数据

这 3 类人必须理解的两个大数据模型(产品、运营和用研)

这篇文章我们来谈谈大数据,因为我们是物流集团,所以中间会用到一些大数据在物流行业的应用例子,以京东物流为例谈谈如何通过大数据提升业务指标。很多同学一听到大数据可能会脑补两个形象:高大上、技术党。但是今天我们说的是比较基础的两个大数据模型,不需要有数据分析和技术背景,或者说其实更多的是为产品、运营、用研、业务的同学们而写的,是我们非技术人员也应该理解的两个大数据模型。这两个大

PC 端如何进行数据埋点?

1.背景:领导要看PC端数据,运营要看数据,开发需要埋点需求列表2.PC端如何进行数据埋点?埋点需求有没有规范的一些格式?3.app端和PC端数据埋点有什么区别? 如何进行数据埋点,写一下自己的总结。首先明确埋点的目的,埋点主要是为了(1)监控产品的核心指标。通过核心数据反映产品的宏观情况。(2)获取真实的用户行为,通过数据监控产品流程设计上是否有不合理的地方。(3)获取阶

数据驱动产品运营的增长之道

很多运营同学都会觉得做运营是一件很苦的事情,重复地做着别人眼里没有技术含量的事儿。但运营真的就只是打杂的吗?本文中,诸葛io资深数据驱动顾问王洛,将结合自身数据运营经验分享一套通过精细化运营驱动产品增长 的“组合拳”,帮助大家学会将“运营工作中纷乱繁杂的点串联成线,发挥出运营的最大效果”。一、什么是运营? 围绕产品进行的推广、促活、拉新等一切干预手段都属于运营。用现在的话说

数据的来源以及数据是什么?

01 远古时代的数据「数据」本身是存在的,就像空气,只有出现雾霾使它显式地呈现在我们脑海里。在百万年前,推及上亿年前,在人类没有出现在这个蓝色星球之时,数据这

中国移动的路在何方

前段时间,在巴塞罗那举办的移动通信世界大会上,中国移动正式发布了《下一代融合通信白皮书》,白皮书中指出:“下一代融合通信通过升级终端上原有的通话、短/彩信和通讯录三大通信入口,在保护用户原有通信习惯、继承运营商基础通信业务全球可达性和电信级服务质量的前提下,形成以‘新通话’、‘新消息’和‘新联系’为核心、功能完善、体验优良的基础通信服务”。简而言之,就是手机用户无需额外下载

数据分析的三层需求:风险的数据化解读

我觉得,让数据发挥它的价值,可以尝试将数据与风险相关联,对风险进行数据化的解读,从而来让报表更加落地,更加可用。为什么有的报表好用,有的报表不好用,有的企业会做一堆乱七八糟的报表,最近经常会思考这些问题。有人说数据分析,为了开源节流,这个没有错,今天我从另外一个角度解读。数据分析,是为了应对风险(说明:风险与机会是一起的。PMI中将其共同列为风险管理,本文所有风险与机会同义

数据管理后台产品,入职 3 个月躺过的坑

从8月到11月,花了大量时间,躺过那么些坑,走过那么些弯路。幸好最后的结果是,能为程序开发提供可以在少量时间内完成工作的规划支持。一.我尝到第一次甜头8月19日工作总结: 老大对需求表指导以后,地域管理将功能落实到可操作层面,优先级确定会议20分钟开完,需求得到认可,较顺利。就这样,一个简单的地域管理需求梳理,功能梳理,用简单表格描绘出单个功能,需求得到认可,进入开发阶段·

百家风控公司揭秘系列4|京东系聚信立公司及产品调研报告

调研了上百家从事风控数据业务的公司,有行业大牛也有各种低调开展业务的,在不会泄露各公司太敏感信息的前提,本着客观的角度及学习的态度,逐一揭秘各家公司的征信风控产品及数据源特色。本期的目标将是京东金融系的【聚信立】1.聚信立公司背景在【百家风控公司揭秘系列3|京东系ZRobot公司及产品调研报告】里已提到,上海诚数信息科技有限公司(下称“聚信立”)属于京东布局金融大数据领域的

数据运营的三重门,你可知晓?

通过数据分析的结果来驱动运营方式,最终帮助运营者乃至企业决策者凭借数据敏感性和逻辑分析能力指导业务实践。近年来,“大数据”日益成为国家基础性战略资源,其所蕴藏的巨大潜力和能量在各行各业不断积蓄的同时,整个数据行业的技术基础和实践能力也获得了长足的提升,对于数据的分析和应用能力在不少行业案例中都得到了良好的展现。单就运营而论,数据作为一种度量方式,能够真实地反映运营状况,帮助

运营迁跃:用数据驱动运营增长

也许我们数据化运营后,不会获得立马获得一个满意的结果,但如果我们连优化改进都不去做,那么连好的结果方式是什么都不会看见。在上一篇文章中,我对新手运营工作的开展做了介绍,总结来说:先了解产品、人的分工跟状态理清自己所负责的工作内容及做好计划排期培养运营工具使用,塑造运营思维练好小技能,为迁跃做好基本功知道了工作内容,就需要基于数据来开展工作.运营是每天都需要和数据打交道的,K