长文解析:可视化简史

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用户复购行为,该如何分析

“1个老用户比20个新用户更有价值”是很多运营挂在嘴边的理论。可一到真刀真枪做数据分析的时候,又变成了让人头大的问题:“复购行为咋分析!”就算计算出复购率指标

Bilibili社区平台分析报告

B站发展至今已然经历了许多,随着市场环境的发展、用户群体规模的扩大,B站逐渐形成了独属于自己的社区氛围,也培养出了自己的核心用户。那么这一路,B站是怎么走过来的?B站现在又形成了什么样的社区模式?不妨来看看作者的梳理。一、BILIBILI发展进程Bilibili,也被称为哔哩哔哩或简称为B站,是中国大陆第二个弹幕视频网站,从2009年至今,十年的时间从一个二次元“

如何搭建一套完整的数据指标体系?

很多数据分析招聘的要求里会写“构建指标体系”,所以建立指标体系是数据分析人员的一项基本技能。下面从4个问题出发,系统介绍指标体系:什么是指标体系?指标体系有什

数据分析:数据埋点和回收规范文档

一、产品核心指标建立(北极星指标)产品要有一个关键的产品核心指标,核心指标能确定每次版本更新时需求的优先级。核心指标的确定流程:提取产品功能使用组合成漏斗

以喜马拉雅为例,分析音频类产品的用户体系

用户,是一个产品的关键。那音频系列的用户体系主要是由什么构成?本文以喜马拉雅为例,来与大家一起探讨分析。什么是用户体系?对于一个产品来说,核心是用户。用户以及为了促进用户活跃度、提高用户留存率,而采取的一系列激励手段一起构成了平台的用户体系。在本篇文章中,我们以喜马拉雅FM为例,来分析音频类产品的用户体系。一、明确平台目标以及目标用户1.产品定位:喜马拉雅FM是以PGC付费

数据治理第1期 | 简单聊一聊数据治理的策略

管控治理类数据产品是更高能力要求的一个细分工种,它需要我们具备数据分析以及工具建设能力的同时,还需要我们拥有团队统筹等多方面的能力。作者分享了他的数据治理策略,我们一起来看下吧。一、前言为什么想开这个话题,一是因为目前业内数据产品也基本完成了从0-1的建设工作,但主要集中在数据生产加工和数据应用分析两侧,对于数据管治方向的建设多分散在了包括安全、指标元数据、SLA

Steam游戏平台的评价体系解析

于平台而言,评价体系的建立可以帮助用户从其他维度了解产品,帮助用户更加正确地做出决策,也能提升用户的使用体验。本篇文章里,作者便针对Steam游戏平台的评价体系做了功能上的拆解和产品观上的总结,一起来看一下吧。产品经理当中有混游戏圈的小伙伴们或多或少都对Steam有所接触,无论是重度常用Steam的端游玩家,还或者是只有听说过Steam的纯手游玩家,而在使用Ste

【实战案例】手把手教你如何利用RFM模型和数据分析拆解业务问题

现在企业的获客成本越来越高,用户数据指标对于每个企业都是至关重要的指标,如何通过RFM模型可以帮助我们更了解用户,实现更精细化的策略设计?作者利用RFM模型和数据分析对业务问题进行拆解分析,一起来看看。现在互联网企业的获客成本越来越高,而用户的激活、转化、留存对于任何互联网企业都是至关重要的业务指标。通过RFM模型可以帮助我们更了解用户,实现更精细化的策略设计,下

数据分析报告写作攻略(三):分部门汇报

当一篇数据分析报告写好后,公司内部的不同部门的领导、同事都想听报告的话,如何划分不同人群的关注点,并汇报对应的数据分析部分呢?针对这个问题,笔者将做详细解答与分析。上一篇我们分享过:写报告是一回事,讲报告又是另一回事。很多新人抱怨,每天只有日报、周报、月报的常规报表,压根没有做真正分析的机会。可往往给了机会,让他做一个报告给大家听,开讲5分钟台下听众就纷纷掏出手机,愉悦的搓

得到“怎么办”专区功能分析

一、 “怎么办”专区的总体功能一句话概括:针对用户优质提问,KOL提供指导性建议。用户提交的优质问题通过筛选后,有对应行业的意见领袖进行解答,该用户也会受到

iPhone X 交互分析报告

文章为作者对 iPhone X展开的交互分析报告,希望对你有所启发。这次苹果不出所料地发布了全新型号的iPhone -iPhone X(官方读作iPhone 10’ten’),千万别傻乎乎念成字母“X”。全新的异形全面屏除了在形状尺寸上采用了大弧度圆角外,分辨率也更新到了2436 x 1156(设计师:MMP?)。这对设计师来说又是一次全新的设计革新和挑战。不妨先看看苹果官