别再吹新零售了，先补点“数据新能源”再说

阿里巴巴CEO张勇曾说，大数据如今已经和水电煤等基础能源一样，成为商业领域的“新能源”。在新零售时代，如何收集、分析和应用大数据，用“新能源”驱动商业发展？本次数据侠实验室活动，DT财经联合第一财经数据商学院邀请了几位研究电商领域数据的“弄潮儿”，他们从消费大数据出发，解析了数据在电商行业的应用场景及运营策略。▍ CBNData 杨钦：数据是驱动商家运营的最佳手段 第

业界综合 2017年05月18日

2017 年大数据发展八大预测 [精]

又到了年终岁尾时，业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能需求正在改变，而大数据服务供应商的景观也在风云变幻。2017年将是大数据专业人士更为忙碌的时刻。以下是一些来自相关行业观察家和技术专家对大数据在2017年的发展预测。2017年大数据发展八大预

业界 2016年12月20日

如何运用数据思维实现自我迭代？

数据思维有什么作用？究竟要怎么做？一起来和作者学习下。1今天分享的主题是《如何运用数据思维实现自我迭代？》。这是我受益匪浅的思维方式之一，在互联网行业工作了两年多，数据思维与分析能力是基础能力，也是通往高手的进阶路径。我先聊聊自己的实战运用：我持续记录了 5 年的时间开销，去年10月份响应小组活动号召，写了一篇复盘文章，得到了很多朋友的反馈和关注，大家都表示特别震撼。这是当

职场攻略 2018年03月27日

一名优秀的分析师是怎样炼成的？

一、数据分析师的前世今生1 ：历史上大名鼎鼎的 “ 分析师 ”“ 历史统计 —— 总结分析 —— 预测未来 ” 的实践为自己的组织创造了绝大的价值，而这就是 “ 数据分析师 ” 的前身。二、数据分析师的价值金字塔图 2 ：数据分析师的价值金字塔用户行为数据、交易订单数据和 CRM 数据。工程师把不同来源的数据采集好，然后通过清理、转化等环节统一到数据平台上；再由专门的数据工

产品经理 2016年12月03日

如何辨别“伪大数据”产品？

科技营销紧跟正在上升的有力潮流来盈利，这是个长期公认的做法。在互联网热潮（.com boom）时期，和互联网一点儿关系没有的公司都在名字里加上了“.com”。环保产品满身绿色。云端产品都和“云”贴边。现在又兴起用大数据来贴金。这些夸张的手段是否弊大于利呢？也许因为营销中利用了“大数据”这个词，人们能去接触并了解一个不然他们不会去考虑的产品。但这个伎俩几乎骗不了谁，并且会让用

产品运营 2014年12月26日

从三步着手：搭建你的数据分析体系

数据分析是互联网产品实现高维打击最重要的武器之一，也是我们日常工作中或多或少在使用的一种技能。当我们完成一个产品时，往往需要数据去校准我们行为的关键一步。我们需要把这项技能沉淀为一套系统，通过这套系统观察用户行为，探索优化方向。互联网产品能够快速进化，领先于原子世界产品的一种重要因素是数据化，所有的用户信息、访问、转化都是可追溯的。用户去访问一个线下的店，我们能大致去估计店

产品 2018年04月17日

以电商为例，如何用4步法把大数据技术用在产品上

IBM认为，大数据有5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。在产品经理眼里来看，大数据在用户研究、用户画像、产品营运、产品设计等多方面都已得到广泛应用，其所产生的巨大效用也不容忽视。本文以电商为例介绍4步法把大数据技术用在产品上。在跨境电商里，有很多平台，也有很多产品，下面先从eBay相

产品经理 2016年08月15日

InfluDB引擎浅析

引言InfluxDB是一款Go语言写的时序数据库。时序数据库主要用于存储基于时间序列的指标数据，例如一个Web页面的PV、UV等指标，将其定期采集，并打上时间戳，就是一份基于时间序列的指标。时序数据库通常用来配合前端页面来展示一段时间的指标曲线。为什么需要时序数据库时序数据库较传统的关系型数据库以及NoSQL究竟有什么优势，下面会结合相关模型的特性进行分析LSM TreeL

业界 2016年07月16日

关于运营商做大数据的思考

写在最前面：本人现在正在三大运营商中的一家，从事大数据应用相关方面的工作，最近和一些同做大数据相关的同事沟通，有一些关于运营商做大数据这件事的感谢，也算是自己的一些思考，仅当做一点思考，大家看看即可，不必当真。2011年麦肯锡发布了关于大数据的第一份报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，从此之后大数据的概念开始一发而不可收拾。大数据是什么，我的解释就是在有限的计算

产品运营 2016年07月08日

想学数据分析？先来看看基础入门吧

数据收集常见的就是网络、数据库、调研等。谁说菜鸟不会数据分析的读书笔记，读完这本书的第一感觉是，excel已经够喝一壶了，不要急着想学SPSS、SAS，还是先从基础的看起吧。1、数据分析的步骤（1）明确数据分析的目的和思路 做数据分析切忌为了分析而分析，要有明确的分析目的，一般会借助于一些理论模型来知道分析，比如：营销方面的理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT

产品 2016年10月13日