数据

如何像硅谷数据专家一样做出获客决策?

今天的这篇文章源自身边一个真实的难题。我有一个朋友去年开始创业做健身餐,最早的一批用户就是从他之前公司同事转化的,广受好评,半年内业务实现了十倍的增长,也顺利拿到了融资——整体看来是个不错的开端。然而今年想要继续扩大规模的时候,尝试在外卖APP上做了广告但效果并不理想,之后又买了几次大V的软文,钱花了不少,但并没有引起想象中的病毒传播效应。这时候问题来了: 他现在的状态,究

数据产品深思,社会发展的先知

当数据产品完善了整个商家数据体系之后,就会使商家带来质的变化,从而一步步的到让商家自我驱动去改变自身的商业模式。数据产品大规模应用到企业后,数据驱动企业整体的发展和改变进,而就会对社会产生巨大的影响从而推动社会的进步。数据产品经理是一个最接近增长黑客思维的职位,我认为思维广度和先见之明还要更优于,因为增长黑客是需要依赖于数据产品经理铺好的路去走的——也就是说要通过构建合适的

产品经理该如何入门数据分析

数据分析还没入门的产品童鞋,都可以进来看看彼得·德鲁克曾经说过很有名的一句话,他说:如果一个事情,你不能衡量它的话,那么你就不能增长它。事实上,越来越多的互联网公司开始了数据驱动产品及运营增长的工作,典型如硅谷的著名几家公司:Facebook 早期通过「博客小挂件」的展示获得了每月数十亿次展示、千万次点击和百万人注册;Twiter 通过引导用户在注册时「关注 10 个人」极

大数据在医疗领域的应用

写下自己对医疗大数据的浅析,希望对医疗 健康感兴趣的盆友有所帮助,同时希望可以和大家一起交流健康,探讨医疗医疗大数据的发展会给医疗行业带来哪些变化呢?让医疗诊断和结果的描述更加精准,更加客观让医疗效果的展现更加直观,更加能说服于人,如果从此方面对医生的业绩进行考核,则会更客观可信让疾病的预测更准确,更科学让真正的个性化医疗成为可能让医疗中的决策更快速,更高效让医疗事故等责任

全球最大飙车场 Pornhub,发布了情人节司机数据“黄皮书”

提到Pornhub这个全球最大飙车场,诸位老司机必然笑而不语。然而你不知道的是,它家的数据分析做的也比别家厉害。这不,Pornhub 前不久就发布了其官网在情人节当天的访问情况,粒度之精细,分类之清晰,堪称业界楷模。圣诞节,感恩节甚至万圣节通常会影响 Pornhub 老司机的驾驶习惯,虽然不限号,毕竟节假日飙车不太方便。情人节你是否在Pornhub飙车可能取决于你是否约会,

讲真,如今的好设计还是离不开数据的支持

UX 设计的面貌正在发生改变。几年前,产品设计的决策通常是根据设计师的需求与直觉来推行,而今天,用户所提供的反馈信息则起到了关键性的作用。在通过分析来决定规则的今天,数据是驱动设计的核心因素。可以说,如今的产品开发流程中,数据是基石,它能够让开发更清晰地梳理出优先级,提升整体体验,提升用户满意度。为了跟上时代,设计同样需要借助数据作为参考。设计师为何需要数据?乔布斯曾经有过

线上调研数据处理的四个原则

在进行线上调研的时候,注意以下四个原则,可以帮助你少走弯路,少踩坑。通过线上调研的方式收集的数据,因其调研方法有别于传统的面对面调研,所以在进行数据处理分析时需要额外注意一些细节。原则一:数据完整在线调研的数据,是通过网页或手机app收集而来,难免会存在因为浏览器插件、安全软件、不兼容等因素导致的数据丢失情况。因此在调研上线前首先要进行测试,多尝试几种浏览器进行测试,看能否

互金公司如何利用数据验证产品设计

很多设计师和产品经理都会遇到这些情况:1.我要做某个设计改进,上线后真的会“改进”吗?2.我有方案A和方案B,到底该选哪个好?还是说两个都不如旧版?其实产品设计就是一场科学实验,是可以通过数据来验证的。以下我就结合实际经验,总结下互联网金融公司如何用数据验证产品设计。Step 1.明确设计目的如果你都不知道为啥要做这个设计,那么还是省省吧。对于互金平台来说,做产品设计改进时

产品手记:6 需求分析之 How 与 KPI 数据分析

根据需求的评估确定需求开发顺序后,最后一步就是确定How即 怎样满足需求,包括竞品功能分析、 需求解决的具体流程与功能效果的预期与评估方式 。竞品功能分析过于宏大,包括竞品的细分市场定位、所带来的用户群的差异与需求差异,解决的具体流程及分析和对于产品的参考价值等等,需要结合实例,另开一节;具体流程又太过细节,以后结合原型一并叙述;这次主要来讨论一下功能效果的评估方式即KP

数据产品的变迁

按照笔者自己的理解对数据产品在公司的生命周期或者说自身的发展周期来看,做了初步的分类,供各位看管参考和拍砖。 第一阶段: 也是对数据产品的初始需求阶段,称为看数据阶段,这个阶段首先解决的是有数据可看的问题,无论是管理层、运营或者PD首先都有对自己所负责业务的现状了解的需求,所以这一阶段产生了一系列的数据产品,这类产品也是最早期诞生的数据产品。包括数据报表,KPI监控,指标标