干货:“老板”再也不用担心我的“用户增长”了(配AARRR模型)

「用户增长本质上是一种精准的、低成本、高效率的营销方式。——肖恩·埃利斯(Sean Ellis)」一、什么是用户增长近年来,用户增长的话题层出不穷。受互联网红利退潮影响,越来越多的企业感到获客不易,所以用户增长是确保产品健康发展下去的永恒话题。但是我们不能单纯地把增长看作是「新用户数量的堆积」,因为这只是数量上去了,但无法为产品产生任何效益,更别提企业获利。所以,「用

如何让用户为你的产品尖叫?

你也许做过很多产品,但因为产品环境不同、产品定义不同、人也不同,所以每次做产品就像趟过一条河流。以用户为中心,这是大家谁都知道的互联网思维,似乎谁都想设计出让用户尖叫的产品。那么,如何才能让用户为你的产品尖叫呢?最近新认识的一位从事编辑的小伙伴推荐了《用户思维+:好产品让用户为自己尖叫》,趁着周末把它读完了。初读题目的时候非常好奇,什么样的产品会让用户觉得好到要尖

用户行为分析,就该这么做!

很多同学最怕做开放题,比如“你做个用户行为分析/经营分析/销售分析……”然后没有然后了。接到这种没头没尾的题目,脑子经常一篇空白,“我到底要分析啥?” 特别是用户行为分析,因为用户行为实在太多了。做完了不是被抱怨“没分析到位”就是被埋怨“没重点,分析了啥!”到底该咋办?今天本文作者为我们系统讲解一下!一、用户行为分析的常见错误1. 错误1:乱摆指标,一锅乱炖最典型的就

你的选择足够理性吗——决策相关心理学理论汇总

了解一些心理学知识,有助于产品经理或产品设计更好地洞察用户需求,进而做出更符合规律与用户需求的产品,优化用户体验,提升用户留存。本篇文章里,作者对与用户相关的决策心理学知识做出了总结,让我们来看一下。本篇文章将与大家分享一些用户决策相关的理论。文章内容较长,但其实已经是浓缩了N遍之后的形态了。预计会阅读30分钟左右。当然,大家有兴趣也可以花上更多的时间,自行去查阅

MVP:手把手教你创建人物角色(用户画像)

在产品设计中,勾勒用户画像有助于产品服务对象更集中、客户定位更准确,从而使得产品运营管理更加有效且便利。本篇文章里,作者就对用户画像进行了详细介绍,并且阐述了人物角色的建立步骤。感兴趣的话就一起看一下吧。用户画像又称用户角色。用户画像最初是在电商领域得到应用的,在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,

用户为什么要转发?

我们在做裂变活动时,最希望用户做的一件事情就是转发,转发意味着产品有了曝光,从而增加销售转化的机率。那么我们是否认真的思考过,用户为什么要帮助我们进行转发呢?仅仅是因为钱吗?那些朋友圈转发文章的人又是为了什么?今天作者和大家聊聊,哪些原因会促使用户转发,而我们在设置转发活动的时候又需要注意什么?01 线上线下的分享场景首先关于转发这个词,我觉得用分享会更合适一点。因为

MVP:七种深度洞察用户需求的方法

不论是什么产品都需要考虑到用户的需求,对于用户需求进行分析,确定可行性,最后进行实现;重点要关注在产品中用户需要的是什么,对用户的想法进行探索;本文作者分享了关于七种深度洞察用户需求的方法,我们一起来了解一下。需求分析是市场研究阶段的重要活动,也是新产品开发流程中的一个重要环节,是产品经理经过深入细致的调研和分析,准确理解用户对产品的功能、性能、可靠性等具体要求,

漏斗分析:你可能低估了它的复杂度(逻辑细节及产品化)

“ 漏斗分析应该是互联网中的最最最基础的分析了。”与归因分析、路径分析等不同的是,大部分互联网从业者,都听过漏斗分析。但对于漏斗分析的细节,你确定了解吗?难道漏斗分析只是简单的几个递减、转化率的漏斗?下面,和大家一起聊聊具体的实现逻辑。一、什么是漏斗分析提到漏斗分析,大家都能想到下图:对,上图就是一个典型的漏斗分析图。从这个图中我们可以了解到漏斗的一些基础特征:(1)漏斗分

用户研究的3个纬度和18种方法

对各个各行业和领域来说,都离不开用户,因此做好用户研究是很重要的。在用户领域的不断的探索过程中,用户研究的方法也是数不胜数,本文作者就从态度与行为、定性与定量、使用环境三个维度进行了详细地分析,并且总结了用户研究的18种方法。用户体验领域具有广泛的研究方法,为了更好地理解何时使用哪种方法,本文从态度与行为、定性与定量、使用环境这三个维度进行分析,并将其中常见的用户

如何搭建B2B的用户画像?

