数据分析

如何轻松搞定APP数据分析?

【相关推荐】产品经理没有调研就没有发言权?市场调研如何轻松搞定移动产品APP设计?产品经理进阶的第一道坎——需求管控一个高效的产品设计模式——基本产品(MVP)你是下一个产品界的“麒麟才子——梅长苏”吗?文前小絮《基于数据分析的产品的思维模式》提到——为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身,而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标

三要点|解构数据分析的思维模式

数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。坦白讲,我对“数据分析”的概念知之甚少,仅有的那点理解:统计数据,分析数据,大数据(Big Data)。正文如何对产品进行数据分析呢?或者说对我这样的一个数据分析小白来讲,该从何入手数据

matplotlib知识点整理

本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找。强烈推荐ipython[br]无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能。这样IPython配置为使用你所指定的matplotli

【干货】怎样辨别渠道作弊?(数据分析篇)

之前写了一篇文章,通过统计指标分析渠道投放的效果(点击查看),今天想说下怎样辨别渠道作弊,分析渠道的效果,还有反作弊手段。欢迎拍砖。有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做数据分析,但是却得不到结论。我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确,

用 33 个数据看苹果的 2014 年

这一年,苹果召开了 2 场新品发布会,发布了 2 款全新手机、2 款平板电脑、一款 One More Thing 的智能手表,此外还有 Apple Pay、iOS 8、Swift 语言……这一年,iPad 销量下滑、iCloud 泄露大批艳照、Tim Cook 宣布出柜……也是在这一年,苹果的市值再现新高:按照当前的股价计算,苹果市值约为 6650 亿美元,与今年初的 47

推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比

推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。一、基于内容推荐基于内容的推荐(Content-based Recommendation)是信息过滤技术的延续与发展,它是建立在项目的内容信息上作出推荐的,而不需要依据用户对项目的评价

知乎问答:不要迷信数据分析

问:怎么评价产品经理拿数据说话这回事?如何做数据分析?现在PM动不动就拿数据说话,找RD跑数据,有些数据是肯定必要的,有些数据是可要可不要的,比如对于某项目,PM凭经验可说4级以上的用户可xxx,这时候会有人跳出来问,为什么不是3级、5级?拿出数据来。 实际上真看了数据又能看出什么呢?看完后无非是再次验证了4级,而且看了数据后主管判断还是PM来下的。 再比如有的功能是肯定要

七夕献礼:如何利用数据分析找到女朋友?

“柯北,你有女朋友了吗?”杰克随口一问,吓了柯北一大跳。[br]柯北:还没有呢。大学时候只顾学习了,把女朋友耽误了。杰克:那正好。明天我给你一项特殊任务,注意收邮件吧,我只能帮你这么多了。柯北一夜无眠,一直在琢磨杰克会给他什么任务。上【非诚勿扰】节目?不可能啊。给自己介绍一个女朋友?好像也不靠谱。第二天一早他昏昏沉沉的就去上班了,途中遇到星星,自然又是被一番调侃。早上9:3

对于关卡类游戏的数据分析方式

过关类游戏在单机类游戏中出现会比较多,但多以休闲为主,比如《Candy Crush》、《Angry Birds》、《P V Z》、《小鳄鱼顽皮爱洗澡》、《Tiny Thief》等经典休闲游戏,鉴于很多圈内人士预测2014年是手游爆发年,且重点在ARPG类型,似乎会冒出很多横版过关或者全3D的过关动作类游戏,我们就针对此类型的游戏进行分析。首先,此类型的游戏需要关注的是每关卡