产品运营

又到了春节运营节点,浅谈活动运营(非典型思路)

2016年、2017年支付宝的活动都是集5福。话说又到了支付宝活动预热的时间,连天天问也开始有这样的话题出现,可见活动运营是运营人又爱又恨的东西,西蒙浅谈一下活动运营。活动运营,通常是引流,促活,拉新提高各类日活跃,周活跃以及各类指标服务,对于普通的产品而言,单一的指标只要吸引足够多的羊毛党和流量党,确实可以带来指标的上升,但是对于支付宝这类平台型产品而言,考验得更多。以支

“内容型产品”的运营该如何入手?

产品运营不分家,怎么讲?内容型产品是如何运营的?产品要如何设计才能让运营效果最大化?小花是一个爱学习的产品经理,之前从大鸟和小明哪里学到了不少东西,今天又提出了了新问题。小花:“大鸟哥,俗话说:‘产品运营不分家’,产品经理为什么要懂运营呢?不懂又能怎么样呢?以前小明哥跟我说,产品经理只要懂产品定位、需求分析、产品设计、再加上沟通、管理能力就可以了。”大鸟:“小花,我问你,如

用户与我没有强关系,如何转化变现?

今天来聊聊:构建信任和用户管理。有个读者,问到了这个问题,我觉得可能对他来说这个问题很重要,所以应该拿出来说说。问题是这样的:有一群用户粉丝资源,但是不知道怎么用。所谓粉丝资源,可能是公众号粉丝,可能是QQ群加过的人,常年积累而得,十万,几十万。也可能是实体店拉来的。类似如此。并不是强关系。这样的粉丝资源,如果想做点上转化,卖货,您有什么建议呢?我自己更像文的是这个运营链条

成功的活动,20%靠策划,80%靠执行

成功的活动,20%靠策划的,80%靠执行。好的产品,也可能没有人知道,毕竟,酒香也怕巷子深。因此,在我们日常运营中,经常通过活动的形式,进行有策略的拉新、促活、品推或者增收。再凭借产品本身对用户的吸引力,留住用户,甚至造成口碑传播。一个好的活动,一份出色且完整的活动策划方案必不可少。那么,完成了活动策划后,在活动执行期间,我们才能做哪些事情,才能确保活动能够达到预期呢?一、

新媒体运营必需知道的 4 个设计原则

亲密性、对齐、重复、对比,这4个原则对于新媒体运营来说有什么样的意义呢?杨澜曾经说过,没有人有义务透过你邋遢的外表去发现你优秀的内在。同样的道理, 没有人有义务透过你糟糕的设计去发现你优秀的内容。 懂点基本的设计原则,可以有效增强文章的可读性和设计感,再也不用担心你的老板请不起美工了。Robin Williams 在《写给大家看的设计书》中,根据自己多年的实践经验,

管理用户行为的17条清单

文章是关于用户管理的17条清单,精简有料,建议收藏。应要求提供一份关于用户行为管理的清单,一共17条:1、邓巴定律认为,一个人能够处理的好友上限是150人。假设你能力很强,同时可以照顾到150个群组,那么一个人通过群组可以管理的人数上限是22500人。也就是说,如果你的用户超过20000人,而你还没有开始想要管理用户,基本上你就已经落后了。2、用户的生命周期是用户管理的切入

内感官:根源解决与用户的沟通障碍(另附谎言辨别神器)

了解、借助内感官,可以从源头上帮我们解决与用户的沟通障碍,此外,它还有辨别谎言的功效。谈起无障碍沟通,很多沉浸多年的产品人、运营人都会想到盲人群体。在国内,“信息无障碍”很多情况下都是指代的为视觉缺陷、读写障碍等群体进行的专项产品优化。然而,并不只有这些特殊的用户才会与产品存在沟通障碍。我们在向用户传递信息的过程中,很容易产生信息传递困难、失真等问题。这些问题一方面受困于文

蹭热点时,运营人员需要注意的两大点

不是每一个热点的热度都那么容易蹭,但每蹭一个热点之前,都需要反复进行思考,找到最适合蹭的热点,以及最正确的蹭热点姿势。2018年才过去几天,网络上关于某女明星与男歌手的出轨时间就被炒得沸沸扬扬,更有爱豆买某博热搜为明星档刀,结果闹出了紫光阁地沟油事件。据统计,中国的网民数量已达7.51亿,在这么庞大的网民群体中,沉默者已然是少数。当一个事件出现时,总能引起围观,这群吃瓜群众

方法篇|如何成为一个运营大牛(三):社群

社群是一把利器,但同时也是一把双刃剑,用的好绝对事半功倍,用的不好却很有可能白白浪费了很多的精力和物力。之前的结构篇中我们一直强调了运营的三样东西:人、货和场景。如果说用户分层和用户成长体系是关于“人”的方法,那么社群就是关于“场景”的最有用的方法了。最近几年,社群运营这个概念越来越火,几乎每一家公司都希望能够做社群运营,确实,社群在运营的工作过程中的作用性是非常大的。但如

以千元机为例,谈如何利用文本分析指导运营管理

本文以千元机(价格低于1500元以下)为分析对象,阐述在文本分析在如何应用在商业场景中,为产品的生产、设计、营销与运营带来一定的建设性意见。在大数据时代,舆情监测一直是众多企业较为关注的地方,尤其是在产品上市、投放到市场后。企业会监测在品牌推广、品牌广告、产品销售等中出现的问题,从而在品牌策略和产品生产设计上改进。通过基于大数据的文本分析,企业可以用正确的方式解读用户在网络