从需求、供给及供需关系看互联网本质及可创造的价值

  • 都在唱衰互联网,但是没人说清楚没落的本质。没落是因为无法为用户和社会创造新的价值,那我们就聊聊互联网到底能为用户创造了哪些价值,在这个环境下,产品经理之后的工作方向。
  • 讨论价值的基本认知:解决多大问题就创造多大价值,创造多大价值企业就能有多高的市值。解决问题和创造价值的的颗粒度包括个人、社会。

一、互联网的本质和工业社会的问题

互联网的本质:实现了计算机的连接,而计算机是比特世界信息生产、储存、计算的载体,连接后互联网使信息传播脱离原子世界进入比特世界。(关键词:”无限“容量、信息、连接、计算)

工业社会的问题:在农业社会,人类搭建自给自足的社区,供给与需求是统一的。蒸汽机、泰勒的科学管理、福特的流水线将人类带入了工业社会,为了提高生产效率,引入分工理论,将需求和供给剥离,由企业这种组织来负责供给的专业化生产。问题的解决总会伴随新的问题产生,由于供需分离带来交易成本的提高和供给需求的背离。

交易成本:可以理解为企业投入但是用户没有从产品中实际获得的成本,包括金钱、时间、精力等。由于供给和需求分离后,需求端以政府信用推出「货币」这种绝对标准化的一般等价物来体现价值。但至今为止还没有一种有效的方法,可以为每一家企业的商品,确立起普遍的信用,使供给的选择和价值评估带来较大的交易成本。互联网史无前例的聚合起全社会的供给,能够以平台信用在供给的信用和价值评估上做功(如评分)。交易成本分为:市场型交易成本(买卖交易)、管理型交易成本(组织内管理交易)、政治交易成本。互联网产品主要关注市场型交易成本。(管理型交易成本:管理的本质其实是生产分工后合成一体化组织的手段,所以管理者是否合格核心看分工能不能拆解清楚,是否高效,这是后话了)

供给需求的背离:供给脱离需求,会导致供应过剩与需求不足同时发生,也称“过剩经济”。

互联网能创造的价值:在需求刺激、供给生产及供需匹配3个问题中,能利用互联网信息传递效率的提升解决多大的问题,达成更多的需求,更多符合需求的供给,更高效的匹配关系,从而带来更的交易,交易创造价值。

  1. 需求:扩大用户对于需求的认知,发现更多能满足需求供给,激活需求,刺激消费
  2. 供需关系:降低由于供给和需求分离而产生的「交易成本」,这里特指市场型交易成本(买卖成本)
  3. 供给侧:将供给与需求一体化,以用户需求导向生产,既要按需生产又要充分市场竞争,避免「供需背离」的问题

二、互联网创造的价值

1. 互联网产品以信息为载体建立「连接」的具体应用

(1)连接人与人

  • 通信:即时(IM)、非即时(邮件)
  • 社交:熟人(朋友圈)、陌生人(soul)

(2)连接人与虚拟网络世界:网游

(3)连接人与内容

  • 非专业内容(主观表达):文字社区(知乎)、图片社区(小红书)、短视频(抖音)、直播(抖音)
  • 专业内容(艺术创作):书籍(微信读书)、音乐(网易云音乐)、影视(爱奇艺)

(4)连接人与商品

  • 连接人与实体商品:电商(淘宝)
  • 连接人与服务:生活服务(美团)

2. 从需求、供需关系、供给三个角度来看互联网产品可创造的价值

需求:通过算法种草,刺激用户新需求。对于用户需求的洞察和种草的内容形态可以持续迭代。

应用:瀑布流推荐

供给关系:通过互联网信息传播的优势,降低交易中因为「信息」传播问题产生的成本。同时,可以与社交、游戏等纯互联网产品结合,降低「时间精力」上的成本。

交易成本产生的来源:信息不完全(认知有限)、信息不确定(未来可能变化)、信息不对称(投机行为)、信息有成本(搜集、认知、鉴别、吸收等)。

交易成本的六分类及应用:

  1. 搜寻商品和交易对象:算法推荐
  2. 度量价值:评分、评论、供给标准化、品牌
  3. 比价议价:比价类产品
  4. 决策和订立契约:平台规则背书
  5. 履约纠纷风险:平台规则背书
  6. 确定性保障:7天无理由退货、保价时间段

供给改造:主要是以需求指导供给的生产和闲置供给的流动。目前做的最多的是以需求规模倒逼供应链的价格,长期来看会导致产品质量的下降,不是根本的解法。

  • 需求指导供给生产:爱奇艺自制剧、淘宝工厂。根据包政教授在《互联网的本质》的观点,互联网目前只完成了连接器的作用,未来是以价值链连接需求方和供给方,形成需求方深度参与的供需一体的社区模式,解决交易成本和生产中组织的问题
  • 闲置供给的流动:闲鱼、滴滴

综上:

  • 商业社会还是是商品的交易来构建,社交和ugc内容的生产并未产生直接商业价值增值,主要通过依附在实体商品的交易的广告来变现。
  • 企业的机会在供给端按需生产的改造,用户产品则会持续专注在探索交易成本的降低。
  • 需求侧人与虚拟世界的连接与人与现实环境的连接还有机会,有待探索。

本文作者 @人人都是产品专家


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