这 3 类人必须理解的两个大数据模型（产品、运营和用研）

这篇文章我们来谈谈大数据，因为我们是物流集团，所以中间会用到一些大数据在物流行业的应用例子，以京东物流为例谈谈如何通过大数据提升业务指标。很多同学一听到大数据可能会脑补两个形象：高大上、技术党。但是今天我们说的是比较基础的两个大数据模型，不需要有数据分析和技术背景，或者说其实更多的是为产品、运营、用研、业务的同学们而写的，是我们非技术人员也应该理解的两个大数据模型。这两个大

产品经理 2017年02月15日

如何通过数据分析，提升情人节的产品销量？

刚刚过完春节，马上又要迎来元宵节、情人节，前一波的促销余热尚未平息，马上又要开启第二波促销狂欢。而情人节作为每年的促销重头大戏，促销活动更是种类繁多。这对于商家来说又是一个非常好的营销机会，营销的最终目的就是提升销量，那么作为一个电商企业或者网站如何做好情人节营销呢?大数据时代，数据分析无疑是最可靠的销量提升大法。一般来说一个完整的促销活动包括活动前预热、正式活动上线、活动

产品运营 2017年02月14日

深度案例解析：微信国际背后鲜为人知的一些数据

本文围绕微信国际在海外的一些市场拓展数据分享，通过分析案例让大家在产品选型、产品运营的时候，应该去思考的方向，可以避免走很多的弯路。微信国际化背后鲜为人知的故事中国是微信大本营，除了中国，微信在海外的第一大用户来源——印度市场，有几个亿的用户。另外，东南亚市场是微信用户活跃度最高的大区块市场，还有澳洲、大洋洲也有我们用户的分布，欧洲大陆，比如西班牙、意大利、英国我们都做过微

产品经理 2017年02月14日

不要再怕数据分析！深入浅出数据分析（二）实验法

不要怕数据分析！咖喱欧巴也在边摸着石头过河，早上到下午的时间一直在想怎么写好这一篇，因为理论是相对简单的，如何更好地融入到工作中，才是读者更关心的，但恰巧矛盾点就在这， “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行” ，苦想很久后发现其实问卷调查类大多都适用！那我们就开始一步步来吧！女神镇帖1.何谓实验法？咖喱说：实验法是一种通过随机抽样确定研究对象，通过设立 “实验组” 和 “控制组

产品经理 2017年02月13日

一个新的利润公式：用户行为数据如何指导利润增长？

用户行为数据与业务数据之间存在的联系，如果能有效分辨并利用起来，才能让行为数据变得更有意义。1.盈利VS注册量？最近看到一个提问：A公司的注册量是B公司的一半，但盈利却是B公司的两倍，为什么盈利和注册量不一定成正比？这个问题看上去有点小白，但其实 反映了目前市场上一个普遍的认知偏差 ：许多人认为，我的产品很多人在用，有流量在就一定有钱赚。然而想想看，假设有一家商场，每天都是

产品经理 2017年02月13日

如何设计成功而有价值的数据可视化？

可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。what：什么是数据可视化？塔夫特所说：图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据处理统计中，借助图表和信息图的

产品经理 2017年02月13日

一个新的利润公式：如何通过用户行为数据指导利润增长？

1 盈利VS注册量？最近看到一个提问：A公司的注册量是B公司的一半，但盈利却是B公司的两倍，为什么盈利和注册量不一定成正比？这个问题看上去有点小白，但其实反映了目前市场上一个普遍的认知偏差：许多人认为，我的产品很多人在用，有流量在就一定有钱赚。然而想想看，假设有一家商场，每天都是人头攒动比肩接踵，然而没有一个人花钱买东西，这个商场怎么可能赚钱？而假设另外有一家小店，每天店里

产品运营 2017年02月13日

不要再怕数据分析！深入浅出数据分析（一）基本流程思路

什么？！数据分析？什么鬼？我学他有用吗？我看一大串数据就晕菜，一见数据就害怕！！如果你有以上类似的反应，那么恭喜你，本篇是为了慢慢让你不害怕数据分析，甚至，这个系列文章是为了让你获得一些常用有效的数据分析方法，让你不再怕他！我为什么要学数据分析呢？这是一项加分项，不管你身处哪个行业，在现在的大数据背景下，有数据分析能力的人，无疑是更加有竞争优势的，而对于我（一只产品汪而言）

产品经理 2017年02月12日

手游产品在数据分析中都有哪些常用的数据模型？

最近和运营的兄弟接触很多，对数据分析方面接触越多越觉得数据分析是个很考验能力的活儿，希望各位大神们不吝赐教，你们工作中接触到比较实用的数据模型或者分析方法论是什么样的？我是做手游的，维护游戏的时候，经常会看后台数据，整理分析一下数据，简单的谈谈，看看能不能帮到你。个人觉得数据分析是助力我们寻找问题，解决问题的一种有效手段。主要思维是通过搜集用户行为转化为数据模型，通过数据模

产品运营 2017年02月10日

数据在四个层面上的价值思考

2016年，有大量的时间投入在数据分析和产品业务建设上面。做后台产品，每天需要考虑成本和收益以及运转流畅。而这些思考和产品建设，都需要数据进行支撑，通过这篇文章来写一下我所理解的数据在4个不同量级和状态下的价值。1、思考一下，数据是什么？“掌握数据就掌握一切”，已经成为大部分互联网公司的基本认识，你只要有用户数据，行为数据，关系链数据，就可以在此基础上衍生出很多新的玩法，新

产品经理 2017年02月08日