数据

数据型B端设计理念探讨

本文总结了当前的B端设计理念的优劣并在此基础上衍生出个人的另外一种新的B端设计理念；也阐述了基于数据型B端设计理念重新设计的模型划分以及数据型B端需求设计文档中的编写规则。本文目录如下：1.1 B端设计原理探讨1.2 当前主流B端设计理念的问题探讨1.2.1 数据型B端设计理念2.1 数据型B端设计元素2.1.1 数据型B端设计元素简介2.2数据型B端各设计元素间的关联关系
产品 2018年02月02日

当我们在设计统计报表的时候，我们在设计些什么？

如何为公司上下设计出他们都想看，而且看得懂的统计报表？又到一年岁末要做各种年终总结汇报的时候，各大平台早已纷纷推出用户的“年度账单”、“年度歌单”、“年度健身数据”等，这些数据迅速地占据了众多人的朋友圈版面，或炫耀、或概叹、或惊讶，通过平台多角度的汇总信息中，用户们似乎重新地认识了自己。数据的价值在现今互联网时代更愈发得到重视和利用，通过某安全管家的开机提示和内存检测来指导
业界 2018年02月06日

在数据分析上，管理者常犯的9个错误

数据是有角度的，你的角度对不对？数据是人类的发明。人类定义了他们想要测量的现象，设计系统收集数据，在分析之前进行清理和预处理，最后选择如何解释结果。即使使用相同的数据集，两个人也可以得出截然不同的结论。这是因为数据本身并不是“地面真实”——能够反应客观现实的、可观察的、可证明的数据。你如何概念化一个现象，确定要测量什么，并决定如何测量，将影响你收集的数据。你利用AI解决问题
业界 2018年02月28日

后台系统：数据展示列表

后台数据列表设计，有哪些需要注意的点呢？通过文章一起来看看。在后台产品设计中，涉及到比较多的恐怕就是数据列表了。那么，列表应该怎样进行设计，在设计过程中有需要考虑哪些因素呢。首先，一个后台的数据列表页，主要可以分为以下几个：搜索操作列表在有的数据列表页面，你可能会看到两个列表，一个是数据详情列表，另一个则是对所选数据某些字段的一个简单统计。在设计中是否需要，需要看业务需求而
产品 2018年03月05日

数据仓库学习笔记：修炼数据产品经理

好的数据仓库的建立能够适应业务的多变，并且能够为企业提供坚实的数据基础以辅助业务决策。随着企业业务的发展，企业自身的业务系统及其中所存储的数据会变的越来越多，同时业务及运营人员对于日常的指标及数据分析需求也会越来越明显。这时为了企业能够拥有更好的数据基础来支撑常规的BI系统以便辅助业务决策，一些企业会选择建立企业级的数据仓储系统对公司全部或部分的数据进行统一存储及管理。一、
业界 2018年03月05日

浅谈数据监控&数据分析

关于数据分析，作者分享了一些看法，希望能够对你有所帮助。从广义来讲，数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策、驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析。什么是数据监控？数据监控是及时、有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观察是否异常，进而分析数据。什么是数据分析？数据分析是以业务场景和业务目标为思考起点，业务决策作为终点，按照
产品 2018年03月08日

数据分析实战：数据分析的5大关键环节

大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好的认识这个世界，更好的提升工作效率。数据分析
用户研究 2018年03月12日

李开复：AI不能谈“风口”，落地还是要从场景做起

风口是指数级增长，爆发性的，AI是不能谈“风口”的，在很多领域我们都需要给他一些时间。AI在四个大方向上的中美差距从投资分析角度，我们会把人工智能的方向看成四个波浪，但是四个波浪中美肯定各占优势。第一个波浪是互联网AI，因为数据最多的是互联网公司。美国在数据方面面临着不同监管，尤其欧盟出台的隐私监管，这对美国是一轮挑战，而中国这方面数据更多。所以我觉得五年后中国的AI在互联
业界 2018年03月09日

电商运营之业务数据报告

在电商行业中，我们应该如何做出一份业务数据报告，让数据发挥出实际的商业意义，而不只是停留在数据表面呢？以下将从什么是业务数据报告、 业务数据报告的常用思维、 业务数据报告书写步骤三个方面进行浅析。一、什么是业务数据报告业务报告是业务人员通过对大量数据的收集和分析，结合自身对业务的理解，说明现有业务的优势与不足，并提出对于业务的合理优化建议，以期指导业务良性发展。业务报告不同
运营 2018年03月09日
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