数据

不要再怕数据分析！深入浅出数据分析（一）基本流程思路

什么？！数据分析？什么鬼？我学他有用吗？我看一大串数据就晕菜，一见数据就害怕！！如果你有以上类似的反应，那么恭喜你，本篇是为了慢慢让你不害怕数据分析，甚至，这个系列文章是为了让你获得一些常用有效的数据分析方法，让你不再怕他！我为什么要学数据分析呢？这是一项加分项，不管你身处哪个行业，在现在的大数据背景下，有数据分析能力的人，无疑是更加有竞争优势的，而对于我（一只产品汪而言）
产品经理 2017年02月12日

三生三世之数据和运营的爱恨纠葛（上篇）

整体框架一、数据与运营1.1 数据分析的基本概念使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。采集到的数据要用于指导实践，不要纯粹的追求形式化，否则做数据分析的意义不大。数据分析类别数据分析的三大作用1.2 数据驱动运营的基本
产品运营 2017年03月03日

车品觉：大数据的“三个维度”和“十诫”

2011年的时候，大家开始才讲大数据，有人说这个是大数据，有人说那个是大数据。2012年的时候大家都在尝试用大数据。而今年很奇怪，我们去美国研讨大数据的时候，发现大部分人已经开始停止讲大这个词了，开始说Data。这个词是非常有意思的，我们把数据工程化，里面必须要有一个标准要出现，而且在有标准要出现之后，还有一些楼层要出现。那么Data我自己的想法是什么呢?我们这个Data要
产品运营 2014年03月11日

AI有1%的问题

人们过度神话了AI，认为他无处不在，但现实并非如此。现在关于人工智能有大量报道，有的认为人工智能有益，也有人担忧人工智能会对人体有害。Databricks公司联合创始人兼CEO Ali Ghodsi 要大家保持克制。Databricks来自加州大学伯克利分校AMPLab实验室，致力于ApacheSpark的开发。Ali Ghodsi说为他们公司500名客户提供的服务中有73
业界 2017年12月01日

数据驱动是如何应用于商机立项、产品设计、增长运营的？

产品经理要重视数据，根据数据做决策，用数据说话。idea头脑风暴，表面上是天马行空，是没有限制的发散思维，但实际上最终胜出的idea，还是靠谱最重要。如何做到靠谱呢？除了以用户为中心，主要是靠数据说话，建立在真实客观的数据基础之上的idea，才是靠谱的。作为带业务的产品经理，你的idea不能脱离数据真实情况太离谱，不能越过基本的数据边界。idea的时候需要重视数据，需求分析
产品经理 2017年08月14日

从 APP 数据上报到可视化报表展示

我们每天都在使用各式各样的APP，我们的操作行为也不断地被APP的开发商收集，这些APP的开发商通过可视化报表平台，查看APP的用户行为数据。本文将试图揭秘，从用户触发操作，到这些数据形成可视化报表的整个过程。声明下，本文是分享给产品经理们的。长久以来，关于产品经理要不要懂些技术，一直是1个有争论话题。个人理解，产品经理不需要懂太多技术，但要懂些技术上的基本过程。所以，本文
产品 2018年09月27日

产品经理的日常：如何更好的去分解功能点

相关推荐：产品狗的日常：如何较好的设计一个功能？为了把功能点尽可能的表述清除，其实很多PM都会有自己的一套思维方式，下面，我对自己的思维方式进行的总结。首先，在确定了功能点后，我就会从最顶层的界面层出发， 然后是用户操作层，接着是数据层，这样由浅到深的去将一个功能点逐步的拆解。下面，我会罗列出自己在撰写功能点的时候，对功能点说明进行遍历的问题：首先是界面层：说到界面层，最基
产品 2016年07月15日

产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标？

“ North Star Metric ” 北极星指标，又叫做“ OMTM ” One metric that matters , 唯一重要的指标。之所以叫北极星指标，是因为这个指标一旦确立，就像北极星一样，高高闪耀在天空中，指引着全公司上上下下，向着同一个方向迈进。Part 1 | 为什么北极星指标那么重要？ 找到公司的北极星指标，是做增长的第一步，也是至关重要的一步。为
产品运营 2017年05月10日

翻译：如何有效的进行数据治理

原文链接： http://www.iamwire.com/2017/03/successful-data-governance/149640 如果你处理或使用过大量数据，一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施。简单来说，数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理也还包括谁来看，使用，共享你的数据
产品经理 2017年08月11日
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