数据分析

「分析数据」是找出关键驱动元素的好方法

数据的本质是场景还原，行为数据对用户需求和体验的还原能力是不可替代的，通过构建指标体系，对业务进行监控，梳理用户生命周期历程，明确用户需求和企业诉求，做数据指标的顶层设计，以用户为中心分析问题洞察价值。本文从运营角度，剖析在金融行业快速发展期，如何通过数据驱动实现业务增长。主要内容包括：行为数据是基础&深度还原需求业务监控是重点&梳理指标体系驱动增长是核心&场景解决方案行为
产品 2017年06月21日

对标账号选得好，直接少走10年弯路！

一、确定该渠道内头部竞对有哪些1. 选取规则方法一：灰豚数据/千瓜中，以核心关键词搜索最方便快捷的方式就是使用工具辅助进行查找，这样做省时省力，查找方式有以下两种：以粉丝数降序筛选增长指数降序筛选方法
产品经理 2024年08月19日

数据分析误区系列（二）：数据揭示的谎言

叮叮当叮叮当铃儿响叮当… 圣诞节来临，公司旗下销售同种类型礼品直播间销售数据如下：仅从人数与单量考量，A、B两个直播间的人均销量均为1500÷600 = 2.5件。那么，我们是否就能判定这两个直播间经
产品经理 2025年01月02日

实战经验分享，一起详细走遍数据分析全流程！！

数据分析，是产品经理必备的基础能力之一，C端产品经常用到，B端次之，G端基本不会用到，而且市面上大部分产品经理其实都是功能型产品经理，在日常工作中主要是画原型为主，很难接触到一些业务、用户数据，所以更
产品经理 2024年07月16日

如何做好用户生命周期分析？

对于产品经理们来说，我们需要了解产品各个时期的用户特点，从而保证在整套流程中，我们都能辅助相应部门，在不同阶段制定出适合的策略激发更多新用户的加入，提升客户的转化和留存。所以做好用户生命周期的分析是非常重要的。本文作者就此分享了他的几点经验，供大家一起参考学习。在做数据分析的时候，用户生命周期分析，是个很典型的“理论一听就懂，数据一做就废”的东西。很多同学很困扰：
分析评测 2020年10月27日

盘点：数据分析中最基本的分析方法

日常数据分析中，尤其是业务分析中，常用的分析方法论主要是几大类，本文会介绍我认为比较关键的六大类常用方法，熟练地混合交叉使用这六大类基本方法，80%的日常数据分
分析评测 2023年07月28日

数据分析师如何满足运营的需求？

怎么做一个有用的数据分析？本文讲述了数据分析的4个步骤：定方向、梳理业务、构建思路、开始行动，让你的数据分析能够满足运营的需求，很多做数据的同学，最怕听“有用”俩字。做个数据分析项目已经很难了。做个有用的项目更难。今天我们举个场景，手把手教一下该咋弄。请听题：某短视频平台，游戏直播业务的日活用户1000万左右，但90%观看时间不足10分钟，运营希望尽可能多的让用户观看10分
分析评测 2020年05月27日

数据分析的年度工作计划如何制定？

回顾完一年的工作任务，写完过去一年的总结，就要制定好来年的工作计划。作为一个数据分析师，年度工作计划应该怎么写呢？本文作者从四个维度进行了分析，希望对你有帮助。又是一年年底，企业都在制定2021年工作计划。一提数据分析的工作计划，很多同学纠结的直挠头。到底数据分析工作计划该咋写？今天我们系统讲解一下。一、工作计划常见坑点如果让其他部门写工作计划，大概率是以下画风：
职场攻略 2021年01月05日
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