数据可视化：你想知道的经典图表全在这

如何七周成为数据分析师的第四篇教程，了解写作初衷。Excel的课程告一段落，今天开始第二周的内容，数据可视化阶段。数据可视化是一个热门的概念，是分析师手中的优秀工具。好的可视化是会讲故事的，它向我们揭示了数据背后的规律。大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。为方便演示

业界 2017年03月01日

星巴克数字忠诚十五年（中）

十五年里，星巴克成功建设了从店面到礼品卡、礼品卡到移动应用、再从移动应用到店面的核心产品闭环，基于这个闭环，星巴克将进行三种类型的创新：基于闭环要素（店面、礼品卡、移动应用）的 持续创新 ；基于闭环要素之间关系的 深度创新 ；基于更大生态系统的 生态创新 。持续创新星巴克从未停止三大闭环要素的持续创新，它们分别是基于店面、礼品卡、以及移动应用的长达十五年的创新过程。店面创新

业界综合 2017年03月01日

京东高级数据产品经理：如何做一份完美的数据可视化图

对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富，本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例，用对图胜于用绚丽的图表。（图表均来自网络）丰富的图表可以通过位置、长度、角度、方向、形状、面积、体积、饱和度、色调来产生视觉暗示，达到聚焦用户视线，表达图表所表达含义。Ⅰ、常用三大图：柱（条）、线、饼（环）柱状图：柱形图是分析师最常用

产品经理 2017年03月01日

案例分析：如何为共享单车产品做数据分析？

很多人都在问：如何提高数据分析能力？笔者（申悦）认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路，另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是 分析行业内典型产品的设计、运营思路，假设自己就是该公司的数据产品经理，你会如何对其进行分析 。前一阵在“在行”上就遇到了一个案例，学员想了解 共享单车类 产品的 数据分析思路 ，本文就针对这个案例整理一二，供读者参考。如果pmcaff里有摩

产品经理 2017年03月01日

如何利用数据提升存量客户稳定度？

在马云提出现在正在从IT时代进入到DT（data technology）时代后，大数据在各行各行应用热度也在逐步升温，尤其是以能接触到用户的互联网行业为主。电信运营商早在多年前已开始挖掘数据价值，我们今天就聊聊电信行业如何利用数据提升存量客户稳定度。电信运营商经过将近20年的发展，受益于技术、网络、硬件设备的发展，移动市场趋于饱和，渗透率达94%，近些年电信运营商也逐渐将市

产品运营 2017年03月01日

以哈尔滨冰雪大世界旅游的传播效应为例，谈数据新闻可视化的“魅惑”

可视化对数据分析至关重要。它是进行数据分析的第一个战场，可以揭示出数据内在的错综复杂的关系，在这一点上可视化的优势是其它方法无可比拟。近段时间，有很多看过《万字干货｜10款数据分析“工具”，助你成为新媒体运营领域的“增长黑客”》的小伙伴给我反馈，说对文章中的“数据新闻”这一章节很感兴趣，希望我用实际案例来好好展示下这种新颖的媒体形态的强大威力。在举实际案例之前，我先补充一下

用户研究 2017年02月28日

数据可视化 | 好的图表自己会说话

关键词：数据盲点，数据故事，聚焦，视觉对话，视觉暗示，视觉效率，视觉惊吓 马克·吐温有一句名言“世界上有三种谎言：谎言，该死的谎言和统计数字。”人们经常曲解数字，谎言并不是源于数字本身，而是错误或不负责任的使用数字的人，向他人展示数字的时候，你有责任展示出真相 --《数据之美》 从IT时代到DT时代，大数据这个名词已经被无数公司说烂了，风口浪尖上的大

产品经理 2017年02月27日

网易产品经理课程学习笔记—精益数据分析

“I never make Todo list, but I make IDid list" —— James Altucher引用詹姆斯·阿尔图切尔一句话作为今天开篇的引言，“我从来不罗列出我将要做什么，但我会罗列出我做过什么。”是啊，在信息爆炸的今天，我们着急地往前跑，却很少停下来看看我们曾收获什么。那些学过的，看过的，还有多少真正转换为了自己的东西？给你我共勉。最近

产品经理 2017年02月27日

数据化运营中的用户激活

对于互联网产品的运营，在我看来主要是三件事情：拉新、留存、变现。拉新就是通过各种渠道和营销方式，获得新用户，而留存是要将获得的用户能够尽量持久的留在产品上。做好了前面两点还不够，我们还要有好的商业模式，否则作为一个企业，是无法生存的。可大多数的创业公司一方面发现流量越来越贵，获客成本越来越高，另一方面用户来了之后流失严重，甚至还没有带来营收就再也不过来使用了。这两头都不理想

产品运营 2017年02月27日

做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析？

对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题：面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？所以可能造成了影响”的主观臆测？面对数据报表，不知道该怎么分析？不知道该分析什么？数据分析作为运营最基础的一项技能，你是否真正的将其价值发挥出来，合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据！1 从单一维度到体系化的思考，是做数据分析必须做出的转变！对于数据分析你需要有体

产品运营 2017年02月26日