分析评测 - 超级产品经理

数据分析，如何赋能业务？

新年了，很多同学在做工作规划，有很多公司都提出要求，要“数据分析赋能业务/赋能销售/赋能运营”……到底啥玩意是赋能，咋个赋能法？？？往往领导又丢回一句“你要多想

分析评测 2023年07月20日

如何做竞品分析最有效？8 种常用的方法全在这！

整个产品的生命周期，竞品分析都一直相伴，早在《孙子兵法.谋攻》就有，“知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜负；不知彼不知己，每战必败。”竞品分析已是我们产品设计的一项必备技能，但在竞品分析时，也常陷入各种误区：流于表面，缺乏深度和广度，结论无参考价值过于主观，只收集对自己有利的信息乱套模板，交作业平时没有跟踪记录，要做分析了无从下手分析方法太多，不知道用哪个如何总结提炼出最有效的关键

分析评测 2022年05月13日

每日优鲜产品分析报告

近年来，生鲜的线上渗透率在逐年提升，越来越多消费者开始养成网购生鲜的习惯。那么整个生鲜电商行业的发展是怎么样的呢？本文作者从每日优鲜的视角，在深入了解这家公司后，对行业发展作出了详细的分析。

分析评测 2022年03月15日

干货：常见数据指标的内在联系和应用【入门篇】（配抖音案例解析）

数据如何用？用的好不好？最关键的是“用户意识”，也就是从数据使用者的角度去做分析。你一定知道，一个产品的成功，取决于它在多大程度上满足了用户的需求，解决了用户的问题。但是，在数据应用的过程中，很多人却往往会忽略掉“用户意识”。下面跟着作者一起去思考一下关于数据指标的问题吧！

分析评测 2022年02月24日

对标分析，谈谈新能源汽车行业的能源服务

编辑导语：用户是品牌的基石，产品是品牌的灵魂，那什么是品牌和护城河？前有雷克萨斯的“匠心”服务，今有蔚来的买服务送车，答案显而易见，服务是品牌的护城河。行业多品牌展开对比分析，来聊一聊新能源汽车行业的能源服务。回顾过去的2021年，无疑是新能源汽车的一个大年。根据中国汽车工业协会的统计分析，新能源汽车的全年销量超过350万辆，同比2020年增长近160%，市场占有率提升至1

分析评测 2022年02月11日

竞品分析，成本低又容易实施，可能是大家日常工作中最常见的调研分析方法了。我帮大家点评作品集看过很多竞品分析，还上过竞品分析的网课。然而有一个反复出现的问题，尤其是那种套模板做出来的竞争分析难以避免的：把竞品分析做成了分析竞品。感觉只要找几个竞品，把视觉、布局、信息架构、操作流程……统统分析一遍。没有方法框架、也没有行动目的，最后更是没有为项目提供什么有价值的信息。跟写作业一样，只要字数够多，“老师

分析评测 2022年02月04日

易读易懂简单直接！写给设计师的懒人版竞品分析指南

我们想要做竞品分析但经验不足的时候，会打开网页搜索相关资料。有些内容看着确实是干货，但关掉网页回到现实，可能发现还是无从下手。主要原因是：网上很多竞品分析是从产品角度来分析的，专门从设计角度讲的非常少；长篇大论太多，动辄就是用户体验五要素等等，太多内容导致学习成本较高。但其实很多时候我们只是想简单地学一下，怎么从设计角度做一份易读易懂、简单直接的竞品分析，能说明问题就行。如果你也有这样的需求，那么

需求分析 2022年02月02日

万字干货！手把手教你学会竞品分析（上）

我们做设计的时候经常会被问，为什么这么设计？这时候除了“我觉得…”这个苍白无力的开场白。还可以拿出你的竞品分析来作为指导你设计的依据，用你专业的回答KO对方。现在竞品分析除了是产品经理和交互设计的基本要求技能之外，设计师也需要掌握竞品分析。在设计需求时先做竞品分析可以避免站在自己的角度去思考问题，钻进死胡同。而且在评审的时候会很容易通过且能够获得大家的认同，而不会受到来自各方的质疑。如果有设计评审

需求分析 2022年02月02日

电商广告营销中，有哪些常见公式和优化手段？

如何计算电商广告ROI，进而推动电商广告的投放策略优化、实现精准广告营销？也许，你需要了解电商广告营销中的一些常见公式。本篇文章里，作者针对电商广告营销中的常见公式和优化手段做了总结梳理，一起来看一下吧。对于电商广告ROI的计算，广泛地应用在二类电商、跨境电商等营销场景中，了解这些相关的投放公式，有助于我们更好地进行广告投放和优化。特别是针对商家而言，可以指导选品

分析评测 2022年01月27日

剖析品质电商：小米有品是如何崛起的

品质电商赛道上并不缺乏玩家，其中，小米有品便在其中占据一隅。为何小米有品可以实现快速崛起？本文针对小米有品做了分析测评，一起来看一下吧。在产业互联网的大背景下，电商赛道繁多，直播电商、品质电商、社交电商等赛道都细分出来，在智能手机与互联网的普及化加持下，电商市场也被拉锯到全国市场。由于物质生活水平的提高，越来越多的消费者开始追求更多有颜值有品质有性价比的产品，品质

