数据分析实战：数据分析的5大关键环节

大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好的认识这个世界，更好的提升工作效率。数据分析

用户研究 2018年03月12日

如何用业余时间组建一个收费社群

大概三个星期前，开始在每天做营销案例分析的同时，把这份分析分享给同行业的朋友，也由此组建了一个已经有一百七十六位用户的营销类微信群，而且有接近一半的群友是付费用户。这个群的人数目前依旧在增长中，如果不是觉得每天拉人太花费我时间了，这个群的人数增长应该还会再快一些。但我认为，目前的人数，运营好就可以产生非常高的价值了，而追求更多的人数，并没有太大意义，所以在拉新这块，近一个星

产品 2016年12月06日

深度｜唱吧产品分析（竞品分析）

一，唱吧成长轨迹分析 二，在线音乐市场分析1 在线音乐行业市场规模分析图例来自艾瑞网2 在线音乐及移动音乐用户渗透率分析图例来自艾瑞网3 在线音乐行业用户消费趋势分析图例来自艾瑞网4 在线音乐行业产业链条分析 5 在线音乐行业产业地图分析从当前的产业链条看，唱吧已涉猎UGC内容提供，服务提供和周边衍生品出售三个环节。6 在线音乐行业发展特征分析图例来自艾瑞网7 在线音乐行业

产品 2017年05月06日

产品经理必会的五大数据分析模型

作为一个PM或Growth Hacker你必须知道的五大数据分析模型!在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。一、数据分析模型要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如

产品经理 2016年10月26日

「后产品时代的运营之道」数据分析的那些方法论

未来的运营肯定是建立在数据分析的基础上去做决策。昨晚做了一个分享会，在后面的提问环节当中，有位同学的问题提的不错：你对数据怎么看？觉得很多时候我们在做运营的时候都是建立在数据的基础上的。这位同学可以说是戳中了很多从事运营的朋友，因为我们现在在做运营的时候更多是凭着拍脑子或者主观意愿去做运营决策，没有太多关于数据的分析以及证明这样做对的还是不对的。在我刚接触运营的时候，我也是

产品运营 2016年12月25日

从一个小事例来谈用户特征分析方法

场景：在某陌生人社交平台上，每次上线之后，都会有很多陌生女性主动发起对话，以一些诱导的方式进行索取微信或者QQ账号，使得平台的聊天环境变得比较恶劣，如果我是该平台产品经理，针对这个案例会如何做用户分析，并且制定相应的解决方案？个体分析从后台调取数据进行用户行为分析抽离用户信息：用户画像分析用户行为分析：在短时间内加很多人在线时间极长ID用一段时间就作废了回复非常快主动发起对

产品经理 2016年12月11日

产品经理如何利用数据分析提高自己的话语权

刚刚接触产品的新人，对于数据分析这四个字即亲切又迷茫。大家往往都知道产品的迭代方向与数据分析得到的结果息息相关，可重点是，我要分析什么？数据从哪儿来？拿到数据了怎么分析？看着这一堆数，一堆图，我能干嘛，用什么方法分析？我要分析什么——明确分析的目的大家都知道产品是有生命周期的，一般产品的生命周期可以分为四个阶段，分别是：导入期、成长期、成熟期、衰退期。我们在接手一项工作的时

产品经理 2016年09月18日

如何更有价值采集数据、高效分析数据？

本文将从数据采集三大要点、如何分析更有价值更高效、数据分析思维三部分展开聊~上回说到，用户行为数据的意义和价值《为什么要做用户行为分析？》，以及互联网产品用户模型的构建，这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿，本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。一、数据采集的三大要点1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求

产品 2016年12月09日

干货｜5分钟掌握高大上的同期群分析

什么是同期群（Cohort）？同期群是一种用户分群的方式。同期群按用户的新增时间将用户分群，得到的每个群叫一个同期群。举个例子：从上帝视角看，对地球这个产品的用户（即人类）的进行划分，得到的同期群就是「70后」、「80后」、「90后」、「00后」……（按新增即出生时间划分）。对您的产品来说，对用户划分得到的同期群就是「本周新增的用户」、「上周新增的用户」、「上上周新增的用户

产品经理 2016年06月22日

B端产品需求分析的实践与思考

需求分析可以说是产品从业人员的核心技能了，若分析不够轻则需要反复调研，重则导致产品定位不清晰、不满足需求，需要推倒重来。本文主要介绍本人在B端产品需求分析实践过程中的思考和注意事项。上篇文章《B端产品需求采集的实践与思考》介绍了B端产品需求采集的方法和注意事项。我们将采集回来的需求称为用户需求，用户需求转换为产品需求需要经历一个需求分析的过程。一、概念解释在正式进入如何进行

需求分析 2017年12月15日