用户画像是产品经理必备技能之一,我们可以通过构建用户画像了解客户和挖掘需求。由于B端产品的特殊性,一般情况下,我们看到的大多数是C端的用户画像构建。本文作者从自身工作实践出发,分享了B端用户画像构建的相关思路,供大家一同参考学习。分享一个B2B用户画像的做法。网上流传的资料大多是B2C相关的,导致在B2B企业的同学很困惑:”老师,说是RFM模型,可我们的客户都是n

2 个模型分析:你的产品,用户为什么不买账

无论产品还是运营,懂用户不是万能的,但不懂用户万万不能。文章介绍了两个研究研究用户行为的模型,供大家一起参考和学习。前几天去拜访了一位在线教育巨头的用研负责人,聊天时,说起了一件让他头疼的事情:老板下了一个任务,提升用户转化率。给老板汇报既要有理论模型支撑,又要落地有效,给他急得直上火。我详细听完后,给他介绍了两个之前自己用过的模型:用户心智决策模型和Fogg Behavi

用户画像报告怎么写才有用?

今天继续分享如何写数据分析报告。之前2期举的例子都是监控数据,监控数据是连续观测,会很明显的看到曲线变动。于是很多同学便问:“静态数据的报告该咋写”。尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求:看看我们的用户画像。结果写出来报告被批:我都知道了,你写这有啥意义。到底咋弄?今天系统分享一下。没用的报告长这样一提到用户画像,很多同学的报告都长这样:男女比例4:630岁以上占比

想做好用户画像?制作用户标签是你要做的第一步

用户标签,是一个非常基础的,估计人人都听过的,但是却经常弄混淆的概念。它是用户画像、精准营销、个性推荐、智能投放等等各种系统的砖石。本文对此进行了系统分析,与大家分享。一、什么是用户标签性别:男女,就是一个标签。简单吧!所谓标签,就是:由原始数据,经过整理、加工、分类所得一个抽象的符号代表一类人/物的特征用来描述商品的,就是商品标签;用来描述业务的,就是业务标签;用来描述用

实例解析:生活中的用户画像

本文利用生活中的小例子,给大家讲一个利用用户画像提升交易额的例子,一起来看看~有同学问:到处都看到吹用户画像的,可就是没见过真正例子。今天我们来一个:利用用户画像提升交易额的实战例子,而且这个例子就发生在我们身边。陈老师上周带娃的时候刚刚碰到的,还新鲜热乎着呢。一个活生生的用户画像实例秋高气爽,爸比带着coco出去玩,在某个湖边看到好多人在放风筝。突发奇想:我们也去放吧!c

走遍大江南北,我们发现下沉市场用户具有这些特征 ​

不管什么特征,下沉市场用户只是一个泛称,细究其里,下沉市场用户纷繁多样。所以,本文即从用户分层的角度跟大家解构下庞大而复杂的下沉市场。最近,我们用了三周的时间从华北到西北,再到华中,最后华南,深度访谈了长江南北不同区域的县城和乡村用户,也就是大家说的下沉市场用户。有的是走到用户的家中,有的是到用户的单位中,或者自己开的店面中,深入到他们生活和工作的实际场景中,真实了解他们的

正态分布在用户等级划分的应用

为了便于描述和应用,常将一般正态分布转化成标准正态分布。通过查标准正态分布表,就可以直接计算出原正态分布的概率值。可知,3σ原则为:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973即x≥μ-σ的发生概率约84%,x≥μ发生概率约50%,x≥μ+σ发生概率约16%,x

如何做到以用户为中心

所谓以用户为中心,是站在用户的角度上发现需求,建立场景,提供解决方式。5W2H分析策略包括建立用户档案(who)、分析用户目的(what)、分析结果原因(why)、产生需求时机(when)、找到相关场景(where)、解决需求的办法(how)、用户产生的价值(how mach)7个步骤。第一步:建立用户档案(who)第一步是建立用户信息档案;用户信息包含的信息并不仅有城市、

如何让用户进行产品的口碑传播?

用户之所以对一款产品进行传播,在传播过程中建立产品的口碑,都是因为产品让用户产生了想要分享的感受。抓住这种感受,并且进行反复练习,就能知道如何让大众进行口碑传播。一款产品在不知不觉中进行传播,我们能不能知道是什么情况下传播,从而将一款产品使用同样的凡是进行口碑传播,我们需要知道一款产品进行传播更多的是渐进性进行传播。即使是一点一点的开始,但是一点点对应的传播用户数量是不一样

016 | 让用户付费无忧虑,建立信任的 4 种方法

本文主要对商家如何与顾客建立信任关系进行分析与探讨,主要总结了建立信任的4种方法,与大家分享。这是产品心理学系列的第16篇文章。从本期开始,为了节省标题空间,省去“产品心理学”几个字的前缀。以下是正文。你有没有遇到过这样的购物经历,付款之前你是上帝,付款之后店家对你爱理不理,甚至你拿到的产品和服务,远不如当初承诺的那么好?其实生活中这种场景还蛮多的,例如旅游、报培训班、招标

2000 元一晚的酒店贵吗?——价格虽高,但价值更高

住200元酒店的人为什么会认为2000元的酒店便宜?这其中涉及用户的感知价值,那如果是外滩的酒店呢?十一假期去上海了,世博园、南京路、外滩、陆家嘴……在外滩人潮中和朋友商定住宿时,正好经过上海和平饭店(上海地标性建筑)。好奇心驱使我打开手机查询了和平饭店的住宿价格,当晚最低房间居然只要2200元。奇怪,为什么一个住200元酒店的人会认为2000元的酒店便宜呢?这就是今天要分