解析：大数据驱动时代的创业企业困惑

自2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，与此同时工信部开始制定《大数据产业“十三五”发展规划》， “大数据”三个字反复在政府各大会议中出现，大数据发展正式升级为国家战略。政策导向的变化直接影响着企业的发展，无论是互联网企业，还是传统支柱型企业，大家纷纷把目光转向了大数据。在这个大数据驱动的时代，人人都说数据重要，对已具有一定规模，具有多年大量数据积累的大型企业来

产品经理 2016年10月14日

Magic Number：数据如何赋能产品

一、背景产品除了活跃的数据，留存的数据也是至关重要的，优化好了留存，也就提升了活跃。所以数据分析师天天会被产品问到的一个问题就是：我们到底应该怎么去提升我们的

分析评测 2023年07月24日

创意与市场的碰撞-走进港大ICB开放日

资本的时代将过去，创意时代在来临；谁占领了创意的制高点谁就能控制全球！主宰21世纪商业命脉的将是创意！创意！创意！除了创意还是创意！-------托夫勒春节在中国人的心目中属于最为重要的节日。辞旧迎新的步伐中饱含着对上一时段的自我肯定、以及对下一时段的自我鼓励。这时候，红包这个传统产物，既代表着表扬与肯定，也代表着好意与祝福。微信的送红包功能，让很多特别注重个人隐私的互联网

业界 2014年02月21日

手游产品在数据分析中都有哪些常用的数据模型？

最近和运营的兄弟接触很多，对数据分析方面接触越多越觉得数据分析是个很考验能力的活儿，希望各位大神们不吝赐教，你们工作中接触到比较实用的数据模型或者分析方法论是什么样的？我是做手游的，维护游戏的时候，经常会看后台数据，整理分析一下数据，简单的谈谈，看看能不能帮到你。个人觉得数据分析是助力我们寻找问题，解决问题的一种有效手段。主要思维是通过搜集用户行为转化为数据模型，通过数据模

产品运营 2017年02月10日

数据交互的常见方式及案例

交互设计师作为整个项目贯穿始终的一根线，除了有自身对需求的理解把控以及对页面布局的拿捏以外，充分吸取各种不同的思维方式，才能让我们在打怪升级的路上越走越远。特别是新人设计师，有没有这样的感觉，在有技术同学加入的交互评审中，常会被问及一些原来没有思考全面的细枝末节以及极端情况处理方案，比如“这个列表一次加载多少条？”“如果同时有2个用户在争夺最后一个名额该怎样处理？”等等。技

产品 2017年02月18日

读书笔记 | 谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）

无论是产品经理，还是产品运营，数据分析都是每个产品汪/运营瞄必备技能。这篇读书笔记之前是存到Evernote的，现重新归纳共享。相信这本书很多人都已经看过了，看过的朋友就当回忆了~没有看过的朋友牢记，对于数据分析方面来讲，这些内容用来打基础还是很有帮助的~同样，需要PDF的同学，底部有下载链接。（另外，从零开始做运营的进阶篇的笔记正在整理中...稍后分享...^.^） 数据

产品运营 2017年01月10日

实例｜产品新人如何进行数据分析

如果你一入职，就有产品大神带你，那么恭喜你，你很幸福。因为有个产品大神带领着你一路过关斩将，所向披靡。但是如果你是刚入职的小公司产品，那么你很可能只是CEO下面的一个画图经理，有想法，却无法说服老板。经常听被人说拿出数据来，可是找了一堆数据却不知道如何用。只能陷入尴尬的“佛系”画图经理了。按照惯例，事先声明，本文依然是教产品新人如何进行数据分析。如果你是数据分析大牛，那么希

产品 2017年12月20日

区块链对产品意味着什么？

区块链对于产品对于行业究竟意味着什么？文章作者对此分享了自己的一些看法。随着比特币价格的飙升、ICO圈钱，区块链再次被推上了风口浪尖。从事区块链业务的公司也如雨后春笋般的出现在了大众的视野里，很多业务已经成熟的公司也在发力，争取在这一波技术升级中占得一席之地，很多都是为了赶这一波潮流而做区块链。那么区块链是什么、到底要不要用区块链，要用的话该怎么用？区块链对于产品对于行业究

产品经理 2018年01月04日

做好用户研究：用户行为数据在产品迭代中的应用

对产品经理来说，数据是帮他们做设计检测的，在检验结果的时候，可以通过数据来验证一下，到底有没有达成这样一个目标。那一起从文中看看如何将用户行为数据，合理地应用在产品迭代中。对于产品经理来说，数据的重要性无需多言，用户看到的可能更多的是产品的皮肤。但是作为产品经理，他需要了解整体的经络组织和骨骼，尤其是要知道数据作为血液如何在流通。我们沉淀了一些产品设计过程中的经验，今天就和

用户研究 2018年04月19日

内容社交产品中的关键数据——获得良好反馈的用户比例

如果你也在做社交产品，可以关注一下这项数据——“获得良好反馈的用户比例”，思考一下这个数据是否合理，以及如何提升这个数据。先说结论：获得良好反馈的用户比例 = 得到良好反馈的用户 ÷ 发布了内容的用户 在内容社交产品中，这个比例越高越好。当然，分析数据总要考虑上时间的因素。比如发布内容的用户，在24小时内，7天内，30天内得到的反馈情况，其中24小时作为重要参考指标，我觉得

产品经理 2017年06月04日