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8张图,看懂数据驱动业务的六个层次

我们总说数据驱动业务,可平时看到的,却总是业务部门追着数据部门屁股要数据。哪里是驱动业务了,分明是被人牵着鼻子走啊!很多同学都有类似的疑惑:到底数据分析对企业有什么用?我的数据用到什么地方去了。最关键的:如果数据都对企业没用,我的岗位还值钱吗?数据当然会驱动业务,只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起来看一下,数据驱动业务的六个层次。看看你们企业是哪一种。

阿里研究院崔瀚文:未来,每个企业都要变成数据公司

未来,每个企业都要变成一个数据公司。超级IP的经营,既需要消费者数据、商品数据、行业数据,同时还需要数字化交易、数字化订单。一、更有趣的商业内容商品无法开口说话。谁能够赋予商品品格?内容。如何能够更有效的让内容产生持续聚合吸引力?超级IP。互联网上发生的第一个改变是传统的讯息内容的铺陈方式发生了巨大的改变。随之,内容消费方式也发生了改变。相应的,商品开始逐渐弱化成为商业内容

凤凰金融大数据 VP 邢志峰:数据驱动凤凰金融业务创新

大家好,我是邢志峰,现任凤凰金融大数据副总裁。今天跟大家交流一下大数据在凤凰金融实践的一些成果,以及大数据如何帮助一家企业实现创新型的增长,希望对大家有所启发。一、数据驱动需要数据文化除了上帝,任何人都必须用数据说话。在互联网公司,数据文化可能是一个基础常识,但是在互联网金融行业,特别是在传统金融转型的互联网金融行业,数据文化是非常需要推行的一件事。所以我今天分享的第一个部

Datatist CMO 董飞:硅谷公司的大数据运营实践...

以下是由数据猿精编整理发布的 Datatist CMO董飞 的精彩分享:我是Datatist(画龙科技)的CMO董飞,首先做一个自我介绍,我毕业于南开大学,曾经在北京工作过几年。在2010年,我来到美国杜克大学读了硕士,毕业以后留在硅谷工作,一开始是在亚马逊做云计算的平台,然后去了Coursera,他们是一家做在线教育的平台,之后又在LinkedIn从事大数据架构工作。去

互联网 + 时代,企业数据化运营所需要了解的数据产品体系

本文作者把通用大数据平台的产品体系梳理了一遍,与你分享,enjoy~随着各行业产品和服务越来越丰富、多样化,市场的趋于饱和,竞争白热化,吸引并留存用户难度和成本都双双居高不下,成为企业不能承受之重,同时企业又为了盈利和生存,更加严格地控制预算和成本。依靠数据精细化运营、数据驱动增长已经成为企业的必修课。近两年企业也都纷纷成立数据团队,企业大数据团队能否基于大数据平台给企业的

大数据应用类产品实战

作者结合自身工作经验,对大数据应用类产品进行了一些总结分享,希望能够给你带来些参考。写在本篇文章的前面,本人从事大数据应用类产品多年,在网上看到大家对于大数据类产品的文章多是 数据可视化->指导产品研发、优化以及运营策略 ,例如订单系统大数据可视化平台,通多订单多维度的分析,指导运营策略,提升订单转化率等。最近面试了很多数据产品经理,大部分经验都是在数据分析自动化、数据可视

产品经理如何做好数据埋点

做好数据分析的第一步做好数据埋点在这一个大数据的时代,在这一个产品经理爱拍脑袋的时代,数据的重要性不言而喻,好的数据分析可以使我们的产品不偏离正确的轨道,做好数据分析的第一步就是做好数据埋点,那么怎么做好数据埋点呢,我将从以下几个方面进行讲解:一、埋点技术代码埋点: 所谓的代码埋点就是在你需要统计数据的地方植入N行代码,统计用户的关键行为。比如你想统计首页某个banner的

产品经理与数据的恩怨情仇

翻开各类招聘网站搜索产品经理,很多jd上面都写着类似:数据思维、数据分析能力这类要求。面试的时候,产品经理也喜欢说自己善于数据驱动,然后举了个千年不变的例子:

8张图,看懂数据驱动业务的六个层次

数据当然会驱动业务,只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起来看一下,数据驱动业务的六个层次。看看你们企业是哪一种。一、层次一:奴隶监工数据驱动业务