数据分析

用户运营:5步学会用户留存数据分析

内容留人、功能留人、好友留人、物质激励、情感留人、个人品牌推荐、线下活动等只是常见的提升用户留存率的运营手段,为了更加有效和科学性的进行用户运营工作,运营需要做的是运营手段执行前的用户留存率数据分析,和运营手段执行后的留存率提升效果评估。1 什么是用户留存率在互联网行业中,用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用该应用的用户,被认作是该应用的留存用户,这部

十篇干货看尽百度|这些年百度教给我们的产品知识!

2016年可谓是百度“元”年,刚度过搜索危机的百度好不容易喘口气,又被不省心的UE总监挖了了大坑再摔了一跤,不管事后的公关如何抢救,百度的名声已经有了“浓浓的味道”~不过作为BAT的一员,百度这些年各路牛人产品也是层出不穷,带给我们众多学习干货也不能不否认。今天小编编搜罗万象,从百度的大牛经验分享、产品干货、竞品分析讲到职场经验,让我们一起站在另一个完全不同的视角,看尽百度

数据分析告诉你,转化才是王道

转化在完成引流的工作后,下一步需要考虑的就是转化了,一个崭新的用户一路走来到完成交易,中间需要经历浏览页面(下载app)->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易(这段过程,在不同的公司中可能不同,例如家装互联网公司完成交易的过程就会分为交定、签约、开工、竣工等)。每一环节中都会有用户流失,提高各个环节的转化率,一直是互联网公司运营的最核心的工作之一

创业公司做好数据分析,需要先搞清这6个问题

“流量为王”的时代已经结束,互联网企业正在向精益化运营的方向转型。而做好精益化运营需要大量的数据来支撑决策,这对企业的数据采集和数据分析能力都是非常大的挑战。6月28日,GrowingIO创始人&CEO张溪梦在产品发布会发布了2.0版本的数据分析产品,并宣布获得经纬中国、NEA和Greylock三家2000万美元的A轮融资。发布会上,张溪梦就创业公司如何做好数据分析、实现增

如何成长为一名思维缜密的产品经理

本文作者:产品之路  原文地址:猛戳这里前言本文写给刚入门的产品新人们,包含我自己。导语毋庸置疑,产品新人和产品老鸟之间普遍有着很大的差距,其中有一点体现在思维的缜密程度上。新入行的产品小白在考虑产品流程、写PRD文档时思考的往往很单一片面,感觉都能说的通了,确不知遗漏了很多细节,很多可能的分支流程也都没有想到,在被开发测试的同学问的时候要么一脸茫然、要么随意的给一个方案,

如何以结构化的思路做好产品(优化版)

本文作者:Link,微信公众号:从0到1(aboutlink)俗话说得好“工欲善其事必先利其器”,最近看了《用户力》这本书,该书以用户需求为主线讲述了如何驱动企业进行产品设计、网络运营和商业模式的构建,有理有据,简洁有力,所以想结合自己平时生活中的思考与书中的观点一起来谈谈如何以结构化的思路,从发现用户需求,分析用户需求,描述用户需求到产品决策设计的路径做好一款产品。一、发

干货|5分钟掌握高大上的同期群分析

什么是同期群(Cohort)?同期群是一种用户分群的方式。同期群按用户的新增时间将用户分群,得到的每个群叫一个同期群。举个例子:从上帝视角看,对地球这个产品的用户(即人类)的进行划分,得到的同期群就是「70后」、「80后」、「90后」、「00后」……(按新增即出生时间划分)。对您的产品来说,对用户划分得到的同期群就是「本周新增的用户」、「上周新增的用户」、「上上周新增的用户

乌合统计学|产品经理都想学的”统计学”入门课!

本文作者:刘震宇  原文地址:猛戳这里数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。信息时代,数据越来越多,信息越来越丰富,数据的形式也越来越多样化,但我们无法将这些数据拿来直接使用。因此我们必须将这些数据分析更加的系统化,以系统的数据科学作为数据分析的指导,才会更好的为数据分析服务。数据分析

魔兽真正产品经理是古尔丹,来看看他的工具型产品是什么

燃烧集团股份有限公司的CEO,萨格拉斯先生,早已经规划好要将整个泰坦建立起来的秩序彻底破坏。艾泽拉斯只是众多要破坏的世界之一。为了保存战力,他需要让艾泽拉斯大陆上的原著居民互相残杀,从而在他们最虚弱的时候,派遣精锐一举拿下。这个叫“古尔丹”的,就是萨总在兽人部落中安排的一位产品经理。萨总希望古尔丹能设计一个产品,能够将嗜血的兽人部族传送到艾泽拉斯大陆。于是,古尔丹是这样规划

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?

本文作者:中国统计网 原文地址:戳这里什么是数据分析?数据分析是指用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。当然,在我看来数据本身并没有任何价值,正是由于分析方法的存在使得原本毫无价值的数据大放异彩。为什么要数据分析?有人说,老板要看数据;也有人