乔布斯 1 秒变白痴你做不到？但用户最近在想什么你能知道

网上流传着张小龙的对于乔老爷的一段评价乔布斯最厉害的地方是什么？他说乔布斯1秒钟就能变成白痴，这是他最厉害的地方。那马化腾呢？他大概需要5秒钟。而我差不多需要10秒钟。 这里的“白痴”并非字面意思，而是指产品经理在使用产品，构思产品功能的时候，能抛弃掉自己固有的思维身份，用同理心将自己转变为一个产品的典型用户，站在用户的角度去思考问题，而且能够在多种不同的用户角色之间进行切

产品经理 2017年02月24日

互金公司如何利用数据验证产品设计

很多设计师和产品经理都会遇到这些情况：1.我要做某个设计改进，上线后真的会“改进”吗？2.我有方案A和方案B，到底该选哪个好？还是说两个都不如旧版？其实产品设计就是一场科学实验，是可以通过数据来验证的。以下我就结合实际经验，总结下互联网金融公司如何用数据验证产品设计。Step 1.明确设计目的如果你都不知道为啥要做这个设计，那么还是省省吧。对于互金平台来说，做产品设计改进时

交互体验 2017年02月22日

聊聊 APP 运营推广都需要哪些数据分析

移动互联网最具影响力的盈利指导网站。定位于服务移动互联网创业者，移动盈利指导。我们的目标是让盈利目标清晰可见！降低门槛，让缺乏经验、资金有限的个人和团队获得经验和机会，提高热情，激发产品。手机带来最大影响的当属app产业链了，群雄争霸的应用市场中，各个行业翘楚都在争夺在这个领域能够取得最有利的位置争得头破血流。360、腾讯、百度做为国内市场份额前三的安卓应用商店。在市场占有

产品运营 2017年02月22日

【好奇心日报】产品之我见

一、产品简介1、产品名称产品名称:好奇心日报2、产品介绍好奇心日报以商业视角观察生活并启发你的好奇心，囊括商业报道、科技新闻、生活方式等各个领域，致力成为这个时代最好的媒体，为用户提供最好的新闻资讯。二、行业背景以下数据来自于艾瑞咨询2016年中国新闻媒体发展趋势专题解析三、产品层3.1、产品结构图四、逻辑层4.1、展示推荐逻辑新闻内容瀑布流展示，中间穿插各种专栏的新闻内容

需求分析 2017年02月18日

数据交互的常见方式及案例

交互设计师作为整个项目贯穿始终的一根线，除了有自身对需求的理解把控以及对页面布局的拿捏以外，充分吸取各种不同的思维方式，才能让我们在打怪升级的路上越走越远。特别是新人设计师，有没有这样的感觉，在有技术同学加入的交互评审中，常会被问及一些原来没有思考全面的细枝末节以及极端情况处理方案，比如“这个列表一次加载多少条？”“如果同时有2个用户在争夺最后一个名额该怎样处理？”等等。技

产品 2017年02月18日

在数据产品这个行业里，你需要知道的“内幕”

「大数据」，「数据化运营」，「数据驱动」等概念层出不穷，让人眼接不暇。「数据产品经理」这个新兴的产品汪品种，也慢慢的受到了国内公司的关注，被“领养”回了各自的企业。本文将着重阐述这些概念落地成了哪类产品，它们有什么特点，以及读者们在未来考虑就业方向时，各类产品存在难处和好玩的地方。 数据产品的分类根据产品的使用对象，我们可以将当前的数据产品分为三大类，分别是面向企业内部，

业界综合 2017年02月17日

数据产品的变迁

按照笔者自己的理解对数据产品在公司的生命周期或者说自身的发展周期来看，做了初步的分类，供各位看管参考和拍砖。 第一阶段： 也是对数据产品的初始需求阶段，称为看数据阶段，这个阶段首先解决的是有数据可看的问题，无论是管理层、运营或者PD首先都有对自己所负责业务的现状了解的需求，所以这一阶段产生了一系列的数据产品，这类产品也是最早期诞生的数据产品。包括数据报表，KPI监控，指标标

产品经理 2017年02月17日

产品经理该如何入门数据分析

数据分析还没入门的产品童鞋，都可以进来看看彼得·德鲁克曾经说过很有名的一句话，他说：如果一个事情，你不能衡量它的话，那么你就不能增长它。事实上，越来越多的互联网公司开始了数据驱动产品及运营增长的工作，典型如硅谷的著名几家公司：Facebook 早期通过「博客小挂件」的展示获得了每月数十亿次展示、千万次点击和百万人注册;Twiter 通过引导用户在注册时「关注 10 个人」极

产品经理 2017年02月17日

技能干货：产品经理该如何入门数据分析？

一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升用户体验。彼得·德鲁克曾经说过很有名的一句话，他说：如果一个事情，你不能衡量它的话，那么你就不能增长它。事实上，越来越多的互联网公司开始了数据驱动产品及运营增长的工作，典型如硅谷的著名几家公司：Facebook 早期通过「博客小挂件」的展示获得了每月数十亿次展示、千万次点击和百万人注册;Twiter 通过引导用

产品经理 2017年02月16日

数据 / 方法论固然重要，但人为分析更有价值

在工作中经常会遇到需要你做决策的工作，而客观数据和成熟的方法论只是提供参考的一部分。在工作中经常会遇到需要你做决策的工作，不论是运营（活动策划，内容调性，用户分类，运营策略等），还是产品（功能确定，用户体验等）。那么像这些工作，一般都是怎么决策的呢？比较常见的有数据和方法论两个，讲两个案例，大家就明白了。案例1： 在产品讨论会上老板（或其他商务同事）问这个模块还需不需优化，

产品经理 2017年02月14日