数据

数据分析并不是简简单单的数据整理

如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。你是否听过这样的故事:隔壁老王开了一家水果铺子,你问他每天生意怎么样,他可以回答卖的不错/很好/最近不景气。这些都是很虚的词,因为他认为卖的不错也许是卖了50个,而你认为的卖的不错,是卖了100。现代管理学之父彼得·德鲁克曾说过:“如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。”产品经理要想做好数据分析,应该有一套完整的思维体系,在价值

初创公司如何快速低耗实现数据化运营

摘要: 对初创公司来讲,要达到数据化决策业务这一点, 时间对于我们来讲是非常宝贵的,资金也是需要花在刀刃上...云栖大会—成都峰上,大数据分论坛中货车兄弟CEO甘小勇为我们带来了《初创公司如何快速低耗实现数据化运营》精彩的演讲,以下为甘小勇的演讲实录。为什么需要业务数据化?大家好,我是货车兄弟CEO甘小勇,首先要讲的是初创公司为什么需要业务数据化?大数据不是成本,而是资源。

基于 OMTM 方法如何进行精益数据分析

产品经理如何利用OMTM数据分析驱动产品设计数据驱动产品设计数据分析是产品经理应该掌握的一项基本技能。通过观测和分析数据能够发现用户真实的需求,以数据驱动产品方案策划的模式是当前行业最普遍的一种策划思路。但是现状却并不乐观,有的产品经理不了解数据的价值而对数据不予理睬,有的产品经理虽明白数据的重要性面对数据却不知如何下手,有的产品经理在数据分析的一开始就追求大而全,最终迷失

大数据要怎么用,12 名创业者这样说

文章分享了12位创业者对大数据分析的一些看法,给大家一些参考,以免盲从于数字。当下,大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程:销售策略,营销邮件的打开率,网站点击量等等,利用好大数据也能让你发现消费者的行为和心理。拥有大数据和数据分析工具确实是有帮助的,然而这也是一把双刃剑:过于依赖数据,可能会让我们忽视自己强大的直觉

数据分析实战:数据分析的5大关键环节

大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样,往往能表现出更为客观、理性的一面,数据可以让人更加直观、清晰的认识世界,数据也可以指导人更加理智的做出决策。数据驱动的时代,无论你的工作内容是什么,掌握一定的数据分析能力,可以帮助你更好的认识这个世界,更好的提升工作效率。数据分析

Docker学习与和应用(二)_使用Docker

在前一篇文章 Docker学习与和应用(一)_初步认识中,我们初步介绍了Docker解决了什么问题,Docker容器化技术与传统的虚拟化方式的区别,以及简要介绍了Docker的几大核心概念:镜像、容器和仓库。本文主要介绍Docker的使用,包括:使用Docker管理镜像、容器和仓库使用Dockerfile创建自定义镜像容器的数据管理Docker的安装和基础命令Docker是

数据分析的三个常用方法:数据趋势、对比和细分分析

一个产品,如果你不能衡量它,你就不能了解它,自然而然,你就无法改进它。数据说到底,就是这样一个工具——通过数据,我们可以衡量产品,可以了解产品,可以在数据驱动下改进产品。数据分析和数据处理本身是一个非常大的领域,这里主要总结一些我个人觉得比较基础且实用的部分,在日常产品工作中可以发挥比较大作用。本期主要讨论一些数据分析的三个常用方法:数据趋势分析数据对比分析数据细分分析1.

科学五步走,搭建企业“数据观”

大数据时代,大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析,企业既能够实现危机预警,也能做到洞察先机。但是,企业规模不同、数据应用的成熟度不同,大数据技术的发展更是一日千里。俗话说,“一口气吃不成胖子”,企业如何科学地搭建适合自己的“数据观”呢?波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)最近的一项调查显示,公司拥有的大数据能力与他们渴望在三年内拥有的大数据

2016 微信数据报告:95 后最爱发朋友圈,老年人最爱用语音

想知道微信给我们的生活带来了多大的变化?来看看微信团队在2017微信公开课PRO版上发布了《2016微信数据报告》。微信俨然成为我们最主要的社交方式之一,并在我们的生活中扮演着极其重要的角色。想知道微信给我们的生活带来了多大的变化?来看看微信团队在2017微信公开课PRO版上发布了《2016微信数据报告》,就一目了然了。1.日登录用户达到7.68亿从整体来看,仅9月份,微信

遇见大数据可视化系列文章(3)来做一个数据可视化报表

上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础,将数据进行设计可视化后,可以让我们有一种全新的方式去认识数据,改变对数据的呈现和思考方式。那现在就让开始做一份数据的可视化表,一步步的来看下我们如何获取数据,以及如何进行可视化的展示。在上章内容中,提到了关于【数据可视化迭代过程】的步骤,这也能看出整个过程包含的步骤,大致有:确定主题数据获得图表选择(表达)图表绘制当然了我们也可以看到可