数据

互金风控中的数据定义及应用

文章简单的介绍了下风控数据定义和风控数据实践,希望能够给你带来一些帮助。金融的核心是风控,风控的核心是数据,以上两点基本得到了共识,尤其在消费金融无抵押的现金贷领域更是被推崇到了极致,但到底用什么数据,为什么用这些数据,怎么用这些数据,确是各有各的主张和看法。经过了一段时间的思考,小编在这里给大家分享下自己的看法。关于金融风控数据的的应用思路,主要过程如下图所示:主要分为两

如何运用数据思维实现自我迭代?

数据思维有什么作用?究竟要怎么做?一起来和作者学习下。1今天分享的主题是《如何运用数据思维实现自我迭代?》。这是我受益匪浅的思维方式之一,在互联网行业工作了两年多,数据思维与分析能力是基础能力,也是通往高手的进阶路径。我先聊聊自己的实战运用:我持续记录了 5 年的时间开销,去年10月份响应小组活动号召,写了一篇复盘文章,得到了很多朋友的反馈和关注,大家都表示特别震撼。这是当

人工智能PM系列文章(二)PM要学会使用数据

本期和大家聊聊产品经理在机器学习领域该如何理解数据、使用数据、以及面对大数据的治理需要具备的一些基本素质。机器学习三要素:业内公认的机器学习三大要素:算法、计算能力、数据。1、算法:随着Google的Tensorflow的诞生,将算法迅速应用到产品中的门槛大幅度降低。使用Tensorflow可以让应用型研究者将想法迅速运用到产品中,也可以让学术性研究者更直接地彼此分享代码,

方案写的很全面却都被老板毙了,其实你需要的是精细化操作

为什么写的很全面的方案,却往往被老板毙了?背锅的运营会遇到这个场景:老板:小A ,给你2个月时间,把用户日活提升30%A 心里一万只草泥马飞过,纵有千言万语,也只能硬着头皮咬着牙打出2个字:好的常规操作但是我也不是白混的,看过那么多运营干货文章,各路大拿分享的方案介绍,是时候来展现下真正的实力了。于是我:按部就班了解大致产品情况,拆解下目标1、梳理产品当前状态2、捞数据先把

Signia Venture 合伙人:后 Facebook 时代的产品设计问题

编者按:Facebook丑闻发酵得沸沸扬扬之际,已然有诸多投资人在反思之余,对未来新型的社交媒体平台进行了畅想,其中科技新秀——区块链的呼声最为高涨。本文作者撰文对科技巨头和数据集权进行了审视,同时也对新兴技术取代Facebook这一论点上表达了审慎乐观的态度,表明不应该为变而变,而是应该将整个问题置于社会的大框架下着眼,在产品设计时履行自己的责任。互联网的发展突飞猛进。整

产品经理的技术修行笔记——数据结构篇

懂技术是产品经理的加分项,这是毋庸置疑的。为了经营好这一个加分项,产品经理要为自己的技术能力定制一个修行计划。很多同学在产品入门的时候都会考虑到一个问题——产品经理需要懂技术吗?这个问题也许没有准确的答案,但是一个懂技术的产品经理确实有很明显的优势。一方面产品经理在日常工作中,接触到最多的一类人,就是程序员,懂技术能减少与技术同学的沟通成本;另一方面,许多成功的产品经理都是

走在To B的路上,我懂得了什么是“以服务为导向”

做B端产品,最难的就是业务理解。To B的产品功能仅是冰山一角,服务设计才是精髓。有时候,我们会接到这样的需求,客户大致的期望是:有一个可视化的页面,展示我们的管理能力及已有成效的工作业绩;需要记录用户使用App的时长等行为数据,通过数据挖掘,分析出后续服务的重点;需要提供一个通道,用于链接我们和用户。譬如:我们组织了某项活动,用户都能知道且积极报名参与;用户能对参与的活动

PRD修炼真经•卷三:一份标准化产品需求文档的逻辑思路

相信大家看完卷二,并没有看卷三的兴趣,接上一篇《PRD修炼真经•卷二》 即使自宫,未必成功。一、非功能需求非功能需求是功能需求的有效补充,帮助文档理解产品 在功能以外的相关要求 。下面对非功能需求的各部分内容进行详细说明: 二、接口需求包含面对不同主体,产品对外提供的接口要求,以供各主体使用。1.用户接口提供用户使用软件产品是的接口需求,一般情况下,当用户有特殊要求

跌掉一个星巴克后,Facebook泄密事件告诉了我们什么?

Facebook数据泄密事件发生后,全球大为震惊,而只不过是过去数年来众多互联网泄密事件一个小小的案例。那么数据泄密为何会屡屡发生?对其他企业又有何警示呢?Facebook数据泄密事件在过去半个月来持续发酵,如果说账面上近千亿市值的损失还可估量,那么人心的向背则是一向爱惜“羽毛”的扎克伯格所不敢估量的。就连大洋彼岸的百度创始人李彦宏说了一句“客观”话:“中国人很多时候愿意用

从三步着手:搭建你的数据分析体系

数据分析是互联网产品实现高维打击最重要的武器之一,也是我们日常工作中或多或少在使用的一种技能。当我们完成一个产品时,往往需要数据去校准我们行为的关键一步。我们需要把这项技能沉淀为一套系统,通过这套系统观察用户行为,探索优化方向。互联网产品能够快速进化,领先于原子世界产品的一种重要因素是数据化,所有的用户信息、访问、转化都是可追溯的。用户去访问一个线下的店,我们能大致去估计店