MongoDB string字段索引策略

在研究MongoDB的索引是发现一个奇怪的问题，给一个string类型的field设置text索引，但是在查询的时候并没有使用索引。比如：

db.tomcat_access_logs.ensureIndex( { url : 'text' });

db.tomcat_access.logs.find( { url : '1' } ).explain();
db.tomcat_access_logs.find( { url : /1/ } ).explain();

{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 100,
"nscanned" : 100,
"nscannedObjectsAllPlans" : 100,
"nscannedAllPlans" : 100,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
...
}
从explain()的结果可以发现，在查询的时候只用了BasicCursor，也就是说没有使用索引。

后发现只有当使用$text查询的时候才会用到text索引:

db.tomcat_access_logs.find( { $text : { $search : '1'} } ).explain();

{
"cursor" : "TextCursor",
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 0,
"nscanned" : 0,
"nscannedObjectsAllPlans" : 0,
"nscannedAllPlans" : 0,
"scanAndOrder" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
...
}
只不过这样的话，就没有办法针对某个特定field进行查询了，因为$text是对所有text索引的field进行的全文搜索。此时只需要做一般的索引即可：

db.tomcat_access_logs.ensureIndex( { url : 1 } );

db.tomcat_access.logs.find( { url : '1' } ).explain();
db.tomcat_access.logs.find( { url : /.1./g } ).explain();
{
"cursor" : "BtreeCursor url_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 0,
"nscanned" : 100,
"nscannedObjectsAllPlans" : 0,
"nscannedAllPlans" : 100,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 1,
"indexBounds" : {
"url" : [
[
"",
{

            }        ],        [            /.*1.*/,            /.*1.*/        ]    ]},...

}

总结

1. 使用db.collection.find( { url : '1'} )或者db.collection.find( { url : /.a./} )，不会使用的text索引，而是一般索引。

2. 建立了text索引后，只能对text索引包含的所有字段进行全文搜索，无法对某个字段进行搜索

3. 一般索引和text索引可以同时建立，以满足不同查询需求

关键字：mongodb

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