数字化转型:数据可视化赋能销售管理

一个咨询公司的朋友,公司主要是给一些偏传统企业做数字化转型的战略咨询及产品落地,涉及的行业非常广泛,包括制造业、零售业、保险行业等等。前段时间找我帮忙,给看一

三步拆解一个数据分析体系

在之前的文章中,我重点为大家介绍了以中台为核心的产品架构设计,但是只有产品功能在日常的运营过程中还是不够全面的,我们还需要另外一个辅助的工具。01 为什么需要

数据产品经理技能树自查对照表

随着数字化转型进程的加快,数据方面的人才需求越来越旺盛。互联网早期,千冰仪,微信号公众号:数据干饭人。专注数据中台产品领域,覆盖开发套件,数据资产与数据治理,

如何读懂数据的含义?

数据在一些人看来只是冷冰冰的数字,但是在企业看来,这些数字的背后可能暗藏着盈利的方向,这时就需要数据分析师出场。如何才能读懂数据?本文将从六个方面进行分析,对数据分析感兴趣的童鞋不要错过哦。很多新人读不懂数据含义。对着报表,只会和复读机一样,叨叨:“昨天销量100,今天销量120,增加20……”讲这些只要不是瞎子都能看的到的东西。也因此经常被笑话,咋办?今天我们系

知乎分析报告:用知识连接社区

最近对接的业务方向开始发生转变,业务方提出了社区化方向的产品规划,那么身为设计师的我们,当然要敢为人先,开始着手做起“社区产品”相关的一些竞品调研,好早日为社区

倒推“多抓鱼”PRD文档

一、文档综述1.1 文档属性1.2 产品综述1.3 需求整理二、产品说明2.1 产品结构图2.2 功能结构图2.3 信息结构图三、全局说明3.1 功能权限

产品数据每天看,到底应该看什么?

不得不说,数据能力真的太太太重要了!这是一个互联网老人家的肺腑之言!如果那你还没意识到,建议你抽时间专题学习起来;相信我!日后大有用处。为什么数据这么重要

抽丝剥茧,深入的数据分析这么做!

很多同学总觉数据分析做得不深入,到底该怎么做?今天结合一个具体的例子,分享下如何做一个深入的数据分析项目。深入级别:0级某天,你收到一个需求:“看下我司AP

数据分析终极一问:指标波动有多大才算是大?

在数据分析的过程中,难免会遇到指标波动的情况,那么,判断指标波动大小的标准应该是什么呢?本文作者为我们分析了指标波动的本质,总结了指标波动的三类业务含义,希望看后对你有所帮助。“分析下今天的波动”是数据分析师最常听到的任务。也是最头疼,最纠结,最难搞清楚,还得天天搞的任务。下降1%,算不算波动大下降5%,算不算波动大下降10%,算不算波动大下降50%,算不算波动大

设计师为什么要懂数据知识

众所周知,互联网是一个高速发展的行业,数据时代的到来是每个人都不可小觑的未来趋势之一,它将不仅仅影响到社会生活的方方面面,也会对互联网相关的岗位分工和职责带来变