拼多多产品分析报告

拼多多是最近崛起势头最为猛烈的电商类别产品。由七麦数据可知,目前拼多多在中国App Store应用总榜中排第二位,仅次于抖音。在安卓的各大榜单中也都有拼多多的身影,与此同时,网络上对于拼多多的负面评价也很多,本文将对这款集人气与批评于一身的产品进行分析。一、产品概述 1. 体验环境 体验版本:4.4.0体验设备:荣耀V9(128G版)安卓版本:8.0.0体验时间:2018.

产品分析 | 哔哩哔哩,用户是希望,亏损不是问题

本文笔者将从产品、市场、用户、功能四个方面对B站进行分析,并提出一些优化改进建议。bilibili,也被称为哔哩哔哩或简称为B站,于2009年6月创建,在十年内迅速发展,成为国内第一ACG社区,聚集了大量的二次元文化爱好者。随着网站的影响力不断扩大,用户群体也不再局限于ACG爱好者,而是从小众走向了大众,B站逐渐从最初的二次元社区发展成为以PUGC作为内容生产模式的综合性弹

行业分析是什么?怎么做?

在工作和面试中,很多同学会遇到“做个行业分析”这种要求。一听“行业分析”,好多人觉得特别复杂,特别高大上,不知道咋弄。今天就先丢个提纲,内容高度浓缩,大家先凑合

数据指标体系如何从构思到落地

一、数据指标与体系1. 什么是数据指标?指标是一个可以量化目标事物多少的数值,有时候也称为度量,如:DNU、留存率等都是指标。一个指标通常需要从多维度来分

竞品分析报告|案例:购物车如何支撑战略

购物车作为拍单支付环节第一个节点,将拥有矛盾属性的商品,基于仓储、物流、活动和促销等规则维度合并分拆,打造易用的购物车,支撑平台快速、高效、有效引导用户拍单的战略。本文将对唯品会、考拉和淘宝的购物车功能,进行较浅的纵向延伸与横向对比分析。一、横向分析常规的购物车拥有以下功能:价格提醒、活动促销、凑单、商品收藏与删除、失效商品管理、合并结算。但平台不同的定位,在功能的处理上存

数据分析产品同比、环比设计要点总结

在数据分析及其可视化产品中,我们最常使用的分析思路就是对比分析,有对比才有实际可量化标准。那么对于量化对比,我们最常使用的是同比、环比分析。虽然它们听起来很普通,但是其中需要考虑的点却不少,我们一起来看看吧。在数据分析、数据可视化产品中,最常用到的分析思路就是对比分析,有对比才有直观的量化评价标准,如果只是说今天DAU 1000W,那这1000W仅是个数字而已,业

宠物在线配对—— OWOH竞品分析

现在,越来越多的人开始养宠物,宠物行业也开始变得越来越火爆,相关产品层出不穷,OWOH是其中一款专业、便捷、有趣的综合宠物APP。在这篇文章,作者对这款产品进行了详细的分析,一起来看看吧。一、竞品分析前言1. 竞品分析描述分析OWOH的直接竞品、间接竞品,通过研究行业市场背景和各自的产品定位、功能结构、商业模式等方面,来分析产品的发展趋势;分析梳理OWOH、宠明、

淘宝用户行为数据分析报告

01 项目背景选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间,有行为的约500名随机用户的所有行为(行为包括点击、购买、加购、喜欢),数据量约5万,分

竞品分析可以很简单,一页纸!

一、什么是竞品分析?看到“竞品分析”你会想起什么?竞品是竞争对手的产品,竞品分析从字面上理解,是对竞争对手的产品进行分析。但这只是表层的含义。我看过很多

竞品分析:游侠客问答模块,旅游攻略哪家强

本文以常见旅游攻略的问答模块为例,分析了相关竞品在该模块各部分的特色与不足,并结合具体的用户特征为游侠客app提供迭代方向上的关注点。01 市场及产品概述1.1 综合环境从2009-2018年在线旅行预订用户规模变化情况看,用户规模逐年递增,通过线上渠道进行旅游预订的用户数量越来越多;截至2018年6月,在线旅行预订用户规模达到3.93亿,较2017年末增长1707万人,增

一文搞懂:离线数据、实时数据究竟该如何选择

在业务分析过程中,你应该选择实时数据还是离线数据?这需要依据业务场景来进行判断,不能盲目选择。那么,二者的优缺点是什么?各自适合应用于什么场景?本篇文章里,作者针对如何选择离线数据和实时数据这一问题做了解答,一起来看一下。做数据和用数据的人绕不开的问题是数据的时效性,离线数据、实时数据分别指的是什么,业务应用时,究竟该以什么标准选择呢?很多业务产品或运营搞不懂两者

理财通产品体验报告

前言产品概述理财通是一个提供多样化理财服务的平台,它连接用户和金融产品,负责金融产品的结构设计和资产运作。提供的服务包括且不限于为用户开户,账户登记,产品推

竞品分析:网易云课堂 vs 腾讯课堂

一、行业分析1.1 发展历程在线教育顾名思义,是以网络为介质的教学方式。90年代末互联网进入中国,国内在线教育产品也在彼时诞生, 随着经济水平不断提高、移