PRD修炼真经•卷三：一份标准化产品需求文档的逻辑思路

相信大家看完卷二，并没有看卷三的兴趣，接上一篇《PRD修炼真经•卷二》 即使自宫，未必成功。一、非功能需求非功能需求是功能需求的有效补充，帮助文档理解产品 在功能以外的相关要求 。下面对非功能需求的各部分内容进行详细说明： 二、接口需求包含面对不同主体，产品对外提供的接口要求，以供各主体使用。1.用户接口提供用户使用软件产品是的接口需求，一般情况下，当用户有特殊要求

产品设计 2018年04月10日

走在To B的路上，我懂得了什么是“以服务为导向”

做B端产品，最难的就是业务理解。To B的产品功能仅是冰山一角，服务设计才是精髓。有时候，我们会接到这样的需求，客户大致的期望是：有一个可视化的页面，展示我们的管理能力及已有成效的工作业绩；需要记录用户使用App的时长等行为数据，通过数据挖掘，分析出后续服务的重点；需要提供一个通道，用于链接我们和用户。譬如：我们组织了某项活动，用户都能知道且积极报名参与；用户能对参与的活动

需求分析 2018年04月08日

产品经理的技术修行笔记——数据结构篇

懂技术是产品经理的加分项，这是毋庸置疑的。为了经营好这一个加分项，产品经理要为自己的技术能力定制一个修行计划。很多同学在产品入门的时候都会考虑到一个问题——产品经理需要懂技术吗？这个问题也许没有准确的答案，但是一个懂技术的产品经理确实有很明显的优势。一方面产品经理在日常工作中，接触到最多的一类人，就是程序员，懂技术能减少与技术同学的沟通成本；另一方面，许多成功的产品经理都是

产品经理 2018年04月07日

Signia Venture 合伙人：后 Facebook 时代的产品设计问题

编者按：Facebook丑闻发酵得沸沸扬扬之际，已然有诸多投资人在反思之余，对未来新型的社交媒体平台进行了畅想，其中科技新秀——区块链的呼声最为高涨。本文作者撰文对科技巨头和数据集权进行了审视，同时也对新兴技术取代Facebook这一论点上表达了审慎乐观的态度，表明不应该为变而变，而是应该将整个问题置于社会的大框架下着眼，在产品设计时履行自己的责任。互联网的发展突飞猛进。整

产品设计 2018年04月04日

方案写的很全面却都被老板毙了，其实你需要的是精细化操作

为什么写的很全面的方案，却往往被老板毙了？背锅的运营会遇到这个场景：老板：小A ，给你2个月时间，把用户日活提升30%A 心里一万只草泥马飞过，纵有千言万语，也只能硬着头皮咬着牙打出2个字：好的常规操作但是我也不是白混的，看过那么多运营干货文章，各路大拿分享的方案介绍，是时候来展现下真正的实力了。于是我：按部就班了解大致产品情况，拆解下目标1、梳理产品当前状态2、捞数据先把

产品运营 2018年03月29日

人工智能PM系列文章（二）PM要学会使用数据

本期和大家聊聊产品经理在机器学习领域该如何理解数据、使用数据、以及面对大数据的治理需要具备的一些基本素质。机器学习三要素：业内公认的机器学习三大要素：算法、计算能力、数据。1、算法：随着Google的Tensorflow的诞生，将算法迅速应用到产品中的门槛大幅度降低。使用Tensorflow可以让应用型研究者将想法迅速运用到产品中，也可以让学术性研究者更直接地彼此分享代码，

产品经理 2018年03月27日

如何运用数据思维实现自我迭代？

数据思维有什么作用？究竟要怎么做？一起来和作者学习下。1今天分享的主题是《如何运用数据思维实现自我迭代？》。这是我受益匪浅的思维方式之一，在互联网行业工作了两年多，数据思维与分析能力是基础能力，也是通往高手的进阶路径。我先聊聊自己的实战运用：我持续记录了 5 年的时间开销，去年10月份响应小组活动号召，写了一篇复盘文章，得到了很多朋友的反馈和关注，大家都表示特别震撼。这是当

职场攻略 2018年03月27日

互金风控中的数据定义及应用

文章简单的介绍了下风控数据定义和风控数据实践，希望能够给你带来一些帮助。金融的核心是风控，风控的核心是数据，以上两点基本得到了共识，尤其在消费金融无抵押的现金贷领域更是被推崇到了极致，但到底用什么数据，为什么用这些数据，怎么用这些数据，确是各有各的主张和看法。经过了一段时间的思考，小编在这里给大家分享下自己的看法。关于金融风控数据的的应用思路，主要过程如下图所示：主要分为两

用户研究 2018年03月19日

电商运营之业务数据报告

在电商行业中，我们应该如何做出一份业务数据报告，让数据发挥出实际的商业意义，而不只是停留在数据表面呢？以下将从什么是业务数据报告、 业务数据报告的常用思维、 业务数据报告书写步骤三个方面进行浅析。一、什么是业务数据报告业务报告是业务人员通过对大量数据的收集和分析，结合自身对业务的理解，说明现有业务的优势与不足，并提出对于业务的合理优化建议，以期指导业务良性发展。业务报告不同

运营 2018年03月09日

李开复：AI不能谈“风口”，落地还是要从场景做起

风口是指数级增长，爆发性的，AI是不能谈“风口”的，在很多领域我们都需要给他一些时间。AI在四个大方向上的中美差距从投资分析角度，我们会把人工智能的方向看成四个波浪，但是四个波浪中美肯定各占优势。第一个波浪是互联网AI，因为数据最多的是互联网公司。美国在数据方面面临着不同监管，尤其欧盟出台的隐私监管，这对美国是一轮挑战，而中国这方面数据更多。所以我觉得五年后中国的AI在互联

业界 2018年03月09日