团队数据驱动需要六个步骤

做运营是关注增长策略的学习还是埋点的学习?这让我想到了很多事情你深度思考后的出来结果和大众认知往往是不一样的。通常我们认为增长的策略是非常重要的。俞军老师讲

如何通过数据找到影响用户留存的关键因素

伴随着流量红利见顶的现状,除了做好拉新促活之外,品牌商家还需要思考怎么提升用户留存率,做好精细化运营。而在进行用户留存分析时,数据分析是一个有效手段。本篇文章里,作者结合自己的工作经验,总结了一些可借鉴的留存分析方法论,一起来看一下。写在前面根据QuestMobile数据显示,2021年中国移动互联网用户规模保持在近11.6亿,2021年5月同比增速竟首次出现负增

描述现状类的分析该怎么做

描述一个业务问题的现状是什么,是最基础的数据分析需求。常见的问题类型有:产品经理:某个功能的数据表现如何?活动运营:某个活动的数据情况怎么样?渠道运营:新

5个问题,讲清如何做用户画像项目

用户画像人人都想做,可用户数据从哪里来呢?今天就结合一个问题,详细讲解一下。话不多说,直接上场景。问题场景:一个O2O平台提供家政服务业务,运营和数据团队讨论

苏州疫情之下的健康码使用和分析

2022年2月10日,在虎年春节返工后第一周,苏州出现了新的新冠确诊案例,政府和有关部门第一时间采取相关措施。疫情也在管控下逐步得到控制,在过去的这半个月时间,

数据中台:怎样评价数据资产的健康度?

作为数据中台能力的根基,对数据资产的管理则必然提至中台建设日程当中。那么,数据资产管理过程中可能会出现什么问题?数据资产健康管理又可以从哪些方面入手呢?本篇文章里,作者就数据资产管理、数据资产健康度评价方面的问题做了总结,一起来看一下。数据资产是数据中台能力的根基,数据资产的健康度直接关系到中台建设的成败。那么在数据中台建设过程中究竟该如何评价数据资产建设及管理的

如何提升数据洞察力?

很多同学抱怨:每天对着大堆数字,却看不出个名堂。反而有些做业务的人,看几个数字就能马上做出准确判断。咋回事!看着数据没有感觉,是缺少数据洞察力的表现。数据洞

在数据可视化中,最容易犯的十大错误

使用数据可视化来进行数据分析的过程是“获取无聊的平面数据,并通过可视化将其变为现实。” 但是,在数据分析的过程中很多人开始敏锐地意识到可视化有可能会变成让数据以

数据分析,如何诊断业务问题

诊断业务问题,是很多企业对数据分析师的基础要求,也是数据分析驱动业务的三大基础方法之一。在数据分析方法里,业务问题诊断,是典型的“一看就会,一做就错”。很多同

一个案例,看懂如何分析活动效果

一、活动评估常见错误首先牢记,所有以评估评价判断作为动词的问题,答案只有一种:“好or坏”。比如,如何评价该活动,可以回答:这个活动很好,该继续做。这个活

如何分析一个复杂的数据问题?

网上从0到1的文章很多,可面对复杂问题,该怎么搭建数据分析思路呢?首先,“复杂”一词在不同等级的数据分析师里含义不同。对小白而言,领导传达命令的时候,有“模型

实战案例 | 细分用户画像进行交叉营销

一、前言随着流量红利的消失,增量获客成本高,需要更好地做好存量运营。换言之对外广告投放成本高,且由于互联网上网人群已经比较稳定,没什么新增,因而要获得新客户的

数据可视化的基本规范,15张图打包一次讲清楚

数据可视化是做数据分析时,一直被强调的内容之一。但是,数据可视图你真的做明白了吗?作者分享了15张图,一次性给你讲明白数据可视化的基本规范。前天,小熊妹的同事发过来一张图,问:“小熊小熊,你能从这个图里看出啥问题吗?”(如下图)。小熊妹当时就震惊了!从这张图,我们可以直观、清晰、明确的看出:“这位同学,你不会做数据图呀!”两个人比身高,不应该背靠背吗,为啥要叠罗汉

谈谈数据治理:怎么做元数据管理?

本篇文章主要是谈下元数据管理,对于元数据的一些概念我再简单地介绍下:元数据是什么——简单的来说:它是数据的数据。元数据的分类——技术元数据、业务元数据、管理元