略

2.1 设计原则(Design Principles)2.1.1 美学完整性(Aesthetic Integrity)美学完整性不评判应用的视觉设计,也不是用来描述应用的风格特征。美学完整性是指在一款应用的视觉表现和交互行为与功能结合后所传达出的整体一致性。人们关心应用是否提供了应有的功能,但是也会潜移默化甚至是很直接地被应用的视觉表现和交互行为所影响。举个例子,一款协助用

聊聊意见反馈,小功能也有大门道

本文仅仅分析常见应用意见反馈的不同形式,并没有展示意见反馈的优化设计方案。0.【邮件型】很多国外应用和国产老牌应用的用户反馈方式都是:点击“反馈”按钮 >> 进入邮箱服务 >> 自动填写收件人和一部分正文内容(机型等信息) >> 用户补全信息 >> 发送邮件。邮件类的设计思路应该来源于投递举报信,在开发者和用户没有那么多沟通途径的时候,邮件是不错的选择。再加上一定的过滤和筛

消失的界面:对用户体验设计师未来竞争力的思考

以前看到过一句话:『UI发展的最终阶段就是消灭UI』,而这周在Medium上看到的文章《No UI is the new >》也再次阐述了这一观点,这一两年来各种智能助理类产品层出不穷,它们不再使用传统的UI作为主要交互形式,仅仅通过一个简单的对话界面和用户交流,甚至完全不具备独立的Native App形态,而是基于像微信这样的第三方平台。随着机器学习、人工智能、语音识别技