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数据可视化 | 好的图表自己会说话

关键词:数据盲点,数据故事,聚焦,视觉对话,视觉暗示,视觉效率,视觉惊吓 马克·吐温有一句名言“世界上有三种谎言:谎言,该死的谎言和统计数字。”人们经常曲解数字,谎言并不是源于数字本身,而是错误或不负责任的使用数字的人,向他人展示数字的时候,你有责任展示出真相 --《数据之美》 从IT时代到DT时代,大数据这个名词已经被无数公司说烂了,风口浪尖上的大

如何利用数据思维助力业务运营?

大数据并不是简简单单的大量数据,不可否认数据在业务增长过程中扮演着十分重要的角色。什么才是大数据?大数据不是简单地等于大量的数据。大数据的概念也包括了在实际应用过程中,数据处理的难度和挑战性。从业务线的角度来讲,大数据的发展史经历了这五步:第一是金融财务公司,比如很多银行和信用卡公司,他们是最早开始使用数据的。从数据量来讲,他们是最少的。第二是CRM数据,即你的客户管理的数

数据仓库学习笔记:修炼数据产品经理

好的数据仓库的建立能够适应业务的多变,并且能够为企业提供坚实的数据基础以辅助业务决策。随着企业业务的发展,企业自身的业务系统及其中所存储的数据会变的越来越多,同时业务及运营人员对于日常的指标及数据分析需求也会越来越明显。这时为了企业能够拥有更好的数据基础来支撑常规的BI系统以便辅助业务决策,一些企业会选择建立企业级的数据仓储系统对公司全部或部分的数据进行统一存储及管理。一、

TalkingData 于洋:金融行业从数据运营到运营数据的转变

本文根据于洋在T11 2016暨TalkingData智能数据峰会的演讲整理而成 我的主题是金融行业从数据运营到运营数据的转变,大家可能觉得我是在咬文嚼字,但是今天,我会和大家探讨其背后的深刻含义。数据运营,整个金融行业谈了很多年,关键点是数据运营如果要做得好,核心一点是去拦截稍纵即逝的商机。比如发现用户的特点和机会的时候,怎么通过数据资源和线索为这样的用户去服务,这是很重

数据告诉你,“人民”是怎么霸屏的

4月2日,“人民”的全媒体播放设备达1436.7万台,成功攀上全网视频内容榜单TOP1!自此播放量一路飙升,始终保持稳定速度增长。堪称“创作许可令的成功”的史上最大尺度反腐剧——《人民的名义》的播放已接近尾声,追过剧的小伙伴都知道,相比之前霸屏的“IP热剧”,这部由陆毅和诸多老戏骨主演的政治剧画风清奇,没有“小鲜肉”、“穿越”、“仙侠”,而是以诸多反腐典型事件为基础

Facebook设计总监:别拿数据一刀切,产品还得看体验

现在很多设计师都提倡从数据出发做设计,但是我们做这些数据分析,是否仅仅是为了提升这些数据目标?如何在提升数据目标和真正有意义的功能之间找到平衡?我们到底是被各种数据目标牵着走,还是真正的为提升用户体验着想?来看Facebook产品总监的答案。作者介绍Facebook 的产品总监Julie Zhuo 是一位经历传奇的女性,2006 年进入脸书后,职位像火箭般不断攀升,现在已经

AI 和大数据让挑战巨头的路更加困难

新的一周,Google公开了一项在AI领域的破纪录研究成果。该项研究成果揭示了一个重要的信息。传统上我们认为,日益依赖消费者和社会经济的科技公司特征是创新和反垄断的——这也是小企业可以颠覆大公司的机会所在。然而当科技公司之间的竞争依赖于通过大数据进行的机器学习之时,小公司颠覆巨头的道路将会变得更加艰难。Google周一发布了他们与Carnegie Mellon大学一项不菲的

大数据时代≠无埋点时代:无埋点优越于代码埋点?

无埋点采用“全部采集,按需选取”的形式,对页面中所有交互元素的用户行为进行采集,通过界面配置来决定哪些数据需要进行分析,实质与“全埋点”并无无实质差异。数据基础夯实与否,取决于数据的采集方式。埋点方式多种多样,按照埋点位置不同,可以分为前端(客户端)埋点与后端(服务器端)埋点。其中无埋点是目前较为流行的前端埋点方式之一。“无埋点”概念已烂大街,而在实际进行事件设计与实施的过

不要再怕数据分析!深入浅出数据分析(一)基本流程思路

什么?!数据分析?什么鬼?我学他有用吗?我看一大串数据就晕菜,一见数据就害怕!!如果你有以上类似的反应,那么恭喜你,本篇是为了慢慢让你不害怕数据分析,甚至,这个系列文章是为了让你获得一些常用有效的数据分析方法,让你不再怕他!我为什么要学数据分析呢?这是一项加分项,不管你身处哪个行业,在现在的大数据背景下,有数据分析能力的人,无疑是更加有竞争优势的,而对于我(一只产品汪而言)