分析评测 2022年01月27日

数据可视化产品的通用方法论

产品数据可视化，即以产品化的形式，降低数据获取的成本。本篇文章中，笔者分享了一些数据可视化产品的通用方法论，感兴趣的小伙伴不妨来看看，说不定能帮助到你哦。数据驱动决策，是数据发挥其价值的基本形式。所谓的数据化管理、数字化转型第一步就是一切用数据说话。在这一过程中，数据可视化类的产品的核心目标就是以产品化的形式，降低数据使用者数据获取的成本，提升数据分析、助力决策的

分析评测 2022年01月27日

数据分析 | 数据分析整体框架

无论是产品还是运营，数据分析都是其日常工作中不可忽略的一个板块，那么数据分析的整体框架应该如何搭建？本篇文章里，作者以支付业务为例，对数据分析的整体框架、数据如何处理加工做了相应阐述，一起来看一下吧。我以支付业务为例来讲解。用户来到支付收银台后，在页面上有很多点击行为，比如选择各种支付方式，微信支付、ApplePay 支付等最后完成支付，也有可能点击左上角返回键或

分析评测 2022年01月25日

点淘产品分析：直播电商的风起云涌

随着移动互联网的高速发展，短视频成为广大群众发挥碎片时间价值的重要方式之一。2019年，短视频步入快速增长期，用户规模不断扩大带动了国内市场短视频平台的快速发展，抖音、快手等短视频平台的崛起，短视频+直播模式开始深入人心，也让传统电商模式发生改变，直播电商开始兴起。2021年新东方受政策影响，整体转型农产品直播电商，各大直播平台也纷纷抢占用户心智，直播电商行业风起

分析评测 2022年01月25日

数据源发生变化时需要注意的点

很多产品的数据是在三方平台的源数据基础上设计的，源数据的内容发生了变化，将直接影响这类产品的功能。本文作者从调研变化和如何应对这两个点进行分析，探讨当数据源发生变化时需要注意的点，希望对你有帮助。一般意义上的产品，其底层数据是由用户在产品上的行为产生的，例如淘宝中的订单数据，是由消费者在淘宝上进行下单动作而产生的数据，然而有一部分产品，依赖的是三方的数据。例如帮助

分析评测 2022年01月24日

一文看懂：用户分析体系该如何搭建

用户分析对企业的发展至关重要，它可以还原用户使用的真实过程，让我们更加清楚的了解用户的行为习惯，那么用户分析应该怎样做呢？本文对用户分析的过程进行拆解，通过讲述“用户是谁”“用户从哪里来”“用户做了什么”“用户会到哪里去”，详细传递了用户分析的方法，值得一看。用户分析，是当前数据分析领域最热门的话题了。不管是互联网企业还是传统企业，都在问：我的用户是谁？用户从哪里

分析评测 2022年01月14日

产品体验报告：抖音盒子

抖音盒子的产品体检报告新鲜出炉，你是否想要了解抖音盒子的发展呢？本篇文章中，作者从产品概述，产品分析，竞品分析等方面进行论述，推荐想要了解抖音盒子的群体阅读。一、产品概述1. 体验环境产品体验：抖音盒子软件版本：1.2.5手机系统：ios 15.1.1体验时间：2022年1月体验人：晖晖2. 产品的概括根据Appstore上的介绍，抖音盒子是抖音旗下潮流时尚电商平

分析评测 2022年01月14日

【数据】是如何坑人的？

随着大数据时代的不断升级，数据在我们的生活工作中显得尤为重要，其实在很早之前人类就用数据来进行记录，随着社会的发展，网络时代更需要数据的记录以及支撑。本篇文章中作者从三方面详细的讲述了关于数据的“坑”，一起来看一下吧。开篇直接看案例：现有两个广告素材A和B，要测一下它们谁更能吸引用户转化，评比的指标是转化率。（转化率=转化数/曝光数）为保证实验公平，它们都设置了相

分析评测 2022年01月14日

漫谈金融产品数据可视化

数据在我们的生活中无处不在，面对大量数据时，我们应该如何操作才能使其更方便我们获取信息呢？本篇文章中，作者详细解答了金融产品为什么要数据可视化，如何进行数据可视化等问题，推荐想要学习金融产品数据可视化的群体阅读。一、前言“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”—

分析评测 2022年01月12日

品观APP——是如何打造化妆品产业信息服务平台的？

美妆作为稳定的可选消费品，其品类丰富，可选择性较多，具备较强的增长韧性。目前美妆市场持续增长，但对应规范的平台却较少。作者选取了其中一个美妆平台——品观APP作为研究对象，对其运营模式进行分析，一起来看看。一、项目描述1. 竞品分析描述通过行业、用户分析了解目标用户核心需求和用户痛点；分析产品的直接竞品和潜在竞品，总结优点缺点，优化产品核心结构和页面布局，确立产品

分析评测 2022年01月09日

人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它

当下的互联网电商、直播、短视频等等产品都涉及了人货匹配模型。人货匹配模型中最核心的就是人货匹配的方法以及步骤。这篇文章从导购型匹配、门店型匹配、商场型匹配三个方面来跟大家介绍人货匹配模型。一起来看看吧。多数据分析书本、文章都提过人货场模型，但对于其中最核心的人货如何匹配，没有详细介绍。人货匹配是非常底层的分析理论，涉及到转化率分析、用户分群、推荐算法训练等重要议题

分析评测 2022年01月08日