关于echarts Y轴的name单位不显示问题

问题描述:在echarts中添加了name,但是表格中却没显示!!!! 原因:最后检查发现是自己没显示y轴(x轴同理),导致name也不会显示 解决: yAx

攻防世界CTF入门练习——如来十三掌

脑子要灵光,思想要活跃。 拿题目 与佛论禅 十三掌解密 Base64解密 总结 拿题目 首先还是分析题目,看看从题目中能发现什么蛛丝马迹。这是一道“1

Android实现掌盟战绩图(矩形进度条)

掌上英雄联盟App有一个页面我挺感兴趣的,就是荣誉详情页面,上面记录了你玩游戏所获得所有荣誉和战绩(如下图所示) 尤其是里面的胜54% 1193场 这个矩形进度

用Swiper实现轮播图

任务描述 本关任务:用Swiper实现一个轮播图。 效果如下: 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:1.swiper基本的HTMl结构,2.基本功能的

【机器学习】简单理解单层感知器

机器学习入门教程:单层感知机 参考文章: 深度学习之(神经网络)单层感知器(python)(一) 超详细!带你走进单层感知器与线性神经网络 一、单层感知机

单层架构的优势

1:易于开发 2:易于测试 3:易于部署 4:易于水平伸缩 对于单块架构的应用程序而言,最终都会打成一个包,且只能运行到一个进程上。单块的水平伸缩其实

单层感知器介绍

单层感知器介绍 一、单层感知器介绍 输入节点:x1,x2,x3 输出因子:y 权向量:w1,w2,w3 偏置因子:b 激活函数: s i g n (

实现单层神经网络

在前面,我们分别使用逻辑回归和 softmax 回归实现了对鸢尾花数据集的分类,逻辑回归能够实现线性二分类的任务,他其实就是最简单的神经网络——感知机。 而s

【机器学习】单个单层感知器的神经网络

感知器是一种二分类的线性分类器,用于解决线性可分问题。它的基本原理是将多个输入信号加权求和,再通过一个阈值函数得到输出结果(通常是 0 或 1)。单层感知器只包

单层神经网络代码与讲解

神经网络原理: 简单的来说神经网络就是通过梯度下降来达到目的的一种算法。 其公式为: 递归函数: 这函数是神经网络的逻辑函数 (w的维度为(n,1)在单

单层感知器

一、实验代码:import numpy as npdef pre(x1, y1):# 定义数据集,权重,偏置项result=[]lr = 0.1b =

Python→ 文档目录

实践 改变目录层级 可以依据第一层目录的文本特点,选择不同的条件语句。 encodeStr=input("(utf-8 utf-16LE GBK

中国与日本的生活对比 转)

转)所有中国人的工资涨十倍物价降一半的生活就是日本现在的生活普通日本人的吃学住医 我在日本生活十多年,博士毕业收入比日本人略高。和普通日本人的生活基本一样。可

以太网基础--流控技术

随着数据中心网络技术和带宽不断发展,流控技术在网络中发挥着越来越重要的作用,但一直未曾有过很大变革。直到无损网络的出现,流控技术出现新突破。作为以太网的基本功能