分析

行业分析 -K12 教育行业分析

对于互联网从业人员,总是会提到一个词——行业。我们总会讲起或听到关于行业的讨论——VR/AR行业是未来的风口,互联网+医疗是2016年最火热的互联网细分行业之一,互联网外卖行业的红利期已过去......每一个互联网人都与行业紧密相关,作为产品经理更需要去分析行业。本文主要探讨行业分析方法,并结合一些案例进行分析。一、当我们谈论行业分析的时候,我们在谈论什么?当我们知道终点在

产品经理费那么大劲做的数据分析,有用吗?

我们做数据分析的目的,是为了解决问题,换个词,是为了有用啊。很久之前,你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨,“先认真审题,理解题意,然后再想方法,最后再落笔去做”;“审题啊!审题啊!说过几遍怎么就是不听,寻思鹰呢?”理解当年老师的良苦用心,历经磨难,你我也都顺利结束了学业,不必再审题、不必再做题、不必再考试。然而,人生不如意十之八九,你我又再次走上了数据分析的道路。转

创业公司做好数据分析,需要先搞清这6个问题

“流量为王”的时代已经结束,互联网企业正在向精益化运营的方向转型。而做好精益化运营需要大量的数据来支撑决策,这对企业的数据采集和数据分析能力都是非常大的挑战。6月28日,GrowingIO创始人&CEO张溪梦在产品发布会发布了2.0版本的数据分析产品,并宣布获得经纬中国、NEA和Greylock三家2000万美元的A轮融资。发布会上,张溪梦就创业公司如何做好数据分析、实现增

如何写新版本的数据分析报告

产品经理平日里最重要的工作便是需求分析然后输出一个最合适的方案,而需求分析的过程中数据的跟踪监测分析是必不可少的,也是影响接下来功能迭代的重要依据(数据简直是撕逼专用,实乃产品经理居家必备之良药也),那么今天这篇文章就来谈一谈平日里上线新版本后的数据分析报告。 做数据分析的目的是什么通过分析数据来验证我们的功能是否有效,我们的猜想是否正确,以便对之后的版本进行相应的调整。做

3 个维度解刨,互联网产品市场分析法

文章产品市场分析法归为3个维度,文章对具体的分析方法,作了相应的总结,一起来看。产品市场分析法我将它归纳为:3个市场分析维度,5个市场分析方法。宏观分析-PEST分析;行业分析「知彼」- SWOT分析、产业分析;产品分析「知己」-价值曲线分析、产品的结构化分析;(下一篇文章说)一、宏观分析-PEST分析PEST分析是指宏观环境的分析。 在一个行业/企业/产品所处市场环境,通

作为数据小白,怎么真正发挥数据的价值!

本文适合 :任何需 接触数据分析工作的运营、产品、市场等童鞋 ~有什么用 :帮助运营童鞋解决工作中常遇到的数据问题, 轻松玩转数据,真正用数据驱动运营 。阅读时长 :可学习的知识点较多,建议学习时长为 15-30分钟 !文章内容: 不知道该分析哪些数据?从哪些角度入手分析?要等待分析师漫长的排期?能否自己搞定数据分析?作为小白的运营童

运营人必备的 7 大技能:数据分析能力是未来运营的分水岭

以流量为中心、野蛮的运营时代已经结束,接下来的时代是以科学的数据作为依据,围绕着用户紧紧做精细化的运营时代。我之前在文章《 后产品时代的运营之道:数据分析的五种方法论 》提到:数据驱动运营是未来运营的趋势,也是我们运营人的一个分水岭,在运营的刀耕火种时代已经趋于没落的时候,精细化运营以及变得尤为重要,数据驱动决策是我们运营人必须要面对的挑战也是我们要下意识学的一门技能。但也

数据产品设计心得:如何让用户快速获取并高效解读产品变化?

在接手一款内部数据产品以后,由于业务拓展的原因,开始了一般统计型产品向BI产品转型的过程。在近1.5年的产品单款产品设计中,我一直在思考『如何能让用户有效的触达数据』。这篇文章是我对这个问题的浅层思考。文章涉及三个问题:数据触达的概念常见的数据触达模式我在探索的解决方案数据触达的概念在我看来,数据是一种特殊内容的体现,更多的是通过量化的形式体现用户对于实体/虚拟事物的感知;

产品管理中的数据分析的 4 个关键点

作者根据个人经验总结,分享了关于产品管理中数据分析的几个关键点,一起来看。和硅谷的产品管理相比,中国科技行业产品管理领域显著忽略的一个内容是数据分析在产品管理中的应用(customer analytics, product analytics, marketing analytics, etc)。几乎所有的公司会同意数据分析在产品管理中的重要作用,但只有20%(根据我个人的