数据
一个理想的数据团队，应该是这样的
最近我一直在思考一个问题， 一个理想的数据团队到底应该是怎样的？思考这个问题之前，我就曾思考另外一个问题：数据团队与其他技术开发团队到底有什么不一样。细想一下，其实差别还是蛮大的，就以我司的两个团队来说，研发团队天天被业务方逼着，上这个系统，做这个功能，改那个bug。而数据团队的工作模式显然有点不同，最起码没有这么多直接的系统型的开发工作，很多东西更加的琐碎，很多东西需要更
产品经理
2017年03月31日
根据现有产品数据，如何做一次数据分析呢？
在数据分析前要找到分析的目标，带着问题去分析，也就是了解前期数据分析的需求，后期，需要做数据回报才具有针对性，目的性。需求分析师是否适合做数据分析？这是我最近在想的问题。需求分析是基于业务场景的商业化分析，不是技术分析，但需求分析的过程包含了数据分析，用数据驱动产品开发这完全是可能的，从数据中找到产品运营的不足，从而驱动产品开发。数据分析也是从产品分离出来的需求要点，数据可
产品
2018年01月15日
如何通过用户行为数据，驱动互金产品增长？
如何通过用户行为数据，指导产品用户价值增长？互联网金融的激速发展导致大量的同质化产品出现，监管和竞争又让很多互金公司不得不快跑前进，特别是对数据的采集和分析运用上，甚至一些商业银行开始利用数据指导运营和产品迭代，一些互金公司陆续找到诸葛io，需求就是从数据采集到分析工具到各种分析服务的打包服务，助力产品实现用户价值增长以及建立未来竞争的数据壁垒。如何通过用户行为数据，指导产
产品运营
2016年12月10日
从 0 到 1 构建数据生态系列之六：数据价值挖掘
题图 - From 699pic，“朱家角古镇建筑”，很赞的图这估计《从0到1构建数据生态系列》的最后一篇，主题是数据价值。在之前，我们所有做的一切一切，都是基础，那么其最终的目的是什么？当然，结果很明显，就是数据价值，那么，作为数据生态的最上层，所谓的数据价值又是以什么形式体现的呢？BI体系 在《大数据职位画像-看看你是不是白混了贼多年！》这篇对于大数据职位分析的文章中，
产品经理
2017年01月14日
如何有效地进行数据治理
无论企业大小，在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大，数据越多，而数据越多，越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。如果你处理或使用过大量数据，一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施。简单来说，数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理也还包括谁来看，使用，共享你的数据。这些问题日益重要
产品经理
2017年08月09日
如何用数据分析的方法，做好一款小程序？
现在『如何做一款小程序』的文章铺天盖地，『怎么做』 已经不是问题。那么如何『做大』一款小程序，你知道吗？破解小程序获客难、留存难问题，你又有哪些方法？一、小程序有哪些特点？小程序最大的特点：只能存活在微信环境中。用张小龙的话来说，触手可及、用完即走。（一）小程序的4大挑战为了避免过度营销，小程序在营销环境上做了大量的限制，具体概括为『4个不能』。图1：小程序的限制小程序不能
产品经理
2017年01月17日
数据 / 方法论固然重要，但人为分析更有价值
在工作中经常会遇到需要你做决策的工作，而客观数据和成熟的方法论只是提供参考的一部分。在工作中经常会遇到需要你做决策的工作，不论是运营（活动策划，内容调性，用户分类，运营策略等），还是产品（功能确定，用户体验等）。那么像这些工作，一般都是怎么决策的呢？比较常见的有数据和方法论两个，讲两个案例，大家就明白了。案例1： 在产品讨论会上老板（或其他商务同事）问这个模块还需不需优化，
产品经理
2017年02月14日
产品微操的艺术：提高核心指标的5个需求原理
PS:向老周致敬，感谢360手机助手这样的环境我才能用数据验证完大部分自己总结的理论，ABtest需要人力、时间、资源，中小公司人力不够，大公司因体制问题，有人力、资源，时间慢、资源无法到位，在360这样主打短平快准的风格才有机会快速验证，当然弊病是中长线的活儿很难推动。[br]# [br]# 概述[br]产品跟DOTA或者LOL一样，不同的公司体制培养出了不同的产品风格，
用户研究
2016年04月11日
这 3 类人必须理解的两个大数据模型（产品、运营和用研）
这篇文章我们来谈谈大数据，因为我们是物流集团，所以中间会用到一些大数据在物流行业的应用例子，以京东物流为例谈谈如何通过大数据提升业务指标。很多同学一听到大数据可能会脑补两个形象：高大上、技术党。但是今天我们说的是比较基础的两个大数据模型，不需要有数据分析和技术背景，或者说其实更多的是为产品、运营、用研、业务的同学们而写的，是我们非技术人员也应该理解的两个大数据模型。这两个大
产品经理
2017年02月15日
