「后产品时代的运营之道」数据分析的那些方法论

未来的运营肯定是建立在数据分析的基础上去做决策。昨晚做了一个分享会，在后面的提问环节当中，有位同学的问题提的不错：你对数据怎么看？觉得很多时候我们在做运营的时候都是建立在数据的基础上的。这位同学可以说是戳中了很多从事运营的朋友，因为我们现在在做运营的时候更多是凭着拍脑子或者主观意愿去做运营决策，没有太多关于数据的分析以及证明这样做对的还是不对的。在我刚接触运营的时候，我也是

产品运营 2016年12月25日

产品经理必会的五大数据分析模型

作为一个PM或Growth Hacker你必须知道的五大数据分析模型!在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。一、数据分析模型要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如

产品经理 2016年10月26日

深度｜唱吧产品分析（竞品分析）

一，唱吧成长轨迹分析 二，在线音乐市场分析1 在线音乐行业市场规模分析图例来自艾瑞网2 在线音乐及移动音乐用户渗透率分析图例来自艾瑞网3 在线音乐行业用户消费趋势分析图例来自艾瑞网4 在线音乐行业产业链条分析 5 在线音乐行业产业地图分析从当前的产业链条看，唱吧已涉猎UGC内容提供，服务提供和周边衍生品出售三个环节。6 在线音乐行业发展特征分析图例来自艾瑞网7 在线音乐行业

产品 2017年05月06日

如何用业余时间组建一个收费社群

大概三个星期前，开始在每天做营销案例分析的同时，把这份分析分享给同行业的朋友，也由此组建了一个已经有一百七十六位用户的营销类微信群，而且有接近一半的群友是付费用户。这个群的人数目前依旧在增长中，如果不是觉得每天拉人太花费我时间了，这个群的人数增长应该还会再快一些。但我认为，目前的人数，运营好就可以产生非常高的价值了，而追求更多的人数，并没有太大意义，所以在拉新这块，近一个星

产品 2016年12月06日

数据分析实战：数据分析的5大关键环节

大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好的认识这个世界，更好的提升工作效率。数据分析

用户研究 2018年03月12日

数据运营方法论——由“点”到“面”的体系法

互联网时代，所有用户行为都会留下足迹，而这些足迹在前端表现为用户行为，在后端则表现为业务逻辑。企业在日常数据运营中，一方面因为日常报表展现的信息量过大，让日常运营人员难以抓住重点；另一方面，又因为各部门的信息缺乏有效整合，难以形成完整的数据链条，进而在关键业务逻辑数据缺乏支撑点。针对日常数据运营的问题，企业一方面需要梳理组织架构，让数据化运营各个环节流程有效的组织起来，另一

产品运营 2016年11月11日

以好奇心日报为业务原型，说说大数据平台的数据建模过程

今天我们以好奇心日报为业务原型，探讨下数据模型建设过程（本人非好奇心员工，好奇心老板看见如果觉得对数据化运营有所帮助记得给我加鸡腿）。数据模型是数据平台的基石，是平台搭建过程中最最基础、也是最最重要的环节，为后续数据清洗（ETL）、开发数据报表等工作保驾护航。数据建模做的好，后面工作也会更容易，模型做的不到位，一些报表做起来耗时耗力又吃资源，甚至无法实现。数据建模一般要经历

产品经理 2017年09月19日

数据产品经理必备技能之分析方法

本文作者将与你分享三种数据分析方法：常规分析、统计模型分析以及自建模型分析。掌握这三种分析思路，就能解决大部分分析需求，并根据分析需求固化为数据产品。很多人觉得，做数据产品经理就没有必要掌握数据分析相关技能了，终于可以远离了枯燥的数据分析工作。如果真这么觉得，那么就大错特错了，一个好的数据产品经理，不仅要有产品sense，还要有好的分析思路，因为一个数据产品需求大部分都是由

产品经理 2017年10月27日

文本挖掘：避孕药主题情感分析

关于舆情分析的实例分析，希望给你带来一些帮助。前言距离上次文本挖掘小文章时间已经过了3个月了，北京已经入冬，有人说北京的冬天很冷，但是吃上火锅很暖；也有人说北京的冬天雾霾严重，太干。这两句表达的是对北京冬天的情感，即有正面也有负面。如果在舆情分析而言，我们在做营销分析，分析产品、活动优劣，或者希望维护品牌PR，我们就需要针对消费者网络发声去分析情感，来帮助我们维护品牌，改善

产品 2017年12月11日

产品、运营要多懂数据分析？我们给出了以下答案

对于数据分析，产品、运营需要懂多少才算懂？数据分析能力对于产品和运营人员都是重要的，有多重要？我们直接上数据。我们用Python爬取了前程无忧网上500条关于活动运营、内容运营、用户运营的职位要求，把他们进行词频分析，得出了以下的图表。我们得出以下结论：用人需求方普遍认为，数据分析能力对于运营人是非常重要的（当然，更加重要的核运营核心竞争力是产品思维和营销策划能力）。然而有

运营 2018年01月17日